基于空间聚类的FMCW雷达双人行为识别方法

为实现双人场景下人体行为的识别,利用调频连续波(frequency modulated continuous wave, FMCW)雷达提出一种基于空间聚类的双人行为识别方法.该方法采用基于密度的DBSCAN(density-based spatial clustering of applications with noise)聚类算法将FMCW雷达采集到的坐标数据聚类成不同的聚类群,使得每一个聚类群对应于单一人体的行为,再对其进行数据处理、特征提取后分别采用机器学习方法分类,实现双人场景下人体行为的识别.文中分析行为特征量、动作关键点以及分类器对识别准确率的影响.实验结果表明,在两人场景中该方法对跌倒、坐下和行走的检测准确率分别可以达到100%、 93.8%和87.3%.     

结合多尺度和分数阶微分的单幅图像去雾算法

提出一种非下采样轮廓波变换(non-subsampled contourlet transform, NSCT)和分数阶微分相结合的图像去雾算法.该算法首先通过对低质有雾图像进行NSCT分解,得到一个低频子带与多尺度多方向的多个高频子带;然后采用分数阶微分算子对图像的低频子带进行增强,同时通过对各子带的高频系数进行非线性处理,实现高频子带的增强;最后进行NSCT重构,得到增强后的图像.对不同低质有雾图像进行实验比较,结果表明：本算法增强了主观视觉效果,使图像变清晰的同时,具有较高的对比度增益、清晰度增益、信息熵和平均梯度.     

基于非线性Teager能量算子的TEO-PPM超宽带接收机

针对基于能量检测的脉冲位置调制超宽带接收机对环境中的窄带干扰敏感的缺点,提出一种基于非线性Teager能量算子(TEO)的TEO-PPM超宽带接收机结构.通过TEO的非线性处理,使窄带干扰信号搬移到低频段,从而可以通过一个模拟高通滤波器将其滤除.仿真结果表明,提出的TEO-PPM超宽带接收机可以有效抑制窄带干扰.相对于传统基于能量检测的PPM超宽带接收机,TEO-PPM接收机的性能提升明显且实现复杂度增加不多,可以较好地适用于低成本和低实现复杂度的应用环境.     

一种基于WiFi信道状态信息的人体感知算法

针对现有的基于WiFi的动作识别系统不能同时识别人物身份的问题,提出一种基于WiFi信号的人体手势和身份识别算法(Wi-GAH). Wi-GAH采用神经网络方法进行设计,将信道状态信息的幅度特征转换成一个三维矩阵结构,以最大程度地保留单个样本数据所携带的空间、时间及频率相关性;然后采用二维卷积从三维矩阵中提取特征,并使用随机丢弃神经元和批归一化减小过拟合;最后利用多任务学习实现人体手势和身份的并行识别.实验结果表明, Wi-GAH对150个手势的识别准确率为95.67%,对4个人的身份识别率达到87.33%;当只需要区分人体的权限类别时,其识别准确率能达到92.05%.     

基于相位抖动的脉冲超宽带功率谱平滑技术

提出一种抑制UWB发射信号离散功率谱线的方法,通过在发射的脉冲中加入随机相位,可以使UWB信号的功率谱变得平滑从而提高系统的功率利用率.与传统基于跳时调制的功率谱平滑方法相比,该方法具有更好的平滑效果和更低的实现复杂度.理论分析和计算机仿真结果验证了所提方法的有效性.     

DVB-T调制器单频网同步系统的设计与实现

通过分析地面数字电视广播单频网调制器的同步工作原理,介绍了如何利用SDRAM实现单频网调制器的延时同步功能,并重点论述了SDRAM控制器的设计.该设计基于FPGA,采用Verilog HDL硬件描述语言进行编程实现,具有较好的通用性,可适用于其它需要大容量缓存的应用场合.