基于时间序列与人工神经网络的房地产周期识别

房地产市场的发展存在明显的周期特性,对房地产周期进行识别有助于政府及其他市场参与者进行科学决策。利用时间序列分析对1992—2003年的北京房地产市场周期发展阶段进行判别研究,并将该判别结果作为训练样本,利用局部改进的标准BP人工神经网络构建了房地产周期识别模型。识别研究表明:2004年北京房地产市场处于收缩阶段,国家宏观政策对房地产市场的理性发展起到了积极的作用。     

优秀男子撑杆跳高运动员下肢力量平衡的对比研究

通过对一、二级男子撑杆跳高运动员下肢力量的测试分析得出：一级运动员髋关节、膝关节的肌肉力量平衡特征与撑杆跳高起跳技术用力特点相一致,膝、踝关节同名肌的平衡状况良好,二级运动员髋关节肌力平衡性较好,而膝、踝关节同名肌的平衡性较差,二级运动员应加强两腿膝、踝关节同名肌的协调发展。     

从复杂系统理论视角看人工生命的发展

人工生命是在复杂性科学的框架中发展起来的一个新的研究领域。人工生命研究的目标是为复杂系统的生命建立模型。从复杂系统理论的视角来看,人工生命的发展和进化可以用运离热平衡的相变来解释,也就是由(微观层次上的)人工分子或人工细胞等等的非线性相互作用引起的(宏观层次上的)序参量的进化来解释;人工生命的进化是自组织和自然选择共同作用的结果。人工生命的进化过程不需要保拉普拉斯妖那样的总程序或总体进化优化策略。     

时序规则分布挖掘方法

发现时序规则的有效时间段,即规则的分布,有助于对序列行为进行更深入的了解.论文介绍了一种时序规则分布的挖掘方法描述了相应的分割选择策略、频繁度量算法、知识表示生成方法、以及针对时间序列数据的规则分布挖掘系统的体系结构.该方法对于序列长度来说,时间消耗是线性增长的,并且支持在线的知识发现.使用人工生成数据与真实数据进行了实验,结果表明该方法可以有效地生成符合问题定义的规则分布表示,以应用于发现新奇的有用知识.     

宇宙智能、人类智能、人工智能

在半个世纪内先后出现的“认知模拟”、“人机合一”都不是真正的“人工智能”正确的指导方针。宇宙具有按一定的逻辑结构、逻辑规律由已有事件向新事件必然过渡的逻辑运演机制,这便是“宇宙智能”,人认识后便是从已知进入新知。这客观的必然过渡就是客观的“制约关系”。人类、机器按各自能实现的方式去摹写、模拟宇宙智能,便分别是“人类智能”、“人工智能”。人工智能的基础装置是基于制约逻辑的内涵智能机,其硬件的核心元件是模拟客观的制约关系的“制约门”。希望由中国人首先研制出第一代内涵智能机。     

"鸭传染性肿头症"病毒对雏鸭致病性和卵黄抗体研究

对从病鸭群中分离的鸭“传染性肿头症”病毒对雏鸭致病性进行研究,证明其对雏鸭致病力强,致死率为100％,人工感染的潜伏期为3－6d。人工感雏鸭的症状和病理变化与自然发病病例相类似。从感染途径看,注射、消化道、呼吸道均能感染发病。用商品蛋鸡生产的鸡抗“鸭传染性肿头症”高免卵黄抗体,有较好的预防效果,为本病的特异性防治提供了有效的手段。     

基于神经网络的大体积混凝土温度预测与控制

大体积混凝土的水化热若不能及时散发 ,会产生很大的温度应力 ,导致出现温度裂缝。为了避免温度裂缝的产生 ,人们必须预测和控制大体积混凝土的温度形成。文章引用“虚厚度”的概念 ,解决了不同边界条件的处理问题 ,通过对各种影响因素的分析并结合 BP神经网络模型的特点提出了大体积混凝土温度预测模型。通过工程实例 ,用 MATL AB语言实现了对大体积混凝土温度的预测 ,说明了人工神经网络方法的可行性和实用性     

A REAL_TIME SHORT_TERM LOAD FORECASTING SYSTEM BY ARTIFICIAL NEURAL NETWORK *

应用人工神经网络（ＡｒｔｉｆｉｃｉａｌＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋ—ＡＮＮ）设计短期电力负荷预测（Ｓｈｏｒｔ＿ｔｅｒｍＬｏａｄＦｏｒｅｃａｓｔｉｎｇ—ＳＴＬＦ）系统,利用广州电网的负荷数据进行仿真,分别作出提前１小时和未来２４小时的整点负荷预测,获得比较满意的预测精度,显示出人工神经网络应用于短期电力负荷预测的良好前景．由于建立小时模型、改进了训练样本集的选取办法及采用高效率的ＬＭ（Ｌｅｖｅｎｂｅｒ＿Ｍａｒｑｕａｒｄｔ）训练算法,使ＡＮＮ的训练速度大大加快,形成可以实时训练和预测的ＡＮＮ＿ＳＴＬＦ系统．     

精子和酒精对小鼠卵母细胞激活的比较

对不同卵龄的小鼠卵母细胞被精子和酒精激活后的激活率进行了比较。结果显示,卵母细胞对常规的体外受精和酒精的人工激活的激活率存在卵龄的差异。注射hCG后15～24h的卵母细胞容易被酒精的人工刺激所激活,20h卵龄的卵母细胞激活率最高,平均为81．6％,且速即卵裂率也最高,平均为48％,卵龄更大的卵母细胞激活率降低,而13h的卵母细胞难以被酒精激活。另一方面,13～15h的卵母细胞容易被精子激活而受精,卵龄较大的卵母细胞在体外难以被精子激活受精。这表明,精子和酒精对卵母细胞的激活机制有所不同。     

结合优先级和可信度的非单调真值维护系统

不精确推理和非单调推理是人工智能中两个重要的研究方面．分析了基于概率的不精确推理和基于真值维护系统的非单调推理的各自特点和局限性,将论据的优先级和可信度引入ＡＴＭＳ,提出了结合优先级和可信度的非单调真值维护系统,并给出其算法．它能有效地处理不完全领域知识下的推理,结合不精确推理和非单调推理的优点,克服两者的局限性．