基于效率和经济价值的期货套期保值二次决策准则

基于不同风险测度得到的期货套期保值策略不同，利用套期保值效率可以对比分析不同风险测度下的套期保值效果。然而，当考虑套保成本时，套保效率大的套保策略不一定是“最优”的。为兼顾套保效率和套保成本，引入经济价值进一步对比不同套保策略的效用，提出期货套期保值二次决策准则。首先，构建方差、VaR和 CVaR等风险测度下的期货套期保值模型，给出最优套保头寸和套保效率的显式表达式，提出模型驱动下的最优套保策略决策准则；然后，考虑套保成本，基于经济价值提出不同套保策略的二次决策准则；最后，针对Brent原油期货套期保值进行实证分析，实证研究结果与理论研究相吻合。基于一次准则的最优套保策略的经济价值并不恒大于零，即当考虑套保成本时，基于套保效率最大的套保策略可能使投资者得不偿失，这也进一步体现了本文所构建的套保二次准则的有效性。     

我国淡水产品的供应链变化及其未来发展思考——以德清县青虾养殖为例

农产品供应链是一条连接供应商、生产者到顾客的产品物流链,也是农产品在供应链上增加价值的增值链。德清青虾的"水精灵"品牌曾经家喻户晓,德清青虾养殖地还受到过温家宝总理的视察,但目前状况堪忧。本文通过对浙江省德清青虾市场的实际调查,围绕德清青虾目前供应链的现状以及变化的趋势,探索浙江淡水产品的供应链的未来发展之路。     

基于LSTM-RBF的水路货运量预测

水路运输是交通和货运的重要组成部分,水路货运量的预测对各地经济发展有重要意义。近年来随着经济形势的变化和多式联运的快速发展,水路货运量的数据波动加大,精准预测的难度变得更大。因此提出一种基于长短期记忆网络（Long Short-Term Memory,LSTM）和径向基神经网络（Radial basis function,RBF）的组合预测模型 。在LSTM-RBF预测模型中,第一阶段通过LSTM对各指标进行精准预测,减少指标值误差对目标值预测带来的影响;第二阶段训练RBF神经网络并在未来指标值的基础上对目标值（水路货运量）进行预测。该模型既避免了时间序列预测仅考虑单一影响因素的缺陷,又能够把LSTM的长时记忆优势带入到RBF的回归预测中。实验结果表明,LSTM-RBF预测模型在均方根误差和拟合度方面,均优于其他对比模型,该预测模型对水路货运量的预测有着较高的准确度。     

随机SIS流行病模型全局正解的渐近行为

讨论了随机SIS流行病模型全局正解的渐近行为。首先证明了模型解的全局正性和有界性;其次建立Lyapunov函数,利用Ito’s公式和随机微分方程理论研究了当R_01时,该模型无病平衡点的随机稳定性,当R_01时,该模型的解在其确定性模型地方病平衡点处的渐近行为;最后给出数值仿真验证结论,揭示随机SIS流行病模型的现实意义。     

基于粗糙集理论的企业技术创新能力评价模型

针对当前评价企业技术创新能力方法所存在的不足,提出了一种基于粗糙集理论的企业技术创新能力评价模型。首先建立企业技术创新能力评价指标体系,然后对指标体系进行筛选并建立评价模型。最后,以实例验证了该模型的可操作性和实用性。     

我国国家技术创新研究的现状、问题与发展趋势

分析了国家技术创新理论研究的最新进展,指出了国家技术创新理论研究中存在的问题,并对国家技术创新理论研究的发展趋势进行了展望。     

一种基于证据理论的战时备件需求预测方法

为解决战时备件需求预测缺乏数据的问题,提出一种基于证据理论的战时备件需求预测方法。构建马尔可夫链模型,从备件需求历史数据中挖掘平时备件需求规律;进而设计一种基于战斗强度变化的战时备件需求马尔可夫链转移概率调整策略,用于模拟战时备件需求规律;最后结合专家经验,综合利用模糊理论和证据理论实现对战时备件需求的预测。仿真算例表明,该方法能够有效实现战时备件需求的预测。     

4-(对二甲氨苯基)-3-丁烯-2-酮作为荧光分子探针检测乙醇水含量

以对二甲氨基苯甲醛为原料,在碱性条件下与丙酮缩合得到4-(4-(二甲氨基)苯基)-3-烯-2-丁酮(DBO).研究了DBO在不同极性溶剂中的吸收和荧光光谱,以及乙醇中含水量对其光谱的影响.发现溶剂极性能够显著影响DBO的光谱性质;乙醇中含水量的增加使得探针分子的荧光强度降低、发射波长红移.利用这种变化能够简便、高灵敏地检测乙醇中的含水量.     

疫情知识、媒介使用与疫情空间分布对公众的心理冲击

目的:研究新冠肺炎流行期间公众的心理状况和影响因素,为公共卫生管理部门的疫情心理疏导提供贡献和参考.方法:采用网络滚雪球和实地调研相结合的方式获取数据,并借助有序Logistic回归模型探讨了疫情知识、媒介使用与疫情空间分布对公众的心理冲击.结果:(1)新冠肺炎疫情期间公众的心理状况总体较差.(2)公众的疫情知识得分对...     

中型煤粉炉运行优化主导因素法的应用

针对目前国内中型煤粉炉运行效率偏低的问题,通过详细推导,得到了送风量改变时锅炉热效率变化的趋势.并在此基础上,提出了固态排渣煤粉炉运行优化主导因素法.为验证该方法,设计了基于主导因素法的、适合中型煤粉炉使用的计算机监控系统.该系统增加了一些必要测点,对关键测点进行故障诊断,并对优化结果进行自学习,以达到运行优化的目的.该系统已成功应用于青岛碱厂自备电站130t/h煤粉炉,提高了锅炉运行效率.主导因素法简单易行,适于在国内的中型煤粉炉上推广应用,在其它类型的锅炉上也很有参考价值.