基于灰色关联度的聚类分析方法

通过灰色系统理论与地质学中的聚类分析方法的结合，提出了一种基于灰色关联度的聚类分析新方法。该方法的实质是以灰色系统理论中的关联度作为样品间的相似性统计量，并据此按传统的聚合归类原则来实现样品的聚类。     

灰色系统GM（1,1）模型改进的建模方法

分析灰色系统ＧＭ（１，１）模型建模中所存在的问题，提出以现代非线性回归分析的方法改进ＧＭ（１，１）模型的建模方法。实例计算表明该方法优于传统的建模方法。     

黄河三角洲洪、枯季泥沙冲淤的数值模拟

本针对黄河三角洲海岸潮间带广阔、黄河入海水沙变化剧烈、近岸及河口区水动力条件复杂的特点，建立了1个潮流作用下的平面二维动边界全沙数学模型。动边界的处理采用窄缝法，并利用此模型对黄河三角洲洪、枯季时悬沙分布以及底床的冲淤进行了数值模拟，进而据此探讨了黄河三角洲洪、枯季的冲淤变化规律。     

基于MapObjects组件的海岸带地理信息系统开发最佳技术

本文采用组件式GIS软件MapObjects 2.1和编程工具Visual Basic 6.0对海岸带地理信息系统的开发思路、对象类型、系统结构和主要功能等做出讨论，并对海岸带地区的矢量与栅格数据在MapObjects 2.1中的配准以及编程方法等进行分析。结果表明，MapObjects 2.1由于其灵活，高效、独立性强、兼容性强等特点可以有效管理海岸带数据，为海岸带管理提供有力的支撑。     

利用海岸带遥感图像提取岸线的小波变换方法

小波变换作为一门新兴的数学分支已被广泛应用于图像处理领域。本文将小波变换应用于黄河三角洲遥感图像的边缘提取，检测出图像的边缘，从而得到了三角洲岸线信息。实验结果表明基于小波变换的图像边缘提取要优于经典边缘算子的提取。此方法对于把握河口三角洲的冲淤演变规律和海岸带开发具有重要意义。     

人工神经网络在地质学判别分析中的应用

将现代人工神经网络方法应用于地质学的判别分析，通过实例计算表明，无论是对于两组判别分析还是多组判别分析，人工神经网络方法都是切实可行的。