关联规则在高校科研管理工作中的应用

在高校的科研管理工作中应用关联规则挖掘技术,通过挖掘教师的科研成果数据,可以得到教师科研工作中的潜在信息,辅助决策下一阶段的科研管理工作。     

区域极点配置控制系统的鲁棒摄动界

针对各种不确定扰动和模型答配对实际系统稳定性的影响,给出了保证线性二次（ＬＱ）反馈控制系统稳定的最大容许摄动界。在此基础上,通过双线性变换的线性摄动关系,得出了保证区域极点配置ＬＱ反馈控制系统稳定的不确定最大摄动界。最后,通过计算实例说明了确定鲁棒摄动界的过程。     

单圈图的次小特征值

设Ｇ为ｎ阶简单连通单圈图,λｎ－１（Ｇ）为Ｇ的次小特征值,给出了同构于Ｓ３ｎ的Ｇ的次小特征值及λｎ－１（Ｇ）的一个上界．     

对频集发现算法Apriori的研究

在分析已有关联规则和挖掘算法的基础上，对频集发现算法Apriori进行了研究，详细地论述了该算法的实现过程及所涉及的诸多问题，并对该算法的缺点及如何优化进行了较为深入的讨论．     

基于数据挖掘技术的智能信息处理系统

着重阐述在数据挖掘阶段提出并改进基于关联规则的Apxioxi并行算法、基于分类的判定树归纳算法和基于聚类的K簇算法，并将几种算法综合应用到智能信息处理过程中。     

带非线性边界条件热方程组正解的爆破速率估计

利用最大最小值原理和上下解的方法,研究了一类既有非线性反应项又有非线性边界条件的热方程组正解爆破速率的估计,得到了估计的上下界.     

Dashnic-Zusmanovich矩阵线性互补问题误差界的估计

研究P-矩阵的新子类Dashnic-Zusmanovich矩阵线性互补问题的误差界.利用Dashnic-Zusmanovich矩阵M和■=I-D+DM的性质、不等式的性质,以及M矩阵的逆矩阵无穷范数上界的估计式,得到了矩阵M的线性互补误差界的估计式.     

基于随机模糊样本的统计学习理论基础

首先介绍了随机模糊理论的基本内容，进而证明了基于随机模糊样本的统计学习理论的关键定理，且讨论了学习过程一致收敛速度的界，为系统建立不确定样本的统计学习理论并构建相应的支持向量机奠定了理论基础．     

用可逆线性变换构造认证码

利用向量空间中的可逆线性变换构造了一个加密认证码，它的ｒ（ｒ＝１，２，…，ｑ－１）阶欺骗攻击成功的概率Ｐｒ达到了裴定一（１９９５）给出的信息论下界．     

三对角矩阵的逆矩阵界的进一步研究

利用迭代的思想改进了三对角矩阵的逆矩阵元素的上界,从而借助这些新的上界得到了严格三对角矩阵元素的一些改进的上下界。