大气酸沉降对马尾松幼苗根系生理特性的影响

马尾松 (Pinus massoniana) 是我国人工林的重要组成树种,对酸沉降高度敏感。随着我国大气酸沉降的日趋严重,马尾松林出现针尖坏死,树枝枯萎,甚至死亡等受害症状。木本植物响应酸沉降根系生理变化过程的研究相对较少,酸沉降对马尾松根系生理特性的影响仍不清楚。笔者研究马尾松幼苗根系生理指标在不同酸沉降强度和时间下的变化,探究马尾松根系对大气酸沉降的适应能力。     

陇南山地水土保持与新农村建设——以康县为例

阐述了水土保持与新农村建设的内涵,结合康县实际,从生态保护与新农村建设的关系说明了在陇南山地建设新农村过程中,水土保持建设对于改善农村基础设施、提高农民收入、美化农村环境是不可替代的作用,是最终实现人与自然和谐发展的必然途径。     

酸液浓度对酸压改造效果影响实验研究—以胶凝酸为例

目前酸压是国内油田针对碳酸盐岩储层改造手段最常用的手段之一,而胶凝酸是最常用的酸化压裂液之一。合适的酸液浓度不仅能取得很好的增产效果,也能较好的降低经济成本。针对利用室内实验研究胶凝酸不同浓度对酸岩反应速率、滤失速率、酸蚀后导流能力的影响,并利用Fracpro PT软件模拟,通过实验手段来进行研究分析酸液浓度对酸压改造形成的影响,通过优化酸压施工设计方案来寻找最优酸液浓度提高酸压施工效果,对以后的压裂设计和现场施工都有着更长远的指导意义。     

ABA-PAM协同处理对冷胁迫条件下牧草及根际土壤的影响

以冷胁迫处理青藏高原地方草种青海冷地早熟禾幼苗,并联合施用ABA和保水剂(PAM),经处理后对冷地早熟禾的生长情况、细胞内CAT、SOD、POD等酶的活力、MDA和脯氨酸含量,以及土壤蔗糖酶、磷酸酶、多酚氧化酶、脲酶活性进行测定.结果发现ABA-PAM协同处理可以提升牧草的抗冻能力,提升CAT和SOD的酶活力,降低MD...     

LEPREL1是特发性肺纤维化的潜在治疗靶点

为了寻找特发性肺纤维化(IPF)的潜在治疗靶点,从GEO获取IPF基因芯片数据,用R分析差异表达基因和通路;用STRING和Cytoscape筛选枢纽(HUB)基因;RNA-Seq和单细胞数据验证,肺纤维化小鼠实验验证,筛选具有相关性的基因,分析潜在通路。结果显示：基因芯片数据集GSE10667、GSE53845、GSE48149共116例样本,差异基因132个,主要富集在细胞外基质、胶原等通路。STRING和Cytoscape筛选HUB基因,主要为COL1A1、CXCL12、LEPREL1等基因,其中LEPREL1表达显著下调(GSE10667,P_adj=0.000 96; GSE53845,P_adj=0.000 104 8; GSE48149,P_adj=0.015 17)。LEPREL1在RNA-Seq数据集GSE92592(P_adj=0.028 8)、GSE83717(P_adj=0.006 268)、GSE150910(P_adj=1.952 8e-3...     

基于GM-RBF不定权组合模型的输电线塔杆倾斜预测分析与应用

为了解决目前输电线塔杆倾斜姿态监测中出现的预测不准确、不及时和预测误报率高等问题，文章提出一种基于灰色模型-径向基函数(grey model-radial basis function, GM-RBF)不定权组合模型的输电线塔杆倾斜姿态预测方法，对昆明市某地区一处输电塔杆200 d的北斗逆向网络载波相位差分技术(real-time kinematic, RTK)数据，使用GM-RBF不定权组合预测模型对铁塔姿态进行预测。该方法不仅能有效规避灰色模型(grey model, GM)自身误差大的缺点，减弱神经网络中训练样本随机性对建模精度的影响，还可以消除因最小二乘定权组合影响整体模型精度的问题。实验表明：对于短期塔杆倾斜预测，GM-RBF不定权组合预测模型在X、Y、P向和倾斜角的预测精度与GM预测精度相当，优于径向基函数(radial basis function, RBF)神经网络模型和GM-RBF定权组合模型的精度；对于长期塔杆倾斜预测，GM-RBF不定权组合模型在X、Y、P向和倾斜角的预测精度分别优于GM预测模型约57.28%、48.07%、43.02%、42.08%,优于RBF预...     

基于三阶段SE-SBM模型的产学研协同创新效率演化研究

基于企业行为理论,结合冒险动机与破产压力两个过程因素,分析经营期望落差与企业创新投入的关系,并讨论CEO不同激励机制对上述关系的调节作用。采用2007—2019年中国民营上市企业数据,结果表明:民营企业经营期望落差与创新投入水平存在倒U型关系,即创新投入水平先随落差增加而增大,到达拐点后下降;CEO即时激励增强了经营期望落差与创新投入水平的倒U型关系,而CEO远期激励削弱了经营期望落差与创新投入水平的倒U型关系。研究揭示了民营企业经营期望落差与创新投入水平的内部机理,完善了企业行为理论的研究内容,同时也为企业经营发展和内部治理提供了实践指导。     

基于期望场景集性能的微电网鲁棒经济调度

针对孤岛型微电网受可再生能源和负荷不确定性影响的特点，提出基于梯次偏离不确定集的孤岛型微电网鲁棒经济调度算法。根据微电网的结构特点进行建模，利用微电网的不确定集生成梯次偏离的不确定集。在日前计划阶段，以所有场景可行，期望场景集内性能最优优化出微电网的各设备出力，得到日前计划方案。日内调度阶段，保持日前计划调度阶段优选出的储能系统出力，利用新能源以及负荷的实时数据，对微型燃气轮机、新能源弃风弃光、可平移负荷功率的日前阶段优化解进行二次优化调整，提高微电网运行的经济性。结果表明：该方法取得了更优异的控制性能，提高微电网调度的经济性。最终，通过仿真案例验证了该方法的有效性。     

活性材料冲击压缩及反应行为模拟方法研究进展

近年来，以含能结构材料、含能非晶合金、含能高熵合金等为代表的活性材料受到广泛关注.由于兼具结构强度特性和冲击反应释能特性，活性材料在高效毁伤和防护领域有十分重要的应用前景.其中，活性材料的冲击压缩响应行为及反应释能特性是该类材料设计和应用中关注的重点，研究人员在考虑其冲击反应行为的数值模拟方法上开展了大量的研究工作.本文基于活性材料宏观反应行为受微/细观结构特性控制的特点，从不同时空尺度对活性材料的冲击压缩及反应行为数值模拟方法的研究现状进行了综述，系统梳理了分子动力学模拟、冲击压缩特性细观模拟、冲击反应行为跨尺度模拟、冲击压缩及反应行为宏观尺度模拟方法等4个方面的研究进展.总结认为，活性材料的冲击压缩动力学响应特性数值模拟及冲击反应特性宏-细观尺度关联机制的研究已取得了较大进展，考虑反应弛豫时间和非自持反应特性的点火模型在宏观尺度数值模拟中得到发展与应用.但是，目前数值模拟中关于反应诱发后活性材料动力学行为的描述主要基于火/炸药等典型含能材料的本构模型，仅能实现对活性材料冲击反应行为的表观呈现，而对活性毁伤元作用过程关键参数的精确预测仍存在一定差距.因此，建立准确描述活性材料撞击点火...     

胞外基质和神经干细胞参与抑郁症发生的作用机制

抑郁症是一种严重的精神疾病，随着社会经济的发展，抑郁症的发病率逐年增加，严重影响人们的健康。抑郁症的发病机制主要是由炎症因子通过上调下丘脑-垂体-肾上腺轴，改变单胺神经传递引起的。研究表明，抑郁症会导致海马神经发生受损、神经干细胞（neural stem cells,NSCs）增殖减少以及胞外基质（extracellular matrix, ECM）网络发生改变。文章聚焦ECM和NSCs，分别综述了NSCs增殖通过增强突触信号传递、缓解氧化应激和炎症反应改善抑郁样行为的机制，ECM调节突触可塑性，参与神经元兴奋性传递改善抑郁样行为的机制，ECM与细胞表面受体、细胞因子和生长因子结合调控NSCs增殖，进而阐明了ECM促进NSCs增殖改善抑郁的可能性，为抑郁症治疗提供新的研究思路。