基于FPGA的元胞自动机模型

传统元胞自动机数学模型在计算机软件中的实现,受当前处理器顺序执行指令的特性和元胞自动机特殊的数据结构所限,无法同时实现高速度和高精度,因此将其移植到FPGA上实现.硬件实现的模型具有并行计算的特性,能够显著提高计算速度,芯片规模的快速扩大又为高精度的实现提供了可能.设计元胞自动机硬件模型,将其作为IP核嵌入SOPC系统中,在上位机控制下进行模型演化,并设计了软件模型进行参照.经测试,硬件模型能正确实现元胞机算法,在一个时钟周期内完成一代元胞演化,相比于软件模型显著提高了执行效率.     

山洪预报决策系统的构建

山洪是山丘区中流域由降雨引起的突发性、暴涨暴落的洪水。为减少山洪造成的危害,本文介绍了山洪预警中山洪预报决策系统的设计。本设计由水雨情分析预报子系统、预警信息生成子系统以及维护及管理子系统三部分构成。通过对该系统在崇州地区的应用,证实其基本上能达到设计要求。     

关中城市群地区区域空间分异与重构研究

以“关中城市群建设规划”空间结构的研究为例，提出了一种新的空间重构的方法．首先运用Arcmap软件综合经济实力、城镇基础和生态限制3个方面的因素分析区域空间的现状分异特征，然后叠加发展潜力和发展政策因素得出区域空间可能的分异结构．在此基础上，结合规划师以及政府对区域最优化发展战略的导向，对区域空间结构进行重构，从而得出未来区域发展的理想性与可行性兼备的最合理的空间结构．     

试论高校职业指导改革与实践——以安徽农业大学为例

当前,高校毕业生就业问题受到社会、高校和家庭的高度重视,高校职业指导是高校教育的重要组成部分,是大学生顺利走上社会,在合适岗位上充分发挥才能,为社会作贡献的重要保证。本文以安徽农业大学为例,阐述大学生职业指导工作的重要现实意义,总结了该校大学生职业指导改革工作的实践经验并分析存在的不足,提出改进职业指导方法及对策研究。     

基于新会计准则的会计人员职业判断能力研究

目前,大多数会计人员只处在核算层次,不具备达到准确进行职业判断的水平。新准则体系的原则导向属性,为会计信息造假者提供了更多空间,这对新准则的贯彻实施提出了挑战。在新会计准则体系下,会计人员不仅要对已有会计专业知识的更新,更要改变原有会计制度下较少运用职业判断的思维方式,提高对会计准则运用的职业判断能力。文章对会计职业判断的认识及提高会计职业判断能力的途径,做了一些思考和阐述。     

微波辐射相转移催化合成苯乙酸苄酯

采用微波辐射相转移催化技术,以四丁基溴化铵为相转移催化剂,先将苯乙酸与碳酸钠成盐,在无有机溶剂和无机载体的条件下与氯化苄直接酯化合成苯乙酸苄酯.实验结果表明:当微波辐射功率350 W,辐射时间3 min,m(苯乙酸):,n(氯化苄)=1:2.0,n(四丁基溴化铵):n(苯乙酸)=0.028时,苯乙酸苄酯的收率可达92.1%.     

基于非线性Teager能量算子的TEO-PPM超宽带接收机

针对基于能量检测的脉冲位置调制超宽带接收机对环境中的窄带干扰敏感的缺点,提出一种基于非线性Teager能量算子(TEO)的TEO-PPM超宽带接收机结构.通过TEO的非线性处理,使窄带干扰信号搬移到低频段,从而可以通过一个模拟高通滤波器将其滤除.仿真结果表明,提出的TEO-PPM超宽带接收机可以有效抑制窄带干扰.相对于传统基于能量检测的PPM超宽带接收机,TEO-PPM接收机的性能提升明显且实现复杂度增加不多,可以较好地适用于低成本和低实现复杂度的应用环境.     

高校后勤财务管理存在的问题及其对策研究

全国各高校基本上都进行了后勤社会化改革,改革后的高校后勤财务管理却存在着产权不明晰、财务管理制度不健全、成本核算意识淡薄、财务人员素质偏低、财务开支缺乏监督等弊端,在很大程度上影响着改革的进程。各高校可通过完善后勤实体的财务管理制度,创新财务管理模式;强化高校后勤实体的现代企业财务管理理念等信息途径,来完善后勤财务管理的不足,促进改革的深化,为我国教育教学事业做出更大的贡献。     

复杂地形下甘肃舟曲江顶崖滑坡自动提取方法

为精确获取甘肃省舟曲县南峪乡江顶崖在复杂地形下的滑坡区域分布，利用数字正射影像和数字高程模型准确获取滑坡区域，分析滑坡信息。在基于影像监督分类的基础上，叠加一定的影响因子约束分析进一步筛选滑坡区，利用数学形态学中的腐蚀、膨胀、开运算3种运算方式处理图像实现对滑坡区域自动识别提取。实验结果说明通过与数字正射影像叠加解译和在精度评价中生产者精度为81.25%，用户精度为92.85%验证能够较好地避免因复杂地形中丰富地物类型所带来的干扰，实现对复杂地形下舟曲县南峪乡江顶崖滑坡的自动识别提取，结果表明三种方法的结合可以为识别提取复杂地形下的滑坡区域提供借鉴。     

基于高分六号数据的东海县植被覆盖度分析

为了对中国连云港市东海县地区植被进行植被覆盖度的研究及分析,本文以高分六号(GF-6)卫星数据为原始数据源，在归一化植被指数(NDVI)和像元二分模型分析方法的传统研究基础上，进一步通过不同置信度法来获取像元二分模型数据中所对应的纯土壤像元(Ssoil)值和纯植被像元(Sveg)值，从而对植被覆盖度进行遥感估测分析。结果表明：（1）植被覆盖度的估测结果对置信度的取值非常敏感，在选取置信度时，应结合数据源的卫星特征、影像特征、地域特征等合理选择，置信度应控制在2%-10%之间；（2）高分六号卫星影像能较好的估测出植被覆盖度，东海县植被覆盖等级主要呈西高东低的空间状态，这也为后续高分六号卫星在林业应用方面提供价值参考。