浅谈检验医学及检验实验室的发展与未来展望

探讨了检验医学的发展历程,同时对检验医学实验室的未来发展做了展望;为了更好地服务于临床,检验实验室应该探索自己的发展策略,包括实验室的标准化与实验室的质量控制,这些都要求检验必须与临床密切配合,自动化与信息化的结合,未来发展更要求检验的个性化医疗。检验医学的未来发展面临着机遇与挑战,发展空间很大,迫切地要求科研与临床检验的密切结合,提高检验者的自身素质,提升检验实验室在临床诊断中的重要作用。     

一种小功率开关稳压电源设计

本文设计了一种以电流型PWM控制器5L0380为控制核心的单端反激式开关稳压电源。重点给出EMI滤波器、整流电路、变压器、控制电路、反馈电路的参数设计。实验结果表明,所制作的电源具有稳压性能优良、纹波小、电压调整率和负载调整率小等优点。     

可编程控制器技术课程教学改革初探

在高职教育中,《可编程控制器技术》是一门理论与实践性均很强的课程,具有较强的综合性、实用性、工程性。传统的可编程控制器技术教学不能适应新形势下职业教育的培养目标,如何将教与学有机地结合起来,将传授知识与提高实践能力统一起来,激发学生的学习兴趣。本文主要从可编程控制器技术教学改革的必要性,就改革教学内容和教学方法、加强校企联系等方面作了一定的探索。     

空调通风系统对室内微生物气溶胶的影响

现代建筑中的空调通风系统不可避免地接触输送到室内环境的空气,而该系统对微生物空气质量的影响直接关系到室内人员的健康.本文通过对大量的相关文献进行总结与归纳,将空调通风系统对微生物气溶胶的影响分为两种:一是空调通风系统的主要组分对微生物气溶胶的影响,具体指其组分直接降低或者增加室内微生物气溶胶的浓度;另一个是空调通风系统在运行过程中对室内微生物气溶胶的影响,既包括通风率、气流组织等参数对微生物气溶胶的影响,也包括该系统作为一条通道可将空气中已有的微生物从某一室内环境扩散到更多的室内环境.另外,本文通过分析空调通风系统污染室内空气的条件(如组分周围的物理和化学环境条件),提出相应的控制措施,如定期清理过滤器和通风管道等组分、及时去除热交换器和加湿器上的水分等,可以减少空调通风系统引起的微生物污染,从而保护室内人员的健康.     

NGL回收装置的冻堵与解冻

针对在实际生产中经常出现的脱甲烷塔顶部及2-V1底部截流阀冻堵现象,结合天然气处理厂NGL回收装置的相关工艺流程、工艺条件,分析了CO2固态析出是造成冻堵的根本原因,介绍了出现初期及深度冻堵时的现象,主要表现在甲烷塔压差指示与塔压指示有上升趋势,截流阀进口温度变化等,并提出了相应的解决方法和预防措施,如安装冻堵预报警装置,新建一套脱碳装置。     

云计算环境的并行支持向量机

针对基于GPU和MPI并行的支持向量机（SVM）算法不适合于云计算环境,设计了一种基于多级SVM的并行支持向量机模型,实现了云计算环境下的序列最小优化（SMO）的并行算法。该算法通过MapReduce系统将大规模训练数据集划分为若干小训练集,再由这些小训练集开发多级的SVM,最后收集每一个SVM最优超平面附近的样本数据来训练另一个新的SVM。实验结果表明,该算法在时间消耗与分类正确率等综合方面比单机算法和传统并行算法获得更好的效果。     

让学校成为孩子的安全港湾

正每天上、放学时段,不论是酷暑还是严寒,郴州市十二完小大门口都会看到这样一个个温馨的画面:值周校长带领值日教师、少先队红领巾监督员、校园保安用温暖的笑容、规范的队礼、响亮的呼号迎接着每一个孩子;而家长督学员和治安巡逻队员们则在校园周围200米巡逻,及时应对突发状况;在校门前的公路上,两名护学岗交警在迎来送往,指挥交通,保证孩子们的交通安全。郴州市十二完小前身为"郴州市四普庄子弟学校",     

还原型谷胱甘肽对大鼠脑缺血再灌注损伤的保护作用研究

目的:探讨还原型谷胱甘肽(GSH)对大鼠脑缺血再灌注损伤保护作用及其可能的作用机制。方法:采用大脑中动脉线栓法制备大鼠局灶性脑缺血模型,随机分为假手术组(SO)、缺血模型组(IR)和还原型谷胱甘肽治疗组(RG),缺血2h再灌注24h后,评价神经功能状态,测定脑梗塞体积及脑组织病理学变化,用紫外分光光度计检测脑组织中谷胱甘肽过氧化物酶(GSH-PX)、超氧化物歧化酶(SOD)活性和丙二醛(MDA)水平。结果:与SO组相比较,IR组和RG组的GSH-PX和SOD活性降低,而MDA含量升高。GSH可以改善大鼠局灶性脑缺血引起的神经行为障碍,减少脑梗死体积(P<0.05);可以降低脑组织MDA含量,提高脑组织GSH-PX、SOD活力(P<0.05)。结论:GSH对脑缺血再灌注损伤有一定的保护作用,这可能与其抑制氧自由基生成,减少脂质过氧化有关。     

基于QGA—BP神经网络的人脸识别技术研究

本文介绍了人脸识别的发展概况和人脸识别的主要方法。提出了一种基于QGA和BP神经网络相结合的人脸识别方法。首先使用M—FastlCA方法进行人脸特征提取,然后采用QGA-BP神经网络作为人脸识别的分类器,仿真实验具有较好的识别效果,表明本文方法是一种可行的人脸识别方法。     

量子遗传算法在人脸图像分割中的应用

为了解决遗传算法迭代次数多、收敛速度慢、易陷入局部极值等现象,本文将量子遗传算法应用于人脸图像分割。采用了多状态基因量子比特编码方式和通用的量子旋转门操作,引入静态和动态调整旋转角机制和量子变异,使得量子遗传算法更具有通用性,且效率更高,仿真结果表明该算法的有效性。