参数曲面形状误差计算迭代逼近法

针对曲面形状误差评定使用传统的模板定性检测、定性描述的方式已不能满足现代制造对产品质量的控制要求，提出了一种新的参数曲面形状误差计算的迭代逼近法．计算机仿真结果表明，本算法符合曲面形状误差评定的最小区域原则．     

时间序列AR模型参数的积分求解法

基于对时间序列实质的分析，提出了旨在减少序列的随机误差影响以及提高拟合精度的ＡＲ模型参数的积分求解法．重点讨论了ＡＲ（１）模型及ＡＲ（ｐ）模型参数的积分求解法，并与最小二乘法在计算机上进行了仿真比较．结果表明，采用积分求解法所得的ＡＲ模型参数的估计精度比最小二乘法的高．     

计算机辅助提高内圆磨削质量

本文为了利用计算机实时控制和预报轴承内环加工误差,针对轴承内环磨削加工的精度和速度要求,建立了基于Marple算法的AR(n)模型,以及离散勒让德多项式模型.依此研制的微机动态统计控制系统用于现场试验,显著减少了轴承内环加工的返修品和废品.     

时间序列AR模型参数的积分求解法

基于对时间序列实质的分析，提出了旨在减少序列的随机误差影响以及提高拟合精度的ＡＲ模型参数的积分求解法，重点讨论了ＡＲ（１）模型及ＡＲ（ｐ）模型参数的积分求解法，并与最小二乘法在计算机上进行了仿真比较，结果表明，有用积分求解法所得ＡＲ模型参数的估计精度比最小二乘法的高。     

精度内圆磨削过程建模与质量控制系统

根据建模速度及预报精度，重点分析了内圆磨过程的时间序列ＡＲ（ｎ）模型，离散勒主德多项式Ｌ（ｍ，ｎ）模型和用灰色系统理论对内圆磨削过程建模的可能性，计算机的模拟结果证明：ＡＲ（ｎ）模型、Ｌ（ｍ，ｎ）模型和灰色模型ＧＭ（１，１）均可适于内圆磨削过程，在此基础上，设计了旨在提高轴内圈加工质量和生产率的质量控制系统。     

基于神经网络理论的内圆磨削过程模型研究

探讨用神经网络（ＮＮ）模型描述内圆磨削过程，介绍了ＮＮ模型的特点，针对ＢＰ算法，提出了一改进算法．利用内圆磨削轴承内圈内孔的实例，设计了一个三层ＮＮ模型，并针对内孔尺寸某一数据集，在计算机上进行了ＮＮ仿真建模．结果表明：ＮＮ模型适于描述内圆磨削过程，且合理选择输入节点及隐节点将加速网络的收敛．     

精密内圆磨削过程建模与质量控制系统

根据建模速度及预报精度,重点分析了内圆磨削过程的时间序列AR(n)模型、离散勒让德多项式L(m,n)模型和用灰色系统理论对内圆磨削过程建模的可能性.计算机的模拟结果证明:AR(n)模型、L(m,n)模型和灰色模型GM(1,1)均可适于内圆磨削过程.在此基础上,设计了旨在提高轴承内圈加工质量和生产率的质量控制系统.     

五坐标虚拟轴数控机床运动控制算法的研究

在深入分析一种具体的五坐标虚拟轴数控机床的串并联混合结构的基础上,阐明了CNC系统软件中机床运动控制的基本原理,并给出了相应的运动控制算法,推导出了实轴实际运动的位置公式.根据该算法编制的数控软件已成功应用于实际的虚拟轴机床.     

增强现实技术的研究进展及应用

增强现实技术是近年来的一个研究热点，有着广泛的应用前景，增强现实是把计算机产生的虚拟物体或其他信息合成到用户感知的真实世界中的一种技术，它是对真实世界的补充，而不是完全替代真实世界，显示技术和跟踪注册技术是增强现实系统关键技术，也是研究的重点，本文简要介绍了头盔显示器显示，投影式显示，手持式显示器显示和普通显示器显示等显示技术以及跟踪注册技术，最后提到了目前增强现实技术应用和将来的发展方向。