5-HMF抑制A375细胞增殖的信号转导通路

通过Caspase活性检测和Western blotting法对ROS介导的A375细胞凋亡和G0/G1细胞周期阻滞中相关蛋白进行分析。结果表明:5-HMF通过清除细胞内ROS激活了DNA损伤介导的P53磷酸化、AKT通路和MAPKs通路,这些通路共同作用于相应的下游底物,激活外源性的死亡受体通路和内源性的线粒体通路导致细胞的凋亡,其中,5-HMF通过上调线粒体中的促凋亡因子、下调抑凋亡因子并活化Bid而激活內源性途径;此外,P53、AKT等也可以抑制或增强G0/G1期主要调控因子的表达,导致G0/G1期阻滞,证明了5-HMF可抑制A375细胞增殖的信号转导通路。     

基于FPGA的元胞自动机模型

传统元胞自动机数学模型在计算机软件中的实现,受当前处理器顺序执行指令的特性和元胞自动机特殊的数据结构所限,无法同时实现高速度和高精度,因此将其移植到FPGA上实现.硬件实现的模型具有并行计算的特性,能够显著提高计算速度,芯片规模的快速扩大又为高精度的实现提供了可能.设计元胞自动机硬件模型,将其作为IP核嵌入SOPC系统中,在上位机控制下进行模型演化,并设计了软件模型进行参照.经测试,硬件模型能正确实现元胞机算法,在一个时钟周期内完成一代元胞演化,相比于软件模型显著提高了执行效率.     

高温作用后混凝土抗拉强度的影响分析

对62组混凝土标准立方体试块进行劈裂抗拉强度试验,考察受火温度、冷却方式、养护龄期及静置时间对高温作用后混凝土劈裂断面形态和抗拉强度的影响规律,并针对不同情况建议了高温作用后混凝土抗拉强度的计算式.结果表明:受火温度对高温作用后混凝土劈裂断面的破坏形态和抗拉强度影响很大.当受火温度在300℃以内时,劈裂断面较为平整;随着受火温度的提高,劈裂断面越来越粗糙,当受火温度超过600℃时,劈裂断面主要经过硬化水泥浆,断面处粗骨料未发生破坏.喷水冷却后,高温作用后混凝土的抗拉强度总体上比自然冷却后的低.养护龄期越短,高温作用后混凝土的抗拉强度越低.高温作用后混凝土的抗拉强度总体上随静置时间呈先下降后上升的发展趋势,且当静置时间为28d时,混凝土的抗拉强度最低.     

基于二维码的蜜饯类产品安全溯源系统的设计与实现

可追溯性是食品安全保障的基本原则,介绍了一个基于二维码与云计算的食品安全溯源系统的设计与实现.首先介绍了二维码技术和溯源理念,然后通过现场调研对溯源流程进行了分析,并对系统功能和数据库进行了设计,对消费者体验技术进行了研究.最后详细阐述了溯源信息的采集、传递和最终展现,并对溯源系统的未来发展做出了展望.     

健坤胶囊渗漉提取工艺研究

目的:筛选健坤胶囊渗漉提取工艺条件。方法:以白头翁皂苷B4、盐酸小檗碱、蛇床子素等的转移率为评价指标,采用单因素平行设计及多因素正交设计方法逐级优化健坤胶囊提取工艺。结果:最佳渗漉工艺条件为:30倍量70%乙醇,浸渍24h,流速为0.5mL/min。结论:该提取工艺稳定、重现性好,可作为本品的提取方法。     

甲烷气对草莓采后生理的影响

为了探索甲烷能否在水果保鲜过程中发挥作用,寻求水果贮藏保鲜的新技术．本文以“鸡心”草莓为试验材料,研究了不同浓度甲烷气体（5％,10％,20％,30％）对草莓采后果实质量损失率、草莓软化腐烂率、果实硬度、果实可溶性固形物、果实可滴定酸含量、果实Vc含量、MDA含量的影响．结果显示,在本试验条件下甲烷浓度越高保鲜效果越好,30％浓度的甲烷可使在室温下放置的草莓保鲜期延长1—2d．表明甲烷在水果保鲜中有较大的贡献．     

发挥地方高校优势,助力城市文化软实力建设——以大庆师范学院为例

地方高校参与城市文化建设是高校服务经济社会发展的重要途径。从城市精神、文化产业、社会文化三个维度对大庆文化建设情况进行全面总结,可以说明地方高校服务城市文化建设具有广阔的空间。在总结大庆师范学院多年来服务大庆市文化建设经验的基础上,提出学校挖掘自身潜力,依托人文社科领域的比较优势,是服务城市文化软实力建设的主要实施路径。     

市场治理的经济法策略与价值——基于社会治理维度

治理作为政治学上的概念,已被广泛应用于其他学科领域.将市场治理看成是社会治理的一部分,把经济法纳入社会治理的理论框架,成为一种新的研究范式.肯定公共利益存在的应当性与之于治理的前提性,是治理结构构建的基础.基于公共利益的社会治理领域,利用经济法的最佳市场治理策略便是合作,而法治则构成了规范整个合作的保障.通过合作,不仅可以达到多赢的合作治理结果,而且能够有效实现实质正义这一经济法的最终市场治理策略价值.     

基于云计算的并行k-means算法研究

针对传统k-means聚类算法面对海量数据存在时间复杂度急剧增加的问题,结合云计算的优势,提出基于MapReduce编程框架来实现k-means聚类算法的并行化处理。Map函数完成每个样本记录到聚类中心的距离计算并标记其所属聚类类别,Reduce函数汇总中间结果并计算出新的聚类中心,供下一轮迭代使用。通过实验表明:基于MapReduce的并行化k-means聚类算法具有较好的加速比和良好的扩展性。     

关联规则挖掘技术在冠心病诊断中的应用

针对传统的关联规则算法挖掘效率低且产生的频繁项集庞大的缺陷,提出一种改进的基于直接频繁闭超项集理论的关联规则挖掘算法。该算法针对候选频繁闭项集具有快速检测闭合性和缩减查找范围的优势,有效地提高了挖掘效率。在冠心病诊断中的应用结果表明,该算法可有效地挖掘冠心病诊疗规则。