偏转板伺服阀前置级结构参数优化研究

通过改变偏转板伺服阀劈尖高度和V形槽下端喷口的导流长度等结构参数,建立新的偏转板前置级模型,利用ICEM和FLUENT软件对前置级流场进行静态特性分析;对前置级流量曲线进行二次拟合,建立伺服阀系统数学模型,利用SIMULINK仿真模型进行动态仿真,分析偏转板伺服阀系统的动态特性,从而优化偏转板伺服阀前置级结构参数。结果表明,适当降低偏转板伺服阀劈尖高度,保持劈尖宽度不变,可增大偏转板伺服阀前置级的流量增益和提升伺服阀的响应频率;增加V形槽喷口的导流长度,会减小偏转板伺服阀前置级流量增益和降低伺服阀的响应频率。     

抵御传感器故障的静态输出反馈可靠控制

针对线性系统,研究了考虑传感器增益故障情况下,静态输出反馈可靠控制设计问题。首先,在不考虑故障时,设计控制器,给出了系统保持渐近稳定的充分条件;然后,基于传感器故障,在原有反馈控制器作用下系统无法保持稳定;接下来,利用凸组合方法处理故障,及采用求解LMI不等式的方法对静态输出反馈可靠控制器进行重新设计,使闭环系统在发生传感器增益故障时仍能保持渐近稳定;最后,通过数值仿真验证设计方法的有效性和可行性。     

基于最小置信度的嵌入式软件成熟度静态分析

由于已有算法未能在静态分析过程中加入最小置信度原则和大数据技术,导致静态分析结果不准确和费用较高等问题,提出一种基于最小置信度的嵌入式软件成熟度静态分析算法.将最小置信度作为隶属准则,通过量分权重和满意度对嵌入式软件成熟度静态分析思想进行评价,构建评价指标体系.使用大数据技术对各项软件成熟度评价指标进行标准化和无量纲化处理,获取有效指标.结合嵌入式软件成熟度评价维度,利用属性数学原理,在专家调查问卷形式下对评价指标的测度进行计算分析,组建嵌入式软件成熟度静态评估模型,通过模型完成软件成熟度的静态分析.仿真实验结果表明,所提算法能获取高准确性的嵌入式软件成熟度静态分析结果,同时静态分析费用也能得到有效降低.     

2020上海市智慧城市发展水平评估分析

2020年,上海智慧城市建设已进入第10个年头,且建设成果丰硕。从居民的日常生活到工业生产、社会治理等,上海这座城市正变得越来越智慧,泛在化、融合化、智敏化已成为上海智慧城市的优势特征。自从2011年上海市发布第一个推进智慧城市建设的三年行动计划,十年来,上海全力创建面向未来的智慧城市,建设成效显著,持续保持全国领先水平,荣获2020全球智慧城市大会"世界智慧城市大奖"。     

低速冲击下钢筋混凝土深梁抗冲击性能及其损伤评估

为研究钢筋混凝土深梁在低速冲击下的抗冲击性能和损伤机理,采用有限元软件ANSYS/LS-DYNA对不同冲击速度下深梁动力响应进行模拟.分析深梁的动态损伤过程及横截面的损伤分布,采用截面损伤因子对钢筋混凝土深梁的损伤程度进行定量评估;进一步分析边界条件、冲击位置对深梁抗冲击性能和损伤的影响.分析结果表明:建立的模型可以合理模拟低速冲击下深梁的动力响应;低速冲击下深梁先在局部范围内形成损伤,再向整体扩展,在回弹变形阶段冲击位置处局部损伤二次增大;冲击速度对深梁冲击位置附近的截面损伤程度影响显著;增强边界约束条件,能够提高低速冲击下深梁承载力,降低损伤程度;冲击位置对深梁的竖向变形和破坏位置有明显影响,但对损失程度影响轻微.     

学科评估结果的理性评判及其与世界一流学科建设的关系

高校学科评估结果及其变化与学科发展的动态性和参评规则紧密相关,需在理性评判的基础上读懂学科评估的本质。学科评估与世界一流学科建设在性质与目的、管理对象和管理方式等方面存在较大差异,但也可以通过目标引领、管理互补和制度构建实现一定程度的结合与统一。学科评估与世界一流学科建设的现实路径与根本出路还在于学科国际评估与认证制度。我国大学需要积极参与学科国际评估与认证,逐步形成和内化学科评估国际化理念,建立常态化学科国际评估机制,加强同区域内国际评估与认证机构的联系,推进国内学科国际评估体系建设,并注重学科国际评估文化的培育。     

多级细节信息融合的人脸表情识别

在自然环境中各种因素的干扰下,人脸表情信息匹配的识别率受到严重影响,针对此问题,提出一种改进的基于VGGNet16(visual geometry group network16)的网络模型.在VGGNet16模型的侧方添加一系列的侧输出层,并在该侧输出层添加不同的卷积核,通过上采样和下采样方法连接侧输出层的上下2层,并通过训练使侧输出层能够对其上下2层的表情信息进行加权融合.在VGGNet16第5层的后方添加2种不同的卷积核.将侧输出层最终得到的特征图进行局部卷积操作,将VGGNet16输出的最终特征图进行全局特征卷积操作,使局部特征与全局特征融合得到最终要进行分类的特征.该模型在CK+(the extended cohn-kanade)数据集上的识别率为98.6％,在RAF-DB(real-world affective faces)数据集上的表情识别率为79.59％,通过对比常用模型在这2种数据集上的识别率发现该模型具有一定的优势.     

基于云理论的电磁悬浮系统控制回路性能评估

将云理论引入电磁悬浮系统控制回路性能评估领域,并基于实测磁浮列车在调试阶段的运行数据进行数据驱动下的控制回路性能评估方法可行性测试。结果表明,基于云理论的评估指标能有效评价电磁悬浮系统控制回路性能。此外,基于多变量控制系统特征,将性能评估结果以云模型的方式进行了数据可视化。     

面向生产过程的物流业两阶段效率评价模型

针对物流业效率评估存在的“黑箱”问题,将物流业的生产运作过程分为投资转化和社会服务两个阶段。在考虑非期望产出的情况下,提出了一种两阶段网络结构的物流业效率评估模型。最后,将该模型应用于中国省域物流业效率分析,论证了模型的合理性,为物流业效率的提高提供了相关政策建议。     

考虑公司经营状况和全网现状的高压配电网工程精细化事前评估方法

现有高压配电网工程的事前评估方法没有考虑供电公司的投资能力和公司下属高压配电网技术经济整体水平,容易给供电公司带来较大的投资风险和"重复投资"问题.此外,现有评估方法通常基于单一负荷水平的电网状态对工程所改造的局部电网进行评估,没有考虑电网时序状态的变化,难以从全年角度反映电网的技术经济水平.为此,文中首先对供电公司的经营状况和下辖高压配电网全网现状进行评估,然后对工程涉及的局部电网改造前后的全年8760 h的时序运行状态进行精细化模拟,并建立了精细化评估指标进行评估.算例表明,该方法评估结果能够体现公司经营状况和全网现状的影响,能够从全年角度反映工程对局部电网的提升效果.