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| 基于模糊决策的不完整数据分类算法 | |
| 引用本文： | 束建华,李飞凤,方刚.基于模糊决策的不完整数据分类算法[J].淮北煤炭师范学院学报(自然科学版),2015(2). |
| 作者姓名： | 束建华 李飞凤 方刚 |
| 作者单位： | 1. 安徽中医药大学 医药信息工程学院,安徽 合肥,230008 2. 淮南联合大学,安徽 淮南,232001 3. 淮南联合大学，安徽 淮南 232001; 安徽中医药大学 医药信息工程学院，安徽 合肥 230008 |
| 基金项目： | 安徽省自然科学基金项目(1408085QF118)；安徽中医药大学青年基金项目 |
| 摘 要： | 中医药领域不完整的数据普遍存在，而数据的不完整很大程度地降低分类模型的学习效果。大多数已有的处理不完整数据的分类算法只关注在其学习阶段处理不完整数据，而对于不完整数据出现在分类阶段则不能处理或效果不好。文章提出一种新的分类算法用于处理不完整数据的分类问题。首先给出一个新的用于处理不完整数据的决策树算法，并针对传统的Boosting算法在迭代过程中使用确定性决策方法而没有充分考虑到数据集中的不完整数据，进一步提出改进的Boosting算法，在迭代过程中对每一个假设使用模糊决策方法，权重的更新机制是增加错误分类样本的权重和减少正确分类样本的权重，最终使用加权投票的方式得出最优的分类结果。最后，通过两组实验证明提出的算法策略在处理不完整数据问题时的优越性。 |
| 关 键 词： | 分类算法 不完整数据 决策树 权重 模糊决策 Boosting算法 |
Classification Algorithm Based on Fuzzy Decision for Incomplete Data |
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| SHU Jianhua,LI Feifeng,FANG Gang.Classification Algorithm Based on Fuzzy Decision for Incomplete Data[J].Journal of Huaibei Coal Industry Teachers College(Natural Science edition),2015(2). | |
| Authors: | SHU Jianhua LI Feifeng FANG Gang |
| Abstract: | |
| Keywords: | classification algorithm incomplete data decision tree weight fuzzy decision Boosting algorithm |
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