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101.
先进制造技术与造船业的发展   总被引:1,自引:0,他引:1  
徐学光 《自然杂志》1999,21(2):92-98
先进制造技术(AMT)是造船业发展的根本.造船业由于引进AMT,已由劳力密集经设备和信息密集,正在向知识密集方向发展;它有序地呈现出五种造船模式.我国造船业正由劳力密集的分段制造模式向设备密集的分道制造模式发展.在船舶制造技术方面我国与国际先进水平的差距正在扩大.只有切实实施现代造船模式的各项AMT,才能在激烈的船舶市场的竞争中,立于不败之地.同时,应致力于全面开发船舶的产品模块化、信息数字化和制造灵捷化,迎接知识经济时代对造船业的挑战.  相似文献   
102.
一类安装时间受资源约束的单机成组排序问题   总被引:3,自引:0,他引:3  
讨论了具有连续资源的单机成组排序问题。在这类问题中,同一组内的工件不允许分开加工,各工件组的安装时间是所消耗资源的线性非增连续函数,同一组内的工件具有同位置有关的学习效应。考虑三类问题,第一类问题的目标函数是在满足最大完工时间限制条件下,极小化资源消耗总量;第二类问题是在满足资源消耗总量限制条件下,极小化最大完工时间;第三类问题是在满足资源消耗总量限制条件下,极小化最大完工时间与资源加权消耗总量的加权线性组合。对三类问题分别给出了求解最优资源分配的方法,并通过数值例子进行了说明。  相似文献   
103.
介绍了实施复杂零件成组技术及派生式CAPP系统的若干关键问题。指出用柔性编码系统对复杂零件进行编码描述,并将特征码位提前来简化应用。用特征位码域法确定了零件相似性标准,并划分了零件组。建立了复合零件以及成组工艺。建立了基于成组技术的派生式CAPP系统,指出这是符合我国国情的系统。  相似文献   
104.
线性加工时间单机成组排序问题   总被引:5,自引:0,他引:5  
讨论一类线性加工时间成组排序问题.在这一模型中,工件的加工时间是其开工时间的线性函数,全部工件分成若干组.工件的加工必须满足成组技术限制,同组工件间没有安装时间,各组间有与顺序无关的安装时间.目标函数为极小化最大完工时间.基于对问题的分析,给出了多项式算法。  相似文献   
105.
单元制造系统布局模型及其求解   总被引:7,自引:0,他引:7  
研究了基于成组技术的制造单元在车间平面内的布局问题,提出了一种能真实反映车间平面内布局特点和要求的布局模型,并利用模拟退火法进行了求解,试验结果表明,该布局模型不仅能得到较优的单元布局,而且还能得到合理的物流路径。  相似文献   
106.
文章针对当前国内多品种中小批量生产环境下库存管理的现状及存在的问题,探讨了物料需求计划(MRP)运用于库存管理在我国现阶段的可行性,在此基础上进一步对物料需求计划法和其它一些先进管理思想相结合等方面作了一些探讨。  相似文献   
107.
灰色关联分析在CAPP中的应用   总被引:3,自引:1,他引:2  
提出了一种实用的派生式CAPP系统零件族划分的新方法。该方法极用灰色关联分析,将制造过程中重要的因素-工时融入零件关系系数中去考虑,求出零件之间的关联矩阵,再利用模糊聚类的方法来对关联矩阵进行零件族的划分,该方法数学定义严格,简单,直接,可靠,大大降低了计算工作量,并且具有良好的全局性和稳定性。  相似文献   
108.
文献[1]对奥匹兹零件分类系统给出了一种划分零件组的方法.本文提出将此方法用于成组技术,并对布里奇零件分类系统采用不同的相似度计算公式,进行零件组的划分.同时用λ-偏差度来确定合适的阈值λ.  相似文献   
109.
通过设计以成组技术相似性原理为基础的28位齿轮分类编码系统,获取齿轮产品关键技术特性,分析齿轮分类编码的结果,汇集相似结构工艺的零件组,形成齿轮产品标准。结合齿轮产品核心特征,并参照滚动轴承代号的排列顺序设计了11位产品标识码方案,在专业齿轮制造型企业推行齿轮产品标准化。采用Visual Basic6.0语言和SQL Server2000数据库技术开发出基于客户机/服务器(Client/Server)的计算机辅助齿轮分类编码系统并给出了一齿轮零件的编码实例。实际运用表明,该系统能有效地将齿轮产品编码分类成组,将具有相同分类代码的齿轮的技术特性汇总,有利于实现齿轮零件设计和生产的标准化,进而以大批量零件生产的方式改进多品种、中小批量生产的状况,最终在齿轮行业实现大规模定制的专业化标准生产模式。  相似文献   
110.
分类识别方法是实际应用中最为广泛的统计分析方法之一,特征识别是对对象几何模型进行解释,通过匹配几何特征部分与特征的形式描述来实现。提取产品特征信息是特征识别的难点。结合零件〖CD*2〗设备成组优化的网络模型,提出一种基于贝叶斯推理的扩散先验分布的识别算法。依据成组技术的零件分类编码系统对零件设备进行成组分类,通过扩散先验分布的贝叶斯推理分类识别方法,根据待判别样品的预报密度函数,建立后验概率比和分类识别规则,对待识别样本进行判别分类。  相似文献   
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