Koch曲线的Hausdorff测度的下界估计

本通过在Koch曲线上定义某种质量分布，导出了关系式μ(V)≤1.9|V|^s，并且利用质量分布原理，得到了Koch曲线的Hausdorff测度的一个下界。     

Koch曲线的Hausdorff测度的下界估计

首先给出Koch曲线的一个等价定义，并在其上定义一个质量分布。其次定义了一个迭代函数系统，使得此迭代函数系统的吸引子为Koch曲线。最后导出关系式μ(V)≤1．9|V|^s,且利用质量分布原理得到了Koch曲线的Hausdorff测度的一个下界。     

具有两个相似压缩比的似Koch曲线Hausdorff测度的上界估计

分形集合的Hausdorff测度计算是十分困难的,即便对于结构比较正规的自相似分形集,也没有有效的计算方法.本文通过利用自相似分形的性质,得到了一个具有两个相似压缩比的类似Koch曲线的Hausdorff测度的上界估计公式,并利用此公式,通过构造对似Koch曲线的特殊覆盖,得到了它的Hausdorff测度的一个近似上界.     

广义长方形Sierpinski地毯的Hausdorff测度

利用Sierpinski地毯的自相似结构。得到Hausdorff测度的上界,通过在Sierpinski地毯上定义一个质量分布,利用质量分布原理得到测度的下界,从而得到了所定义的长方形Sierpinski地毯的Hausdorff测度的准确值。     

Koch曲线的Hausdorff测度的改进上界估计

通过构造更加精细的新覆盖,得到新覆盖与Koch曲线的交集对应的连通弧,并利用相关定理计算出Koch曲线的Hausdorff测度更好的上界估计值.     

Koch曲线的Hausdorff维数

关于分形维数的证明,如果能给出其下界和上界的估计,则证明成立,但是关于下界的估计往往比较困难.文章对Koch曲线深入讨论,给出其迭代函数系统,然后计算出其Hausdorff维数,并作详细的证明.     

上凸密度与Hausdorff测度—Koch曲线

探讨Koch曲线的Hausdorff测度与端点处的上凸密度之间的关系,利用Koch曲线的自相似性,证明了Koch曲线端点处的上凸密度小于1,并通过具体的数值计算,到它的1个上界。     

一类广义Sierpinski地毯的Hausdorff测度

得到正方形上一类Sierpinski地毯En的等价构造,即为一类六边形上的Sierpinski地毯Qn;通过在Qn上定义一个质量分布,由质量分布原理得到下界,从而完全确定了En的Hausdorff测度的准确值.     

Rn上分形集多重维数的下界估计

给出了Rn 上分形集多重维数的下界估计 .推广了Hausdorff测度的位势原理 :对分量均非负的向量α ,若有F上的具有有限α -能量的质量分布 ,则F的 (α)———维测度为无穷大 .利用位势原理证明了 :若有F上的具有有限α-能量的质量分布 ,则F的多重维数大于或等于α .     

一个特殊自相似分形集的Hausdorff测度的下界估计

利用自相似分形的结构性质和质量分布原理,通过定义支撑在分形集上恰当的质量分布,具体地分析了直径在不同的分区内的可测集的直径大小与分布在其上的质量多少之间的关系,得到了一个由Falconer提出的特殊分形集Hausdorff测度的下界估计,HS(F)≥0.807 758 0.     

2k+1等分Cantor集构造的一个基本性质

将三分Cantor集构造的一个性质推广到2k+1等分Cantor集,利用质量分布原理计算2k+1等分Cantor集的Hausdorff维数。根据三分Cantor集的结构与性质,计算出2k+1等分Hausdorff集的测度。传统的计算维数的方法需要大量复杂的计算和几乎不提供任何直接启发的估计,存在一定的局限性,运用质量分布原理定义区间上的一个质量分布,可以快捷有效地给出2k+1等分Cantor集的Hausdorff维数的下界。从基本的区间覆盖去估计2k+1等分Camtor集的Hausdorff测度,对于上界,只需要估计一个特殊的覆盖。通过对所有的覆盖类进行估计,即可证得下界。     

某类柯西变换的罗朗系数性质

假设{Sj}q-1j=0是由压缩映射Sj(z)=εj ρ(z-εj)(1.1)组成的迭代函数系(IFS),其中0<ρ<ρq,εj=e2jπiq(ρq的定义见[1]),K是{sj}q-1j=0的吸引子,μ是支撑在K上的Hausdorff测度,最近,文[1]中讨论了自相似测度的柯西变换F(z)=∫K(z-w)-1dμ(w)在|z|>1内的罗朗系数.本文主要研究H(z)=∫K(λz-w)-1dμ(w)在|z|>1内的罗朗系数,其中|z|=1.得到了一些结果.     

一个自相似分形集的Hausdorff测度估计

利用满足开集条件的自相似分形的性质，得到了一个特殊分形Hausdorff测度的上界估计公式．由此公式以及网测度分别对它的Hausdorff测度的上界进行了估计，并估计了它的Hausdorff测度的下界．     

一个特殊分形集的Hausdorff测度估计

利用满足开集条件的自相似分形的性质，得到一个特殊分形Hausdorff测度的上界估计公式。由此公式，对它的Hausdorff测度的上界进行了估计，并用两种方法估计了它的Hausdorff测度的下界。     

Sierpinski块的Hausdorff测度

设V^m为压缩比为1/m(m≥8)的Sierpinski块，Kn为V^m的第n级基本正立方块集合，U为空间点集，U的直径|U|&gt;0，αn(U)表示Vn中与U相交的基本正立方体的个数，证明了对充分大的n有αn(U)/8^n3 1/2≤|U|^3(s=logm8)，从而证明了V^m的s维Hausdorff测度H^3(V^m)=3 1/2。     

均匀康托集的Hausdorff中心测度的概率性质

20世纪90年代C.Trioct给出了Hausdorff中心维数与Hausdorff中心测度的定义，接着人们对分形集的Hausdorff中心维数与Hausdorff中心测度进行研究，结果发现Hausdorff中心测度对测度的重分形谱的估计非常有效．对于均匀康托集K(λ)，目前只知Hausdorff中心维数与Hausdorff维数相同．分别借助于数学归纳法和一些细致的不等式估计，给出了均匀康托集K（λ）的概率测度μ(A)＝C^s(A∩K(λ))/C^s(K（λ))具有不等性质μ([o，r])＜r^s，同时构造了K(λ)的一个子集F(λ)满足μ(F(λ))＝1．     

关于(0,1)矩阵类U(R,S)的基数的一个猜测

在文献[1]中,魏万迪得到了(0,1)矩阵类U(R.S)的基数的一个下界。万宏辉在文献[2]中给出了|U(R.S)|达到这个下界的一个充分条件,他并且猜测这个充分条件也是必要的。在本文中,我们将证明万的猜测为真,从而得到基数|U(R,S)|达到魏万迪下界的一个充分必要条件.     

N指标d维广义Wiener过程水平集的Hausdorff测度

本文获得了N指标d维广义Wiener过程水平集的Hausdorff测度的下界及N指标1维广义Wiener过程水平集的Hausdorff测度的上界．     

群上的扫除原理和第二最大值原理

一、定义和符号 设G是局部紧緻Abel群,并设G是Hausdorff空间;ω_G表示G上的Haar测度;G的对偶空间记为Γ,ω_G在Γ上所对偶的Haar测度记为ω_Γ. 设(μt)_1>0是G上的一个对称测度卷积半群,且κ=∫_0~( ∞)μtdt存在(即{μ|t>0}     

Kock曲线的Hausdorff测度

对 Kock曲线的 Hausdorff测度进行了估计 ,并给出了一个公式 .由此公式 ,得到了 Kock曲线的Hausdorff测度的上界估计 ,并推翻了关于它的一个猜测 .