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11.
随着经济的发展,互联网消费信贷产品所占市场份额也快速扩大。随着大学生可支配资金越来越多,其使用互联网信贷产品的基数、频率也在快速上升,引发各类大学生金融风险事件层出不穷。本文在“稳金融”的国家战略发展理念下,以当前互联网生态和财经通识教育现状为出发点,通过调查大学生使用互联网消费信贷产品的现状,发现大学生财经素养缺失可能会给国家金融稳定的可持续性带来严峻挑战,由此提出“三元?三层?三导”的高校财经素养通识教育优化方案。 相似文献
12.
为探究全氟辛酸(perfluorooctanoic acid,PFOA)在松花江水体多介质环境中的迁移和归趋行为,评估其在松花江水体的环境风险,采用Ⅲ级逸度模型模拟估算了松花江流域大气、江水、颗粒物和沉积物中PFOA的含量及其分布规律,计算了PFOA在不同环境介质的迁移通量,采用风险特征比率法评估了PFOA在松花江水体的环境风险.结果表明:PFOA在松花江流域大气、江水、颗粒物、沉积物中的模拟含量分别为1496.03 pg/m3,0.0103 ng/L,15.27μg/kg,19.98μg/kg,PFOA几乎全部进入了颗粒物和沉积物中.PFOA由江水向悬浮颗粒物的迁移、沉积物向江水的迁移分别占相间总迁移通量的84.63% 和15.12%,为PFOA的主要相迁移路径.由估算结果计算的水和沉积物的风险特征比率(risk characteristic ratios)均远小于1,表明PFOA对松花江水生生物的危害概率较低. 相似文献
13.
从经济安全的角度,基于专利价值链理论,构建了一套专利风险评估指标体系,用于衡量一个国家或地区在专利活动中遭遇风险的程度。利用专利基本活动中的4个关键指标,即专利质量水平、专利转化能力、专利纠纷风险程度和专利贸易国际地位,对美国、日本、韩国、德国和中国进行比较分析,得出2006-2015年,中国的专利发展“快而不高”“大而不强”,但与其他专利强国相比,在专利价值链关键环节的竞争中,中国不占优势,甚至存在较为严重的风险,尤其专利使用费逆差越来越大,对国家经济安全存在一定程度的威胁。 相似文献
14.
基于南城县2010年、2013年、2016年与2019年4期遥感解译数据,将土地利用类型重分类为8类,利用Fragstats4.2软件计算景观指数,分析景观生态风险时空变化特征,并基于FLUS模型预测南城县土地利用结构,进行南城县景观生态风险预测研究. 相似文献
15.
16.
17.
18.
为了克服智能光网络(ASON)在承载基于业务协定等级(SLA)业务期间因链路资源失效而中断连接,提出一种基于差异化SLA业务的自适应自愈生存技术.该技术统筹考虑链路资源对SLA业务的贡献度以及链路资源陷阱问题,通过循环计算为全网任意节点提取出可用路由,并引入权重机制分别为差异化的SLA业务量身制定局向资源和自愈资源.同时根据共享风险链路组(SRLG)的模型思想,最大化局向资源的服务能力最小化自愈资源的使用率.指标显示,该技术可提供科学的自适应生存能力. 相似文献
19.
基于不同风险测度得到的期货套期保值策略不同,利用套期保值效率可以对比分析不同风险测度下的套期保值效果。然而,当考虑套保成本时,套保效率大的套保策略不一定是“最优”的。为兼顾套保效率和套保成本,引入经济价值进一步对比不同套保策略的效用,提出期货套期保值二次决策准则。首先,构建方差、VaR和 CVaR等风险测度下的期货套期保值模型,给出最优套保头寸和套保效率的显式表达式,提出模型驱动下的最优套保策略决策准则;然后,考虑套保成本,基于经济价值提出不同套保策略的二次决策准则;最后,针对Brent原油期货套期保值进行实证分析,实证研究结果与理论研究相吻合。基于一次准则的最优套保策略的经济价值并不恒大于零,即当考虑套保成本时,基于套保效率最大的套保策略可能使投资者得不偿失,这也进一步体现了本文所构建的套保二次准则的有效性。 相似文献
20.
探索在市场价格随机条件下,生产成本信息不对称零售商风险厌恶时,采用回购契约协调二级供应链的内在规律.构建新的条件下的回购契约模型并求解,分析信息不对称和风险厌恶对供应链上各决策变量的影响.通过算例仿真进行了验证,研究结果发现:在市场价格随机条件下,不管生产成本信息是否对称,只要零售商存在风险厌恶,供应链上各决策变量都会发生分岔突变的现象;不管零售商是否风险厌恶,生产成本信息不对称都会给供应商带来额外的收益,但会损害零售商与整个供应链的收益;信息越不对称,供应链上的各种决策变量在分岔突变区域的振幅越大.结论是:分岔突变现象是价格随机条件下,参与者风险厌恶时存在的一种特有现象;供应商能够通过隐瞒私人信息带来额外的收益,但损害零售商和供应链的利益;零售商应对生产成本信息不对称的最好办法就是以最低的成本使生产成本信息透明;零售商以平稳的心态面对各种外部风险,更有利于科学决策. 相似文献