图像平面上直线段特征的不确定性分析

用直线点坐标来表示直线，对图像平面上直线段的不确定性进行了分析和仿真，得出了结论：直线段端点的坐标值的概率分布函数服从高斯分布时，直线点坐标的概率分布函数也近似服从高斯分布；直线点坐标的概率分布函数和标准方差随直线段在图像平面中的位置变化而变化。     

具有混合故障的超立方体网络中的高效路由

针对容借超立方体网络中的同时具有大量节点和链路故障模式，提出了两类“局部弱连通眇：即缸维局部弱连通性和任意局部弱连通性的概念；并在基于局部弱连通性的基础上，给出了两个满足局部弱连通性条件的超立方体网络的分布式容错路由算法。同时证明了新提出的两个局部弱连通性概念分别是原有的两个局部连通性概念的扩展。     

铁路无线Mesh网络多跳传输性能研究与分析

由于铁路无线Mesh网络的无线跳数多,承担的数据回传任务重,必须解决多跳传输难题.本文基于Linux开源代码构建铁路无线Mesh网络实验床,对其多跳传输问题进行了深入的实验研究与分析.研究结果表明,采用多模Mesh节点结构、混合频道复用方案和非对称带宽分配机制的铁路无线Mesh网络不仅有效地改进了多跳传输时带宽急剧下降问题,而且大幅提高了无线骨干回传链路的基准带宽.     

基于实验方法的无线网状网络性能研究

无线网状网络将集中式控制和分布式控制技术有机的结合起来,利用节点间的多跳转发扩展无线覆盖范围,是宽带无线网络接入技术的又一研究热点.通过建立基于linux系统的Mesh实验床,从WDS无线骨干传输链路角度对网络跳数、相邻WDS链路竞争、节点获得带宽的能力以及mesh节点接入用户变化等因素对网络性能的影响进行了深入研究,为无线网状网络的研究设计和工程实施提供一些参考.     

用Visual Basic绘制分形图

给出常见分形图的构造规则，并通过递归算法或迭代函数系统算法用Visual Basic语言程序实现了它们的生成．     

一种语言模型的精确学习方法

语言模型具有很好的可解释性，但面对复杂问题时，其精确性不能满足要求。为此结合微粒群算法和遗传算法各自的演化特点，采用两阶段学习策略。对语言模型进行分层演化，首先利用微粒群算法优化各输入变量的语言值数目及对应的模糊集参数。形成候选规则集，再应用遗传算法选择规则，得到精确的语言模型．该方法几乎无需先验知识，可直接从样本数据获取语言模型，应用函数近似为例说明其有效性。     

一种知识推理规则归纳系统的实现

从经验数据归纳出决策规则的主要障碍之一是对象中信息的不一致。本文综合粗糙集理论、遗传算法及布尔逻辑各自的特点，提出集成的归纳学习方法，开发出一个能够从不一致信息中归纳出完备性规则和可能性规则归纳引擎，应用事例数据对系统进行验证并给出验证结果。     

基于弹性分布数据集的海量空间数据密度聚类

为了快速挖掘大规模空间数据的聚集特性,在cluster_dp密度聚类算法基础上,提出了一种基于弹性分布数据集的并行密度聚类方法 PClusterdp.首先,设计一种能平衡工作负载弹性分布数据集分区方法,根据数据在空间的分布情况,自动划分网格并分配数据,使得网格内数据量相对均衡,达到平衡运算节点负载的目的;接着,提出一种适用于并行计算的局部密度定义,并改进聚类中心的计算方式,解决了原始算法需要通过绘制决策图判断聚类中心对象的缺陷;最后,通过网格内及网格间聚簇合并等优化策略,实现了大规模空间数据的快速聚类处理.实验结果表明,借助Spark数据处理平台编程实现算法,本方法可以有效实现大规模空间数据的快速聚类,与传统的密度聚类方法相比具有较高的精确度与更好的系统处理性能.     

高校数据中心容灾技术的探讨

随着高校信息化应用逐渐增多,尤其是校园一卡通的应用,信息系统所处理和产生的数据重要性也在逐渐的增强.高校数据中心需要得到一个可靠的保护,并能在灾难发生时,能迅速恢复工作能力.文章介绍了当前几个重要的容灾手段,包括数据级容灾、应用级容灾和双活数据中心.     

旅客列车车——地宽带互联的流量管理

为支持旅客列车车-地宽带互联更为有效的流量管理,提出了一种基于ON/OFF模型的Internet流量模型,并设计了相应的流量管理策略和预取访问算法.首先论证了旅客列车车-地宽带互联系统中用户会话请求的到达过程为泊松过程,然后通过系列仿真实验模拟了车-地宽带互联的流量分布,并构建实验床采集实测流量进行验证,结果表明基于泊松到达过程的流量模型能较好地反映车-地宽带互联的流量特性,并较好地服从Inv Gaussian分布.然后进一步引入了预取策略,大幅降低了车-地宽带互联系统的请求拒绝率和流量损失,提高了系统的吞吐率.