张家界大鲵产业集群竞争力测度的AHP-GEMS模型

构建了大鲵产业集群竞争力测度的AHP-GEMS模型，该模型包括四因素对，涵盖八要素.设计了大鲵资源量等34项评价指标，通过层次分析法确定指标权重，并运用GEMS模型对大鲵产业集群竞争力进行定量化测度与评价.以张家界市大鲵产业为例展开分析，结果表明，张家界市大鲵产业集群的竞争力评分为582.55，处于国家一般水平，具有本国范围内较强的集群竞争优势；但张家界市大鲵产业发展存在国内外市场不足、精深加工产业链不完善、从业人员素质与教育水平偏低、产业所在地交通与通讯设施不完善等问题.针对这些问题，提出了加强国内与国际市场融合、基础设施建设与可持续发展融合、产业与全域旅游建设融合、产业发展改革与创新融合等建议.     

基于DS理论和指数平滑的滤波算法研究

针对图像椒盐噪声检测中的不确定性问题,利用基于证据理论的椒盐噪声检测算法,并联合Holt双参数指数平滑法对噪声图像进行滤除.依据椒盐噪声的极端性和不连续性,在检测噪声过程中利用证据理论的不确定性判据给出两种准则,并最终给出决策融合方法来判别噪声.此外,根据预检测结果给出噪声点的消除方法,实现图像消噪功能.仿真实验验证了本文方法的有效性.     

世界一流科技社团发展现状国际比较——基于实践动态的视角

 以世界一流科技社团2019年9月-2020年6月的新闻数据，分析总结了世界一流科技社团的实践动态及发展规律。研究发现：（1）国内科技社团强调党建引领，制度优势体现出强大的凝聚力；（2）国外科技社团更加善于聚合公共资源，并将产生的新知识转化为可供应用的产品和服务，推进科技与经济、创新链与产业链的融合；（3）国外科技社团善于通过多种形式发声，充分发挥决策者智库咨询的作用；（4）全球科技治理的实质性活动由国际化大型科技社团主导。中国科技社团需要重视决策咨询智库建设、为政府重大决策制定提供技术支撑；完善学术交流平台、创造有利于科技工作者的良好生态；为科技经济融合贡献智慧，推动互惠共享的国际科技交流合作。     

高校计算机基础实验室教学与管理的探索

高校计算机基础实验室承担着培养大学生信息素养、创新能力的重任,其重要性逐渐得到认识。针对高校计算机实验室在管理方法、开放度、实验技术人员水平和教学方法,以及成绩评定方式等方面存在的问题,并提出改进方法与对策。     

基于车车通信合流影响区外侧车辆决策模型

在入口匝道合流区,驾驶员通过观察运行环境及估计周边车辆行驶特征,做出的相应的驾驶决策,常会使车流紊乱.针对该问题,从车车通信环境下获得的周边车辆运行全信息入手,建立上匝道合流影响区车辆决策机制模型,并更新了新决策机制情况下运行规则.数值试验分析车辆在两种不同环境下的时空轨迹图、合流区及上游换道情况、平均行程速度.结果表明:在车车通信环境及决策机制模型条件下,合流区只有很低水平的换道;平均行程速度最大提高了32.4％,在不同车辆输入情况下速度波动降低了76.7％,通行能力提高了13.3％.     

区间三角模糊软集及其动态决策方法

为完善模糊软集理论,提出区间三角模糊软集的概念,并讨论其相关运算及性质。建立基于区间三角模糊软集的动态决策模型,其中,时间权重采用指数衰减方法进行确定,利用集成的思想定义了区间三角模糊软集算术加权平均算子,将不同时刻的区间三角模糊软集集成为综合区间三角模糊软集。给出不同对象选择值和决策值的求解公式,根据决策值大小来实现最优决策。最后总结出方法的具体步骤,并通过实例说明具体应用。     

浅谈检验医学及检验实验室的发展与未来展望

探讨了检验医学的发展历程,同时对检验医学实验室的未来发展做了展望;为了更好地服务于临床,检验实验室应该探索自己的发展策略,包括实验室的标准化与实验室的质量控制,这些都要求检验必须与临床密切配合,自动化与信息化的结合,未来发展更要求检验的个性化医疗。检验医学的未来发展面临着机遇与挑战,发展空间很大,迫切地要求科研与临床检验的密切结合,提高检验者的自身素质,提升检验实验室在临床诊断中的重要作用。     

发挥重点实验室优势 培养创新型农业科技人才

农业部作物生理生态与耕作重点实验室是农业部组织行业科技创新、凝聚和培养农业科技人才、开展学术交流的重要基地,集中学科优势资源,在教师队伍建设、管理制度规范、科研平台建设及开放课题研究等方面形成了一套完善的运行机制。重点实验室采取开放式管理,为学生进行论文研究、大学生研究训练计划和其它科技创新活动提供了研究场所和技术指导,为高校重点实验室培养具有社会责任感、创新精神、实践能力的高层次创新型科技人才探索出一条切实有效的途径。     

基于模糊决策的不完整数据分类算法

中医药领域不完整的数据普遍存在,而数据的不完整很大程度地降低分类模型的学习效果。大多数已有的处理不完整数据的分类算法只关注在其学习阶段处理不完整数据,而对于不完整数据出现在分类阶段则不能处理或效果不好。文章提出一种新的分类算法用于处理不完整数据的分类问题。首先给出一个新的用于处理不完整数据的决策树算法,并针对传统的Boosting算法在迭代过程中使用确定性决策方法而没有充分考虑到数据集中的不完整数据,进一步提出改进的Boosting算法,在迭代过程中对每一个假设使用模糊决策方法,权重的更新机制是增加错误分类样本的权重和减少正确分类样本的权重,最终使用加权投票的方式得出最优的分类结果。最后,通过两组实验证明提出的算法策略在处理不完整数据问题时的优越性。     

实验室经营服务创新初探

该文从目前我国实验室存在的竞争激烈、以政策性业务为主、创新不足等现状及存在问题出发,提出了实验室流程创新、运营创新等相关思考.流程创新提出了以工业流水线、标准化作业替代检验工程师项目负责制;运营创新则提出了由在实验室对产品进行检验开拓到去到工程现场或应用现场进行质量检测检验及质量鉴证、由实验室对企业的一对一服务拓展到对行业协会、产业协会或产业联盟或科技园区、产业集中地乃至省市政府的打包服务等多方面进行创新.