基于空间注意力的文本超分辨率重建算法

自然场景的文本识别在深度学习的推动下发展迅速,但是大多数文本识别算法都无法在低分辨率条件下使用,为了解决这个困境,本研究将超分辨率重建技术作为预处理手段加入到文本识别中,并提出一种针对文本识别领域的超分辨率重建网络,利用像素级注意力机制使超分辨率重建网络专注文本相关信息,同时利用文本识别网络的先验信息构建感知损失,辅助超分辨率识别网络的训练,将低分辨率图片的识别率从66.38%提升到78.99%.     

寒冷地区空气源热泵采暖技术进展

【目的】随着我国碳中和、碳达峰目标的提出，空气源热泵采暖技术受到越来越多的青睐，但想要真正利用好空气源热泵系统，就要解决低温下空气源热泵效率低、工作不稳定等问题。【方法】本研究通过对比分析，以提高低温下空气源热泵能效为目的，从提高压缩机本身的性能、采用与其他热源相结合的多源耦合热泵系统、采用各种新型抑霜除霜方式和一些低温制冷剂等方面，进行全面总结和分析。【结果】目前，为提高低温下空气源热泵能效而总结出的研究方法有很多，但仍有问题需要解决。【结论】对低温下空气源热泵发展现状和存在问题进行全面分析，对比分析结果，对提高寒冷地区空气源热泵能效的深入研究具有参考价值。     

高温氧气流改性海泡石处理印染废水性能及再生研究

本文采用高温氧气流改性和再生天然海泡石，研究了改性海泡石(H/海泡石)吸附去除模拟印染废水中碱性嫩黄O染料及其再生的性能，以及H/海泡石静态吸附碱性嫩黄O的特点，采用相关模型拟合，考察了高径比(填料高度与吸附柱内径的比值)、染料溶液流速和浓度对H/海泡石动态吸附的影响。结果表明，改性温度和时间分别为550℃和1 h,氧气流速为6 L/min得到的改性海泡石的单位吸附量超过200 mg/g; Langmuir等温吸附方程、准一级动力学方程分别符合H/海泡石的吸附行为、吸附动力学；高径比为2.5,染料流速为每小时6倍床体积，染料初始浓度为200 mg/L时，H/海泡石分别能处理的废水量约为55、42和45倍床体积；采用高温氧气流对吸附饱和的H/海泡石进行再生，再生温度和时间分别为550℃和20 min,再生氧气流速为6 L/min时，再生率接近100%。     

聚苯胺纳米纤维的合成与分散性研究

为解决聚苯胺纳米纤维难分散的问题,引入超声波技术,采用直接混合+超声法合成聚苯胺纳米纤维;又试用新的硬模板+超声振荡法合成聚苯胺纳米纤维。通过实验现象观察、红外光谱和扫描电镜检测,获得了制备分散均匀、直径约100nm、长300nm的聚苯胺纳米纤维的工艺条件。     

光与成像

<正>我们能看到物体,是因为物体是亮的。这就说明物体在发光,或自身发光,或者被其他发光的物体照亮了。不过,自然界中绝大部分物体自身是不发可见光的,我们能看到这些物体都是被自发光的光源(主要是阳光或灯光)照亮而反射或散射光的缘故。还有,要看到物体,光必须具备直线传播性和互不干涉性。假如光不是直线传播的,我们就看不到物体,或     

团队骨干分享

正(以下排名以姓氏拼音为序)高超我曾在国外留学,学习系统运作,回国后一直都没有找到合适的创业平台,倍感苦恼。机缘巧合,我发现了颐爱生殖保养项目,这是一项拥有广阔前景的项目。再加上刘总是一个无比优秀的领导人,因此,谁都无法阻止我们前进的脚步!     

提炼人体血清白蛋白的“特种水稻专家”——记“水稻胚乳细胞生物反应器及其应用”项目负责人杨代常教授

1987年，他毕业于武汉大学生物系遗传本科专业；1989年，他获得武汉大学生物系遗传专业硕士学位；1997年，他又如愿以偿地攻下博士学位；之后，他辗转到菲律宾、新加坡、美国从事水稻相关研究工作。2005年，他毅然回到武汉大学生命科学学院执教，面对当时国内举步维艰的生物工程领域，他挑起了研究重担。随着研究工作的日臻成熟，他如愿站在了2013年国家科学技术奖励大会的领奖台上，     

半自磨在氧硫混合矿选矿厂中的应用

氧硫混合矿是近年来取代原生矿产而出现的一种矿产资源,它含铁量较高,锡、铁、砷、铜等矿物相互共生,现实开采难度较大,这就对选矿厂的开采技术提出了新的要求。针对该矿床矿种多变、杂质含量高等特点,应着力从矿物碎磨这一投资高、消耗能量大的作业流程入手。半自磨工艺是如今被广泛采用的一种碎磨工艺。该文拟就通过论述氧硫混合矿选矿厂的矿石性质,具体阐述半自磨在氧硫混合矿选矿厂中的应用流程,以供参考研究。     

积分型边界条件下抛物方程的新混合元方法分析

针对带有积分型边界条件的抛物方程,建立了一种易满足B-B条件的新混合元离散格式。利用双线性元和Neédeélec元分别来逼近原始变量u和流量p=u,在半离散格式下利用导数转移技巧和边界插值估计导出了u和p的超逼近和整体超收敛结果,同时,给出了向后Euler全离散格式及误差分析。     

Salen-Co(Ⅲ)配合物催化CO_2和环氧乙烷生成环状碳酸酯

Salen-Co(Ⅲ)配合物催化CO2和环氧化合物合成环状碳酸酯的反使用了温室气体CO2为原料来合成有用的分子,同时该反应符合原子经济性,是最有潜力的绿色化学反应之一.讨论了Salen-Co(Ⅲ)配合物催化CO2和环氧化合物合成环状碳酸酯反应中取得的重大进展,尤其是催化合成手性环状碳酸酯的化学选择性问题.