城市热岛效应的灰色评价与预测

将灰色系统理论引入到城市热岛效应的评价与预测中,运用灰色关联度分析法对影响西安城市热岛效应的因子群进行了贡献测度分析.结果表明,人为热释放是造成城市热岛效应的主要因素,风速、日照时数和相对湿度是影响城市热岛效应的主要气象因子.系统云灰色模型(SCGM)的拟合和预测结果与实际情况取得了较好的一致性,表明西安城市热岛效应具有日益加重的趋势,也体现了SCGM在多因子关联系统预测中的优越性.     

灰色系统SCGM(1，h)c模型的拓广

对于一类贫信息耦合多因子系统,建立了灰色系统SCGM(1,h)     

灰色马尔可夫SCGM(1,1)预测模型

结合灰色SCGM(1,1)预测模型和马尔可夫概率预测模型的优点,建立了灰色马尔可夫SCGM(1,1)预测模型。并且以郑州市降雨量的预测作为实例,证明灰色马尔可夫预测模型对于随机波动性较大的数据列的预测具有较高的精度。     

基于灰色马尔可夫模型的施工质量成本预测

针对随机波动较大的施工质量成本预测问题,结合灰色SCGM(1,1)预测模型和马尔可夫预测模型的优点,建立了灰色马尔可夫SCGM(1,1)预测模型,并以实例证明灰色马尔可夫预测模型对随机波动性较大的施工质量成本的数据列的预测,具有较高的准确性.     

SCGM(1,h)_c模型和灰色预测模态控制

论述SCGM(1,h).模型,进而将其用于控制系统,提出了灰色预测模态控制方案.这种模态控制系统,灵活性和适应性强,控制精度高,具有广阔发展前景.     

扩展的SCGM(1,1)α0

对于有明显指数规律但却不能用SCGM(1,1)_(a0)建模的一类数据,本文提出了建立SCGM(1,1)_(a0)的改进方法,扩大了SCGM(1,1)_(a0)适用范围,提高了建模精度,并用该方法预测了邯郸市未来工业用水万元产值取水量。     

SCGM(1,h)_c残差修正预测模型及其在柳州市总体规划中的应用

针对隐含动态系统特征的关联多因子灰色系统,提出了SCGM(1,h)_c残差修正预测模型.将该模型用于柳州市总体规划,对相互关联的社会总产值、工业总产值和农业总产值进行了预测.结果表明,模型精度高、适应性强,预测效果令人满意.     

基于遗传算法的SCGM(1,1,α)优化模型

在SCGM（1,1）模型的基础上,对系统云灰色预测模型作进一步推广,建立了更具一般性的SCGM（1,1,α）模型,并给出了求解最优SCGM（1,1,α）模型的遗传算法,实例证明用SCGM（1,1,α）优化模型进行预测能取得很好的预测精度。     

基于系统云灰色SCGM(1,1)c模型的铁路货运量预测

从铁路货运量的预测问题出发,试图找到稳定有效的方法对铁路货运量进行预测。通过对历年铁路货运量的定性分析,合理地选择预测数据数列,以充分体现铁路货运量的变化趋势。尝试采用单因子系统云灰色SCGM(1,1)c模型对铁路货运量进行了动态预测。结果表明:单因子系统云灰色SCGM(1,1)c模型在对铁路货运量的拟合和预测均有较好的效果。拟合精度和预测精度分别达到了98.83%和98.04%,可以有效地进行铁路货运量的短期预测。     

旷展的SCGM（1，1）α0

对于有明显指数规律但却不能用SCGM(1，1)α0建模的一类数据，本文提出了建立SCGM(1，1)α0的改进方法，扩大了SCGM(1，1)α0适用范围，提高了建模精度。并用该方法预测了邯郸市未来工业用水万元产值取水量。     

灰色系统SCGM(1,h)c模型的拓广

对于一类贫信息耦合多因子系统,建立了灰色系统ＳＣＧＭ（１,ｈ）ｃ模型的三种拓广模型,即ＳＣＧＭ（２,ｈ）ｃ模型、ＳＳＣＧＭ（１,ｈ）ｃ模型、带有时滞的ＳＣＧＭ（１,ｈ）ｃ模型,并给出了参数辨识算式及解     

基于灰色系统理论的城市与高校创新系统关联度测定研究

2014年,中国政府提出了新型城镇化的概念。新型城镇化建设离不开创新,国家创新体制是一个有机综合的系统,由政治、经济、教育等创新子系统构成。在新型城镇化建设的过程中,城市创新系统将发挥重要作用。而高校作为高素质人力资源的主要来源,为新型城镇化建设提供了智力支撑。本文尝试借助灰色系统相关理论测定城市与高校创新系统关联度,选取南宁市和广西高校作为样本,旨在数据样本规模较小的基础上讨论其的内在联系,为今后进一步探讨其作为创新子系统的交互影响及发展规律奠定基础。     

灰色线性规划在行业结构优化中的应用

本文应用灰色系统理论，对豫南以工业为主体的某市的经济发展规划，建立了灰色线性规划模型，采用白化点、白化值定性定量相结合方法处理灰元，使优化结构较正确地反映该市的特色和专家评判结果。