大体积混凝土裂缝分析及控制技术

大体积混凝土由于体积比较大,水泥在固化过程中会释放出较大的水化热,如果在施工过程中不加以注意和控制,很容易造成混凝土内外温差过大,从而使混凝土产生温度裂缝,危及到混凝土结构的安全性与耐久性.因此,对混凝土温度裂缝加以研究和控制是必要的.本文主要分析了大体积混凝土温度裂缝产生的机理和影响裂缝发展的各种因素,研究了温度裂缝控制的措施,参照了已有的大体积混凝土的温度应力计算及预测方法,从混凝土配合比设计、施工过程监测等方面提出了减少大体积混凝土温度裂缝的有效控制方案.     

大体积混凝土温度监测及模拟分析

大体积混凝土在固化过程中释放的水化热会产生较大的温度变化和收缩,由此产生的温度应力是导致混凝土出现裂缝的主要因素。通过对混凝土内部温度进行理论预测和现场监测,得到了大体积混凝土硬化期间温度及时间的典型曲线。     

桥梁大体积混凝土温度裂缝控制与处理

为了使桥梁大体积混凝土温度裂缝得到有效控制,针对桥梁大体积混凝土工程的特点,通过对桥梁大体积混凝土温度裂缝产生的机理分析研究,认为由混凝土内外温差、自身约束和外部约束共同作用产生的温度应力是形成桥梁大体积混凝土温度裂缝的主要原因,并从设计和施工两个方面提出了控制措施。最后,对温度裂缝的处理提出了对策。     

桥梁承台的施工技术与质量控制措施

本文通过工程实例对大体积混凝土温度应力形成和温度裂缝产生过程的分析,有针对性地提出了在施工过程中控制温度裂缝产生的技术措施,有效地控制了温度裂缝的产生,进而提高大体积混凝土的抗开裂性能和耐久性。     

大体积承台混凝土病害防治技术应用研究

为了预防大体积承台混凝土因为温度等原因产生裂缝,从浇筑方式、材料选用、测温控制、养护等方面对大体积混凝土承台提出了一整套控制方案,通过对混凝土内部温度进行理论预测及施工后承台的实体质量分析,表明采用本施工技术能有效的控制大体积混凝土的病害。     

大体积混凝土温度裂缝控制机理分析

分析了大体积混凝土温度裂缝产生的机理和温度裂缝的主要影响因素,提出了控制大体积混凝土开裂的途径,为大体积混凝土温度场计算和控制大体积混凝土温度裂缝提供了理论依据。     

混凝土的温度裂缝与控制

混凝土的温度裂缝对水利水电工程有相当程度的危害性,应采取有效的工程措施防止大体积混凝土的温度裂缝产生,保证工程质量,分析混凝土温度裂缝的产生,控制混凝土内部的温度变化,减小温度应力是预防大体积混凝土产生裂缝的有效方法。     

株洲红旗立交桥大体积混凝土温度裂缝的控制

浅析了大体积混凝土温度裂缝产生的相关机理和类型,提出了避免大体积混凝土温度裂缝产生的相应措施.     

论大体积混凝土温度裂缝控制技术

本文首先介绍了大体积混凝土产生裂缝的原因,然后分析了大体积混凝土温度裂缝的特点,重点研究了大体积混凝土温度裂缝的控制技术。     

如何控制桥梁工程中大体积混凝土裂缝

通过对桥梁工程大体积混凝土施裂缝问题产生原因进行分析,提出了降低混凝土温度应力、防止混凝土产生裂缝的施工控制措施,以及在构造设计上对大体积混凝土应采取的防裂措施,供大家参考。     

改进的BP模型及在大体积混凝土温度预测与控制中应用

文章针对传统的BP模型学习收敛速度慢容易陷入局部极小点等缺点,运用原始数据的非线性规格化函数,结合遗传算法调整权值,引入偏差单元,对BP模型进行了改进。提出运用改进的模型进行大体积混凝土温度预测与控制的新思路。通过实例验证,对于提高网络运行收敛速度、防止陷入局部极小点及克服手工调整参数的盲目性,都具有改善作用和一定的可操作性和实用性;为今后大体积混凝土温度预测与控制提供了可供借鉴的方法。     

BP神经网络预测混凝土抗渗性能的研究

综合考虑了双掺矿物、掺合料混凝土抗渗性能的各种影响因素，选取了双掺矿粉、粉煤灰混凝土配料中7个主要因素作为输入量，混凝土28d抗渗系数为输出量，建立了混凝土抗渗性能预测的BP网络模型，进而对双掺矿粉、粉煤灰混凝土配合比抗渗性能试验数据进行分析．结果表明此模型的可靠度高，可用于混凝土渗透性的虚拟化设计．     

考虑温度影响的大体积混凝土应力场分析方法

在大体积混凝土应力场计算中,混凝土的弹性模量和徐变变形都与温度有关,温度场应力场存在耦合现象.根据温度损伤和温度对徐变的影响,建立了考虑温度影响的混凝土弹性模量表达式和徐变应变计算的递推公式.应用粘弹性与损伤耦合和正交各向异性损伤理论,描述了混凝土在高应力水平下的非线性徐变特性和由于微裂缝扩展引起的刚度退化与应变软化,建立了考虑温度影响的大体积混凝土结构应力场分析的有限元表达式.将这一结果应用于沙牌拱坝应力场计算中,考虑温度影响后,发现坝体局部应力可能出现恶化,对开裂控制不利.     

基于灰色神经网络的机床热误差建模

结合灰色模型和神经网络对数据处理的优点,提出了并联和嵌入型2种结构的灰色神经网络机床热误差预测模型。前者是在灰色模型和神经网络分别对机床热误差进行预测的基础上,采用线性组合方式,按照目标预测精度调整模型的加权系数,从而得到最终组合预测结果;后者是在神经网络输入层前增加灰化层,在输出层后增加白化层,通过对神经网络拓扑结构的改进,达到弱化原始数据随机性、提高预测模型鲁棒性和容错能力的目标。通过与传统灰色模型和神经网络进行试验结果对比表明：上述2种结构的灰色神经网络模型均提高了预测精度,且具有对原始数据要求低、计算简便、鲁棒性强等优点,可用于复杂实际加工场合中的数控机床热误差实时补偿。     

遗传算法在大体积混凝土室温度场神经网络建模中的应用

提出将遗传算法和神经网络相结合来建立大体积混凝土温度场模型,阐述了神经网络的建模方法,提出用遗传算法来优化神经网络模型,给出 了在VC中调用MATLAB计算适值函数的部分代码,仿真结果表明可取得较为理想的模型。     

自密实混凝土性能预测的神经网络模型

自密实混凝土具有优异的工作性能，但目前还没有有效的配比数学模型．为此，在自密实混凝土配比试验的基础上，利用神经网络理论，建立了自密实混凝土性能预测的神经网络模型．计算结果表明，用人工神经网络方法预测自密实混凝土的性能是可行的，能满足工程实际的要求．     

混凝土疲劳损伤累积神经网络模型

针对混凝土疲劳累积损伤的发展受荷载、材料性质等多种因素影响、很难用显式的数学函数表达的难题，基于神经网络方法提出了一个考虑变幅疲劳的级数和加载顺序影响的混凝土疲劳损伤累积模型，采用神经网络技术描述了其与材料性能、荷载应力间复杂的非线性映射关系，准确反映了混凝土疲劳损伤演变的真实过程，并运用离散系统仿真原理构造了退凝土变幅疲劳寿命预测的智能化仿真系统．该系统可用于结构抗疲劳设计和疲劳可靠性分析、有损结构损伤评估及维修决策．     

早龄期混凝土结构的温度应力分析

为了分析混凝土在早龄期时温度应力随龄期的发展.通过建立混凝土材料的水化放热模型,引入Arrhenius公式来表征早龄期时混凝土放热速率受温度的影响.采用考虑等效龄期的混凝土弹性模量和抗拉强度CEB-FIP1990计算公式来表征早龄期时温度变化对其力学性能的影响,在应力分析中采用Bazant的双幂函数徐变模型.结果表明:引入Arrhenius公式的混凝土水化放热模型可以用于计算混凝土结构早龄期时的温度场,早龄期时温度应力可以引起混凝土长墙的开裂.早龄期时混凝土结构温度应力的计算为优化混凝土材料的组成提供依据,尽可能减少温度应力引起的开裂.     

桥梁大体积混凝土温度控制与防裂

针对桥梁大体积高强度混凝土施工特点，从配合比设计、材料选择、降温度保湿方法等方面分析了大体积混凝土的温度特性，指出水泥在硬化过程中释放出大量的水化热，产生的温度应力超过混凝土的极限抗拉强度是导致裂缝的主要原因。结合实测大体积混凝土结构温度场，分析了造成大体积混凝土开裂的主要因素。结果表明：做好冷却和保温，对混凝土的最高温度和最高温升速率进行限制，可提高混凝土的极限拉应变；缓慢降温可充分发挥混凝土的应力松弛效应，提高抗拉性能。     

水化热引起的大体积混凝土墙应力与开裂分析

应用基于Arrhenius理论的混凝土绝热温升和徐变模型，考虑温度对早期混凝土水化热化学反应速率和徐变特性的影响，研究了大体积混凝土墙的温度应力和温度开裂问题，并提出了求解非线性微分方程的半解析法。研究中采用Bazant教授提出的裂缝带模型计算温度裂缝，采用半解析迭代法逐步加载计算温度、应力和裂缝的产生与扩展。研究结果表明，浇筑温度极大地影响材料的热学力学性质和结构的温升、温度应力和开裂。研究还揭示了不同养护地温度、应力和开裂的影响。