灰色力学建模引论

提出了灰色力学建模的任务。概述了灰色力学建模的机理,给出了灰色力学模型（框架）和算例。     

数控机床热误差变参数GM(1,1)的建模

为提高数控机床的加工精度,减少热误差对零件加工质量的影响,对热误差变参数灰色GM(1,1)在线预测模型进行研究.变参数灰色GM(1,1)在线预测模型能直接运用热误差时间序列值进行单序列建模,并给出模型参数的逐步迭代公式,根据不断输入的新数据,变参数模型能利用迭代公式,及时修正模型参数.以某精密卧式加工中心为研究对象,对所提出的变参数灰色GM(1,1)模型进行应用验证,并与传统的,1)模型和新陈代谢GM(1,1)模型进行对比研究.对比分析的结果表明:变参数灰色GM(1,1)模型很好地解决了传统的GM(1,1)模型难以预测大样本数据和非线性变化趋势的问题,且比新陈代谢GM(1,1)模型建模运算量小、求解时间短.变参数灰色GM(1,1)模型的预测值与实验结果对比表明,该模型预测精度高、通用性好,适用于机床热误差建模预测,进而提高机床的加工精度.     

系统建模方法综述

系统建模上就是根据某个特定目的通过一定的数学方法对某系统或其子系统进行建模。系统建模按照对系统内部特性了解程度的不同可分为白色系统建模、灰色系统建模和黑色系统建模,论文按照这个分类对系统建模的基本原理与方法进行了初步探讨。     

虚拟环境建模方法及应用

在系统研究虚拟现实技术的基本理论和核心技术的基础上，就虚拟现实技术中重要而不可或缺的组成部分－－虚拟环境及虚拟一半建模方法做了深入细致的研究与探讨。以室内虚拟环境建模为例，系统地论述了建立室内虚拟环境模型的总体设计目标、设计思想、设计准则及建模所采用的关键技术，采用面向对象和面向智能体的建模方法，使建模对象为可重用的、可交互的。对实际场景进行了层次结构划分，以便于场有效管理，并加速显示。该系统在一定程度上具有沉浸感、交互性和构想的特性。     

灰色系统GM（1,1）模型改进的建模方法

分析灰色系统ＧＭ（１，１）模型建模中所存在的问题，提出以现代非线性回归分析的方法改进ＧＭ（１，１）模型的建模方法。实例计算表明该方法优于传统的建模方法。     

基于事务过程构件的虚拟企业建模方法

提出了一种支持虚拟企业模型建立的体系结构，并结合面向对象技术探讨了基于事务过程构件的虚拟企业建模方法（BPC－VEMM）。该建模体系和建模方法有效支持虚拟企业的运营特征和组织结构特点，为虚拟企业模型的建立提供了快速和有效的实现手段。     

电力电子装置施工设计软件系统的面向对象建模

首先介绍了电力电子装置施工设计软件系统（ＪＤＥ－ＣＡＤ）的功能和特点，然后叙述了面向对象技术的特性，并采用面向对象技术对ＪＤＥ系统进行了建模，所建模型包括对象模型，动态模型和功能模型，面向对象建模二工作的系统的分析和程序编制奠定了基础。     

智能优化的自动建模技术及其应用研究

结合连续过程工业的生产特点，提出了一种基于数学规划模型的建模方法－－根据变量之间的因素分析来自建立模型，其思想是由初始模型（一般为目标函数）不断组合扩展得到整个系统的优化模型，这种建模方法减少了知识工程师的工作量。此方法已在优化系统中得到了应用。     

Maya的建模方法初探

建模是动画制作的基础，就Maya软件来说，它提供了大多数三维软件所拥有的建模方法包括；1）NURBS建立角色；2）多边形建立角色；3）细分建模；4）雕刻建模。多边形模型就好比点阵图像，NURBS模型就好比矢量图形，建模时，主要在于自己的熟练程度和习惯。     

数据处理技术在数学建模中的应用

首先介绍了数学建模作为联接数学技术与工程实践之间的平台所产生的积极作用,其次分析了几种数据处理技术在工程应用中的特点,最后利用一个大学生数学建模竞赛的典型实例,分别使用回归、拟合及灰色模型技术进行处理,得到了更具可信度的预测模型。     

CAPP系统中加工方法的优化决策及其实现

把产生式规则和灰色决策法相结合，提出一种在计算机辅助工艺设计（ＣＡＰＰ）系统中实现加工方法优化的模型和算法，并通过实例说明软件系统的实现途径。     

制订城市总体规划的灰色系统方法

本文论述了一种制订城市总体规划的新方法——灰色系统方法。文中提出的SCGM(1,h)和SCGM(1,1)模型为灰色预测技术提供了新的基础和途径。     

熵权法在灰色局势决策中的应用

传统灰色局势决策在实际工作中已经得到广泛的应用，但也存在明显的理论缺陷，即将指标等权划分的问题。本文通过指标间指标值差异大小确定熵值，从而确定信息量，再对各指标赋权，并将其应用于灰色局势决策，使决策结果更具可信度。     

基于Logistic回归、Markov过程和改进灰自助法的导弹备件需求预测

 为了提高预测间断性需求导弹备件的精度,提出一种基于Logistic回归、Markov过程和改进灰自助法的组合预测模型。将样本序列划分为解释变量序列和自相关序列,对解释变量采用Logistic回归模型预测提前期非零需求发生概率,对自相关序列采用Markov过程估计提前期非零需求发生概率,把这两方面组合得到提前期非零需求发生概率,再运用改进灰自助法进行需求分布确定,得到最终的提前期需求。改进灰自助法先进行Bootstrap抽样,进行GM(1,1)二次数据拟合,既克服了Bootstrap法在小子样下的重复抽样问题,又克服,Bootstrap法在小子样下仿真结果不可信的问题。实例表明,提出的组合预测方法降低了预测误差,说明了该方法的有效性、可行性和实用性。     

灰色聚类法在已有建筑物可靠性鉴定中的应用

将灰色聚类法用于已有建筑物可靠性鉴定中．根据工程实践经验和结构可靠度理论，进行分析比较确定聚类指标、评定等级量化标准及聚类灰类．通过构造白化权函数进行灰色聚类分析．灰色聚类法，不仅能够相当正确地判别结构的可靠性等级，而且在灰色聚类系数矩阵中显示了各样本对于不同鉴定等级的隶属程度．     

基于最优加权的组合预测模型及应用

针对各种单一的传统预测方法中存在的问题,提出了一种基于最优加权的组合预测方法．根据珠江三角洲天河水文站的水位预测要求,运用最优加权法建立了多元线性回归、灰色系统GM（1,1）和BP神经网络的组合模型．实验结果表明,组合预测方法比各单一模型有更高的预测精度．     

建筑火灾风险评价中定性指标的模糊灰色评价方法研究

对建筑火灾风险评价中的定性指标进行量化时,其评判信息具有模糊性和灰色性。根据模糊灰色理论,提出了对建筑火灾风险评价中的定性指标进行量化的灰色评价方法,建立了建筑火灾风险模糊灰色综合评价模型。通过实例,对建筑物防火安全管理中的定性指标进行了量化,并评价了其防火安全管理水平。该方法将为评价建筑物的防火安全性提供了更客观的技术手段。     

基于灰色神经网络的道路权重确定方法

提出了一种基于灰色神经网络的道路权重确定方法.首先利用灰色预测模型少数据建模和人工神经网络模型非线性逼近的优点,将两种模型有机结合,实现对交通流的模拟预测;其次利用交通流量-行驶速度以及行驶速度-行驶时间的关系确定交通流量与行驶时间的关系模型;最后结合前两部分建立的模型构建基于灰色神经网络的路阻函数模型,从而确定路段的权重.实验结果表明,该方法具有较高的精度,且模型利用少量的数据就可以确定路段的路阻函数,为路段权值的确定提供了一种有效可行的方法,可用于智能交通的路径规划等应用中.     

基于灰色关联和加权TOPSIS法的采矿方法优选

 为建立采矿方案综合评判指标体系,在综合层次分析法(AHP)、灰色关联分析法(GRA)和加权TOPSIS法基本原理的基础上,构建加权TOPSIS-灰色关联综合评判模型,对多种采矿方案进行综合评判优选。优选过程中,从经济、技术、安全3大类因素综合考虑影响采矿方法的评判指标,通过层次分析法获得各评判指标的权重向量,利用灰色关联系数改进加权TOPSIS法,建立加权TOPSIS-灰色关联综合评判模型,并运用TOPSIS法原理计算出各方案基于评判指标的综合优越度。以石人沟铁矿露天转地下采矿方案优选为例,得出4种拟选采矿方案的综合优越度分别为47.9%、62.5%、63.9%、59.9%,确定第3种采矿方案最优。经矿山实践验证了该评判模型的可行性和有效性。