考虑碳排放和预约机制的送箱集卡多码头调度问题

考虑送箱集卡多码头调度的低碳、高效化要求,及为解决集卡不规律到达导致码头拥挤问题而提出的集卡预约集港机制,以单一外堆场调用送箱集卡数量最小及多集装箱码头调度方案碳排放总量最小为目标,构建了单堆场多码头送箱集卡调度模型.设计了改进的蚁群算法对该模型进行求解,得到按时间段划分的港外堆场多码头集卡低碳送箱方案,通过算例验证了所构建模型和算法的有效性.结果表明,考虑碳排放和预约机制的送箱集卡多码头调度方案所需集卡数量少,工作时间短,兼顾了集装箱码头集卡送箱作业低碳和高效的要求.     

配置500 MPa箍筋混凝土梁在间接荷载作用下受剪性能的研究

对3根配置500 MPa箍筋的混凝土梁进行间接加载试验,分析了高强箍筋混凝土梁的受力性能、斜裂缝开展情况以及破坏形态.结合ABAQUS有限元软件研究了剪跨比和配箍率对试验梁抗剪承载力的影响.研究表明：《混凝土结构设计规范》能很好地预测配置500 MPa箍筋混凝土梁在直接加载作用下的抗剪承载力;间接加载梁与直接加载梁相比,抗剪承载力有一定程度的降低,降低因素主要为剪跨比和配箍率;规范中附加横向配筋的构造要求可以有效补偿间接加载作用下高强箍筋梁抗剪承载力的降低.     

Crystal-KMC: Parallel Software for Lattice Dynamics Monte Carlo Simulation of Metal Materials

Kinetic Monte Carlo(KMC) is a widely used method for studying the evolution of materials at the microcosmic level. At present, while there are many simulation software programs based on this algorithm, most focus on the verification of a certain phenomenon and have no analog-scale requirement, so many are serial in nature. The dynamic Monte Carlo algorithm is implemented using a parallel framework called SPPARKS, but it does not support the Embedded Atom Method(EAM) potential, which is commonly used in the dynamic simulation of metal materials. Metal material — the preferred material for most containers and components — plays an important role in many fields, including construction engineering and transportation. In this paper, we propose and describe the development of a parallel software program called Crystal-KMC, which is specifically used to simulate the lattice dynamics of metallic materials. This software uses MPI to achieve a parallel multiprocessing mode, which avoid the limitations of serial software in the analog scale. Finally, we describe the use of the parallel-KMC simulation software Crystal-KMC in simulating the diffusion of vacancies in iron, and analyze the experimental results. In addition, we tested the performance of Crystal-KMC in "meta-Era" supercomputing clusters, and the results show the Crystal-KMC parallel software to have good parallel speedup and scalability.     

Software Module Clustering Algorithm Using Probability Selection

Software module clustering problem is an important and challenging problem in software reverse engineering whose main goal is to obtain a good modular structure of the software system. The large complex software system can be divided into some subsystems that are easy to understand and maintain through the software module clustering. Aiming at solving the problem of slow convergence speed, the poor clustering result, and the complex algorithm, a software module clustering algorithm using probability selection is proposed. Firstly, we convert the software system into complex network diagram, and then we use the operation of merger, adjustment and optimization to get the software module clustering scheme. To evaluate the effectiveness of the algorithm, a set of experiments was performed on 5 real-world module clustering problems. The comparison of the experimental results proves the simplicity of the algorithm as well as the low time complexity and fast convergence speed. This algorithm provides a simple and effective engineering method for software module clustering problem.     

空气污染对儿童大脑发育的影响

目的综述空气污染对儿童身体健康的影响,特别是对于儿童大脑发育的影响,为控制污染和保护儿童健康成长提供参考依据。方法利用文献法对国内外40余篇关于空气污染对儿童大脑发育影响的参考文献进行概述。结果 (1)生活在世界各地大中城市的一些儿童群体样本出现的一定程度神经、行为和认知变化与空气污染暴露有关;(2)怀孕动物产前暴露于单一或复合标准污染物,其子代会产生神经递质永久性变化,同时改变大脑发育;(3)天然屏障(如血脑屏障、鼻腔、肠和肺上皮屏障)的健康发展对儿童健康发育结果至关重要:(4)空气污染会导致大脑中广泛性神经炎症,进而造成大脑各个部位神经组织的损伤和弥漫性损失,最终影响认知功能的发展。(5)接触空气污染物可能会对脊髓的髓鞘和中枢神经系统中神经元的功能产生有害影响,也会使促炎症介质中神经炎症与细胞损失明显增加。结论面对严重的空气污染,对青少年健康特别是对儿童大脑发育的影响日益受到人们的关注。未来研究不仅需要严格控制污染物排放标准,保护人类生存环境;而且需要采用多种技术,进行跨学科协作研究,以实现对暴露于空气污染物环境条件下的儿童进行有效保护,同时也需要制定有效策略,从健康教育和流行病学角度进行深入研究,监测空气污染物对儿童健康的影响,确保儿童健康成长。     

“一带一路”背景下基于知识溢出视角的企业动态合作行为演化博弈分析

"一带一路"战略的逐步推进使得企业与企业之间的合作突破了地域、国别和文化的限制。在此背景下,基于知识溢出视角,针对企业间复杂动态合作行为演化问题,在有限理性的前提下,运用演化博弈理论,通过构建演化博弈模型,对企业动态合作行为演化路径进行了分析,对影响企业合作策略选择的作用机理进行了研究。研究发现:合作双方的策略选择与初始支付矩阵有关,也与支付矩阵的初始参数设置有关。其中,在一定范围内,增大合作收益系数,减小合作风险,降低合作成本有利于企业展开合作活动,实现合作共赢的最终目标。最后根据本文研究结果,对政府及企业提出了相关政策建议。     

基于电化学机理模型的锂离子电池参数辨识及SOC估计

采用Fisher信息矩阵进行参数可辨识性分析,解决了参数的辨识问题,进而提出了基于简化电化学机理模型SP2D(simple pseudo-two-dimensional)的SOC(电池电量)在线估计方法。实验表明,该SOC估计方法较基于等效电路模型(一阶RC模型)的SOC估计方法,可将SOC估计的平均误差减小近30%,而在电池放电中后期更可减小达60%,有效解决了在电池全工作范围内的SOC高精度估计问题。     

102例晚期肿瘤患者应用优质护理理念效果分析

目的探讨优质护理理念对晚期肿瘤患者的服务效果.方法选择102例晚期肿瘤患者,随机分为观察组和对照组,每组各51例.观察组应用优质护理理念,优化、完善日常护理服务及相关措施;对照组采用常规护理模式,比较两组患者疼痛感受、生活质量、护理满意度等情况.结果观察组疼痛感受评分低于对照组,生活质量及护理满意度均优于对照组,差异具有统计学意义(P0.05).结论优质护理理念可以改变、优化当前针对晚期肿瘤患者的日常护理服务,确保相关护理服务措施可以贴合患者现实的疾病状态,解决患者日常的疾病问题和心理问题.     

学龄前和学龄期儿童希氏束以上心动过速性心肌病高危因素分析

目的探讨学龄前和学龄期儿童希氏束以上的心动过速(室上性心动过速)与心动过速性心肌病的相关性及高危因素.方法选取室上性心动过速患儿179例,根据心动过速时心功能状态分为心肌病组23例,非心肌病组156例.分析患儿性别、年龄、发作类型、发作频率、持续时间、心室率与心功能损伤的关系和相关高危因素.结果 179例患儿中心动过速性心肌病23例,其中房室折返性、房室结折返性、无明确分类的心肌病分别为7例、10例、6例.房速所致心动过速性心肌病发生率为25.00%(8/32),明显高于阵发性室上性心动过速所致的心肌病发生率10.20%(15/147),差异具有统计学意义(P0.05).心肌病组患儿中房速所占比例、发作持续时间明显高于非心肌病组患儿,发作频率明显低于非心肌病组患儿,差异均具有统计学意义(P0.05).二元Logistic回归分析显示:发作持续时间是心动过速性心肌病的独立影响因素.结论学龄前和学龄期儿童室上性心动过速所致心动过速性心肌病的发生率为12.85%,其中房速所致的心肌病发生率明显高于阵发性室上性心动过速,发作持续时间是唯一高危因素.     

3D建模与快速成型技术在个体化膝关节假体术中的应用

目的探讨3D建模与快速成型技术在个体化膝关节肿瘤假体手术治疗中的新方法,评价3D建模与快速成型技术的应用价值.方法选取3例膝关节骨肿瘤患者,术前均对膝关节周围病损区行CT扫描,获得原始数据后,导入Mimics19.0软件,在软件中模拟手术规划,并且设计与切除后剩余的骨组织相契合的钛合金"植物.随访期间应用国际骨与软组织肿瘤保肢(Musculoskeletal Tumor Society,MSTS)功能评分系统对患者的术后功能情况进行评价.结果 3例患者均获随访,随访时间5~26个月,平均16个月.末次随访MSTS得分为18~29分,平均24.3分,其中优2例,良1例,优良率达100%.结论通过3D建模与快速成型技术在膝关节肿瘤手术中的应用,可精确指导截骨界限,设计个体化膝关节假体,韧带附丽点接近生理结构,为膝关节骨肿瘤治疗提供新方法.