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本文在分析 GM(1.1)模型传统建模方法及各种改进所存在问题的基础上,通过研究GM(1.1)模型与差分模型的关系,提出一种建立GM(1.1)模型的差分法。 相似文献
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灰色预测模型建模方法探讨 总被引:13,自引:0,他引:13
作者在本文中用差分格式对灰色GM(1,1)建模方法作了改进,建立了GM(1,1,λ模型),文中给出了以误差平方和最小,误差绝对值之和最小、绝对百分误差和最小为目标的优化模型,同时还给出了三者为目标的多目标优化模型,求解λ值,进而对原始序列进行预测。由λ的取值知GM(1,1,λ)模型的精度一定比普通GM(1,1)模型高。实例分析效果是显著的,拟合精度非常高。 相似文献
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GM(1,1)残差模型群与酸雨预测 总被引:9,自引:0,他引:9
周慧 《辽宁大学学报(自然科学版)》1997,24(2):64-68
根据灰色系统建模原理,提出了用GM(1,1)残差模型群进行酸雨预测的新方法,并以实例建模印证了该方法的可行性。 相似文献
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根据GM(1,1)模型的特点,通过在原始数据序列前加一个数的方式,提出了GM(1,1)模型建模的一种方法。该方法克服了直接用原始数据序列建立模型的原有方法不能利用第一点数据的缺陷,提高了原始数据利用率,在短数据序列的场合可得到改善的模型结果。 相似文献
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提出了估计GM(1,1)模型参数的新方法。并给出了GM(1,1)模型的显著性检验的方法。实例分析表明,新方法提高了预测模型的精度 相似文献
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根据GM(1 ,1) 模型的特点,通过在原始数据序列前加一个数的方式,提出了GM(1 ,1) 模型建模的一种方法- 该方法克服了直接用原始数据序列建立模型的原有方法不能利用第一点数据的缺陷,提高了原始数据利用率,在短数据序列的场合可得到改善的模型结果 相似文献
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针对GM(1,1)模型预测估计值稳定性差等问题,从灰色建模基本要求出发,给出了一种新的GM(1,1)模型参数估计方法。与原方法相比,新方法参数估计值稳定性强,误差小,达到了理想的预测效果。 相似文献
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在研究新息GM(1,l)模型传统算法的基础上,提出了灰色新息GM(1,1)模型的一种新算法─—递推算法。 相似文献
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应用灰色系统理论,以种群基径大小作为时间序列,建立马缨杜鹃种群密度的GM(1,1)模型,并对其精度进行了分析。结果表明,GM(1,1)模型是一种较为理想的种群动态模型。 相似文献
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通过改进模型,用GM(1,M)模型可以作水力压裂的效果预测。尤其是,引入控制系数增加了GM(1,M)模型的灵活性,提高了精度,减少了计算量。采用这种方法作水力效果分析预测在川西浅层气藏取得到了很好的效果。 相似文献
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非等间隔灰色模型及应用 总被引:5,自引:0,他引:5
本文提出了非等间隔灰色过程的概念,实现了对灰色模型GM在时序要求上的拓展,探讨了非等间隔灰色模型的建模方法和模型方程,为描述时间序列间隔不等的灰色过程和解决工程上的问题提供了一个新的工具.非等间隔灰色过程的建模主要包括两步:(1)用最小二乘法和插值法由原始数据计算tn(i)及(i)数列,(2)由tn(i)及(i)计算模型响应式.文中给出了应用实例及误差分析. 相似文献
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应用灰色系统GM(1,1)模型预测长春市公路客运量 总被引:3,自引:0,他引:3
利用我市1988年~1994年公路客运量,建立灰色系统GM(1,1)模型及残差修正GM(1,1)模型,利用该模型对我市1995年、1996年、1997年公路客运量进行了预测。 相似文献
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灰色系统SCGM(1,h)c模型的拓广 总被引:3,自引:0,他引:3
对于一类贫信息耦合多因子系统,建立了灰色系统SCGM(1,h)c)模型的三种拓广模型,即SCGM(2,h)c)模型,SSCGM(1,h)c模型,带有时滞的SCGM(1,h)c模型,并给出了参数辨识算式及解。 相似文献
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本文分析了灰色系统预测GM(1,1)模型用于长期负荷预测时的局限性,针对电力系统需求增长的特点,提出了灰色改进等维新息GM(1,1)模型,对江苏电网的用电量进行测算的结果表明,采用改进等维新息GM(1,1)模型进行长期负荷预测的精度高于一般灰色GM(1,1)模型的预测精度,给出了程序框图与测算结果。 相似文献
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精度内圆磨削过程建模与质量控制系统 总被引:1,自引:0,他引:1
根据建模速度及预报精度,重点分析了内圆磨过程的时间序列AR(n)模型,离散勒主德多项式L(m,n)模型和用灰色系统理论对内圆磨削过程建模的可能性,计算机的模拟结果证明:AR(n)模型、L(m,n)模型和灰色模型GM(1,1)均可适于内圆磨削过程,在此基础上,设计了旨在提高轴内圈加工质量和生产率的质量控制系统。 相似文献
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对于一类贫信息耦合多因子系统,建立了灰色系统SCGM(1,h)c模型的三种拓广模型,即SCGM(2,h)c模型、SSCGM(1,h)c模型、带有时滞的SCGM(1,h)c模型,并给出了参数辨识算式及解 相似文献
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本文运用了灰色GM(1,1)模型及线性回归模型对科技经费投入进行预测,从实际算例榀知其精确度是相当高的,方法简便,具有较高实用价值。 相似文献