| 基于最小置信度的嵌入式软件成熟度静态分析 |
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| 引用本文： | 陈会平,CHEN Jingyue.基于最小置信度的嵌入式软件成熟度静态分析[J].吉林大学学报(信息科学版),2021,39(5):596-601. |
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| 作者姓名： | 陈会平 CHEN Jingyue |
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| 作者单位： | 四川工业科技学院电子信息与计算机工程学院,四川德阳618500 |
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| 摘 要： | 由于已有算法未能在静态分析过程中加入最小置信度原则和大数据技术,导致静态分析结果不准确和费用较高等问题,提出一种基于最小置信度的嵌入式软件成熟度静态分析算法.将最小置信度作为隶属准则,通过量分权重和满意度对嵌入式软件成熟度静态分析思想进行评价,构建评价指标体系.使用大数据技术对各项软件成熟度评价指标进行标准化和无量纲化处理,获取有效指标.结合嵌入式软件成熟度评价维度,利用属性数学原理,在专家调查问卷形式下对评价指标的测度进行计算分析,组建嵌入式软件成熟度静态评估模型,通过模型完成软件成熟度的静态分析.仿真实验结果表明,所提算法能获取高准确性的嵌入式软件成熟度静态分析结果,同时静态分析费用也能得到有效降低.
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| 关 键 词： | 最小置信度 大数据 嵌入式软件成熟度 静态分析算法 |
Static Analysis Algorithm of Embedded Software Maturity Based on Minimum Confidence |
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| CHEN Huiping,CHEN Jingyue.Static Analysis Algorithm of Embedded Software Maturity Based on Minimum Confidence[J].Journal of Jilin University:Information Sci Ed,2021,39(5):596-601. |
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| Authors: | CHEN Huiping CHEN Jingyue |
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