人工智能技术阶段化发展与我国的后发追赶 ——基于双S曲线的技术演进分析

自改革开放四十多年来,我国在计算机及人工智能技术领域处于后发追赶并逐步向国际技术前沿靠近的状态,并在人工智能技术部分子领域中实现了由跟随者到并行领先的跨越,基本完成了技术追赶过程.为从技术阶段化演变规律中剖析这一过程,本文基于双S曲线方法及人工智能技术专利相关指标,从技术生命周期视角对人工智能技术的发展进行阶段划分,以此为基础回顾我国计算机及人工智能技术发展历程,并对比分析我国与先发国家人工智能技术演化阶段性特征及技术追赶路径,以此为基础简要探讨影响我国计算机与人工智能技术追赶的可能因素,以期为后发国家技术追赶提供一定参考.     

中美人工智能产业国家顶层政策比较研究

中美两国在世界人工智能产业领域占据重要地位,研究两国人工智能产业国家顶层政策对认识全球人工智能产业发展趋势及优化中国人工智能政策体系具有重要意义。基于社会网络分析和政策文本内容分析比较研究中美人工智能顶层政策量化特征、实施组织、实施原则、政策目标与重点发展领域等方面的差异。研究结果表明,中国政策以人工智能应用为中心,注重对产业链进行整体布局,美国政策以伦理规范为重点,重视对微观领域的规划;两国的首要政策原则均为技术研发;中国政策目标集中在理论技术研发、产业竞争力水平、发展环境建设三方面,美国政策目标则更加关注职业培训、数据开放等微观领域,同时体现出明显的遏制竞争对手的排他性特征。     

基于全球专利的机器学习技术竞争态势分析

随着人工智能的蓬勃发展,机器学习作为其关键核心技术,也得到了前所未有的发展机遇.为了揭示机器学习技术发展趋势、发掘核心技术热点、识别重要申请人,基于IncoPat数据库对全球机器学习技术专利进行计量分析.从专利的申请/公开趋势、全球竞争情况分布、中国竞争情况分布、中美专利对比分析等维度进行剖析,分析得出机器学习专利处于快速增长期,全球机器学习领域的研究热点主要集中于计算机系统、电数字处理、数据识别等方向.美国在机器学习领域具有较强的研发实力,竞争优势明显.在中国大陆地区,地区经济状况对机器学习产业的发展具有明显影响,腾讯公司是机器学习领域较为优质的中国企业.     

基于全球专利的机器学习技术竞争态势分析

随着人工智能的蓬勃发展,机器学习作为其关键核心技术,也得到了前所未有的发展机遇.为了揭示机器学习技术发展趋势、发掘核心技术热点、识别重要申请人,基于IncoPat数据库对全球机器学习技术专利进行计量分析.从专利的申请/公开趋势、全球竞争情况分布、中国竞争情况分布、中美专利对比分析等维度进行剖析,分析得出机器学习专利处于快速增长期,全球机器学习领域的研究热点主要集中于计算机系统、电数字处理、数据识别等方向.美国在机器学习领域具有较强的研发实力,竞争优势明显.在中国大陆地区,地区经济状况对机器学习产业的发展具有明显影响,腾讯公司是机器学习领域较为优质的中国企业.     

人工智能产业链分析

根据对我国人工智能技术从基础层到技术层,最后到应用层的全产业链进行分析,旨在对我国的人工智能技术与应用创新,提供发展方向。我国目前的人工智能技术在某些应用领域发展迅速。例如,将算法层中的人工智能核心技术——机器学习,应用到智能金融领域、和智能交通领域的无人驾驶公交车。在智能家居、智能教育、智能医疗等方面,现阶段有一定成果,但也存在提升空间。     

广东人工智能核心技术发展情况及建议

<正>近年来，在广东省委、省政府的正确领导和大力支持下，广东通过对人工智能（AI）关键技术进行前瞻性研发布局，攻克了一批制约产业发展的技术瓶颈，推动全省人工智能综合竞争力稳居全国前列。但广东人工智能的核心算法、关键技术、重要零部件等技术和产品仍有很大一部分来自谷歌、微软、苹果、亚马逊、Facebook等国外企业，面临核心技术受制于人的突出问题。未来广东仍需要加强对人工智能的政策顶层设计，体系化布局推进关键核心技术攻关，力争在更多领域实现重大技术的集群突破，     

北京大学信息技术高等研究院：校地合作扩大创新“朋友圈” 赋能地方产业发展

<正>钱塘江畔，创新澎湃。四年前，杭州市萧山区人民政府与北京大学签署合作协议，共建北京大学信息技术高等研究院（以下简称“北大信研院”），重点发展人工智能、智慧城市、智能制造等未来信息经济领域核心技术。作为一家新型研发机构，北大信研院充分发挥校地合作优势，     

智能制造:从人工智能到生产智能

 “智能制造”是人工智能等新一代信息技术与制造装备融合的集成创新和工程应用,符合中国制造强国的战略目标,是《中国制造2025》“五大工程”之一。近年来,大数据、人工智能等技术在图像、视频、语音、情报等应用方面取得巨大成功,进而逐渐应用到制造领域,得到学术界、工业界和中国政府的高度重视。智能制造是复杂的系统工程,智能产品是主体,智能生产是主线,以智能服务为中心的产业模式变革是主题,而信息物理系统（cyber-physical-systems,CPS）和工业互联网只是初步的基础设施。研究人工智能、大数据等新技术,构建新的智能制造系统,并实现行业的广泛应用,对中国的制造业具有重大意义。     

智能机器人+人工智能创新创业的思考及建议

 将人工智能与机器人交叉融合的智能机器,有望作为创新创业的颠覆性突破口,在智能制造、军民融合、医疗康复、智能汽车、智能家居、消费娱乐等领域改变人们的生活。同时,“物联网+大终端”融合发展,有望对中国科技与产业的变革产生重要影响。分析了国家的政策力量、知识的创新力量、资本的催化力量3个关键元素在智能机器人领域的创新创业中发挥的重要作用。围绕机器人与人工智能领域的创新创业,阐述了产品应用的场景的重要性,应明确为政府（G）、为商业公司（B）还是为消费者（C）进行服务的产品定位和发展目标。     

中美人工智能发展战略对比分析

<正>人工智能是当前及未来必争的战略领域,各个国家、区域行业、高校及科研机构都在抢滩布局,加强顶层设计,希望借由人工智能抢抓新一轮科技革命的战略机遇,构筑先发优势,在战略、人才、资金等各方面用尽全力,努力抢占发展的制高点。从国家角度,人工智能领域形成了中美"双雄"的竞争格局。本文在《人工智能全球格局》(国务院发展研究中心国际技术经济研究所、中国电子学会、智慧芽,中国人民大学出版社,2019年版)的研究基础上,从技术沿革、政策布局、企业发展这三方面进行中美人工智能发展对比分析。     

我国信息产业发展技术轨道特性研究

我国信息产业中,计算机行业的技术轨道是追随世界发展趋势,模仿与自主创新同步,性能越来越高、速度越来越快、网络化与大众化、大型固定化与小型移动化、越来越人性化;通讯设备行业的技术轨道是追随世界发展趋势,前期引进模仿创新跟进,后期自主研究开发突破,性能越来越高、全球化与大众化、小型化与移动化、综合化与个性化,越来越人性化;电子元器件行业的技术轨道是以各种电容、电阻的主导设计为核心的技术范式及其典型的加工工艺、制造流程。我国信息产业不同行业的技术轨道,总体而言其渐进性主要遵循新技术→新技术体系→技术范式→技术轨道的演化过程,信息产业的技术轨道是随着半导体,材料科学,计算数学,工业设计和制造技术,管理技术等科学、技术和产品的发展而发展。我国信息产业技术轨道的主导性来源于国外,刚性很强,难以推动建立新的技术轨道。     

初创企业视角下中美等国家农业信息科技发展的趋势

 通过对215家国内外农业信息科技类初创企业的业务及应用的信息技术进行国别、产业环节、所应用技术等多角度的综合分析,探讨了当前中美等国家农业信息科技的发展趋势。结果显示,物联网、大数据、云计算、人工智能、图像处理等技术及无人机、机器人等新型设备将会成为现代农业产业发展的重要驱动力;当前农业信息科技创业创新的主要产业环节是农产品生产管理服务,其中精准种植、生产决策建议及农事安排是种植业生产管理服务企业主要提供的3大类服务;美国等发达国家在农业信息科技领域仍是领跑者,尤其注重于精准种植、动物健康养殖与监测等方面;中国当前在农业信息科技的应用上以产业体系完善为主,企业技术实力上与美国等发达国家仍有较大差距。为此,建议现阶段中国需要充分发挥信息科技的潜力,加快完善现代农业产业体系和生产体系,尤其是农业信息科技创新创业的金融服务体系和技术成果转化服务体系;同时还要进一步加大对农业信息科技的支持力度,重点聚焦于农业生产管理环节的物联网、大数据、人工智能和机器人等高端信息技术与装备的研发和应用,以加速缩小与美国的差距。     

新时期我国信息技术产业的发展

本文阐述了信息技术产业发展的地位、作用和发展趋势,指出以互联网、计算机为代表的信息技术,引发了第三次工业革命.信息技术产业已成为新时期经济增长的重要引擎,有力地促进了可持续发展,深刻地改变着人类生产生活方式.文章探讨了世界信息技术产业发展趋势,认为信息技术孕育着新的重大突破,产业集聚与融合趋势日益明显,知识产权和标准竞争不断加剧,泛在化网络环境正在形成.本文提出,中国应当进一步发挥信息技术产业经济增长“倍增器”、发展方式“转换器”和产业升级“助推器”的作用,坚持自主创新、开放兼容、融合集成、军民互动、市场导向、跨越发展的方针,以信息化带动工业化,以工业化促进信息化,走出一条中国特色信息技术产业发展道路.注重发展微电子、计算机、软件、关键元器件及其材料等核心基础产业,以及宽带移动通信、下一代网络、信息服务等具有国际竞争力的优势产业.完善信息技术产业政策体系,力争到2020年前后,把我国建设成为信息技术产业强国.     

智能技术创造未来社会

作为高技术核心的智能技术(如人工智能、知识工程、智能计算机、智能机器人等),其关键是人工智能。它们的相互作用会引发智能"核爆炸",把人工智力和人类智力的潜能爆发出来,导致智能革命;也会奇迹般地创造出一个智能社会。因此,工业社会之后不是"信息社会"。"信息社会"无非是由工业社会向智能社会转变过程中的一个过渡阶段,而不是一种独立的社会形态。     

脑科学发展态势及技术预见

 脑科学研究是当前国际科技前沿的热点领域,孕育众多颠覆性技术。在21世纪第2个10年,脑研究领域迎来“第二次浪潮”。本文梳理了对全球神经科学和类脑智能的发展趋势、重大科技突破与战略布局,分析了中国在该领域面临的机遇和问题,提出了神经科学和类脑智能技术预见和战略路线图的必要性和紧迫性,介绍了当前国内外开展的脑科学技术预见相关工作。     

发展国家战略科技力量要高度重视产业共性技术研究院建设

 近年来，“卡脖子”技术问题在中国凸显，反映关键、底层、共性产业技术供给方面存在的问题，是中国创新体系的结构性缺陷。产业共性技术属于应用基础研究，同时又往往是多学科技术集成，需要长期积累和培育，而且存在一定的外部性和市场失灵现象。与发达国家不同，后发国家通过建设高质量的产业共性技术研究院，可以集中优势科创资源把产业关键共性技术“做”出来，架起打通创新体系中“死亡之谷”的桥梁，促进整个产业的技术升级，这是欠发达国家追赶超越必不可少的体系性能力，是新型举国体制的重要体现。“十四五”期间乃至未来相当长的一段时间，解决中国产业共性技术供给不足问题应该是实现国家科技自立自强的根本，更是国家战略科技力量关键所在。     

Status and Suggestion for Modern Coal Chemical Industry and Coal Clean Technology

1 Strategic Status and Utilization SituationIn the global economy,coal will continue to dominate inthe energy consumption. According to the World EnergyOutlook[1]of the International Energy Agency (IEA) , coalconsumption has reached 22 .8 %of the total primary energysupply (TPES) of the world,ranking No.2 among all fossilfuels (Fig.1) .From1973to2001 ,coal consumptionof the world wastakeover 20 % -25 % of the TPES, only less than oil , willcontinues this trendfor a longtime future .In…     

2019年医用机器人研发热点回眸

 2019年，医疗机器人领域的产品化和标准化加速发展。国内外多项手术机器人产品通过了监管机构审批；ISO/TC299发布了两项涉及手术机器人和康复机器人的国际标准。在5G通信支持下，远程机器人手术再次成为关注点。新型交互机构、人工智能、虚拟现实以及新一代通信等技术持续融入医疗机器人开发过程，数据驱动下的智能化人机协作正在成为医疗机器人的研究特色。医疗机器人的临床需求牵引、医工联动创新的特色得到了进一步巩固。     

面向关键核心技术突破的新型科技举国体制探索

自2018年以来，美国对中国采取的技术封锁与遏制，揭示了中国在关键核心技术领域自立自强能力不足的困境。国内发展需求和国外竞争局势都要求构建新型的科技举国体制服务于关键核心技术的突破。本研究对新型科技举国体制的概念进行了探讨，然后梳理国外科技举国体制的模式及其演变。在总结国外科技举国体制经验的基础上，构建中国突破关键核心技术的新型科技举国体制模式，并提出相关的政策建议。     

颠覆性技术国际竞争力评价方法

 颠覆性技术的发展水平和国际竞争力将影响国家未来竞争力和经济安全。根据颠覆性技术的特征，基于战略生态位管理（SNM）理论，从技术、市场和环境3个维度提出了评价颠覆性技术国际竞争力的模型和方法。在此基础上，以人工智能为例进行了实证研究，分析了中、美、法、德、英、日6国的竞争力状况。