中美人工智能产业国家顶层政策比较研究

中美两国在世界人工智能产业领域占据重要地位,研究两国人工智能产业国家顶层政策对认识全球人工智能产业发展趋势及优化中国人工智能政策体系具有重要意义。基于社会网络分析和政策文本内容分析比较研究中美人工智能顶层政策量化特征、实施组织、实施原则、政策目标与重点发展领域等方面的差异。研究结果表明,中国政策以人工智能应用为中心,注重对产业链进行整体布局,美国政策以伦理规范为重点,重视对微观领域的规划;两国的首要政策原则均为技术研发;中国政策目标集中在理论技术研发、产业竞争力水平、发展环境建设三方面,美国政策目标则更加关注职业培训、数据开放等微观领域,同时体现出明显的遏制竞争对手的排他性特征。     

吴朝晖:人工智能的现状和创新发展

<正>习近平总书记指出:"人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。"全球人工智能的创新版图正在加快形成,人工智能是当前及未来的战略必争领域,各个国家、区域、行业、高校及科研机构都在抢滩布局,加强顶层设计,希望能抢抓新一轮科技革命的战略机遇,在战略、人才、资金等各方面用尽全力构筑先发优势,努力抢占发展的制高点。     

关键技术:培育高质量发展的新动能

<正>国家人工智能发展高地建设正深入推进,通过多项举措打造国家人工智能发展高地,把人工智能作为上海建设卓越的全球城市、打响上海"四个品牌"和建设具有全球影响力科技创新中心的优先战略。聚焦国家战略,2018年,上海围绕集成电路、生物医药、人工智能等重点产业领域,国家重大任务有序推进,重点领域战略布局和攻关力度不断强化,研发与转化功能型平台建设提速,一     

广东省新一代人工智能科技创新发展情况研究

正人工智能技术是当今人类科学技术发展的重中之重,对世界经济发展、社会进步、国际政治经济格局等方面产生重大而深远的影响我国高度重视人工智能的布局和发展,自2017年起,"人工智能"和"智能+"连续4年被写入政府工作报告,从国家高度提出推动人工智能和实体经济深度融合、培育壮大经济发展新动能的战略部署。习近平总书记强调,人工智能是引领当前科技革命和产业变革的前沿性、战略性技术,具有溢出带动性很强的"头雁"效应,要深刻认识加快发展新一代人工智能的重大意义,     

AI:全面赋能广东实体经济发展

正人工智能(AI)是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,是推动区域科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源。近年来,广东高度重视人工智能产业发展,按照国家新一代人工智能发展战略部署,围绕产业链部署创新链、围绕创新链布局产业链,通过"政策扶持+人才引培+平台构建+应用场景建设"等一系列"组合拳"战略措施的实施,以强大的政策红利引领驱动人工智能发展,形成了人工智能"政策链-产业链-创新链-生态链"四链融合发展格局,     

基于全球专利的知识图谱技术发展与竞争态势分析

利用专利计量法、社会网络分析法,对全球人工智能领域知识图谱技术相关专利数据进行分析,从发展概况、专利价值、专利地图、技术热点、技术演化等方面揭示全球竞争态势,并着重对比分析中美两国专利布局情况,为中国知识图谱技术的创新发展提供借鉴和参考.研究结果表明:知识图谱技术领域的全球专利申请态势活跃,中国占据专利申请数量领先优势,集群科研创新氛围浓厚;中国专利技术布局侧重于与应用场景相结合的关键技术研发;中国在全球专利市场布局规模、关键技术原创性方面与美国有一定差距,核心技术存在被国外机构卡脖子的风险,需挖掘开发高价值技术成果以提高市场竞争力.     

人工智能发展和应用成为美国国家战略

<正>2019年2月11日,美国总统特朗普签署了《维持美国人工智能领导力的行政命令》(以下简称"AI行政令")。次日,美国国防部网站公布《2018年国防部人工智能战略摘要:利用人工智能促进国家安全和繁荣》(以简称"AI国防战略")。美国在如此之短时间内接连抛出两大人工智能战略文件,标志着政府与军方双管齐下,把确保美国在人工智能领域的领先优势提升到国家战略高度,并以最快速度明确了重点布局和具体措施。     

机器学习全球专利计量分析

机器学习技术是当前人工智能领域受关注度最高的技术之一。该文面向揭示机器学习技术布局现状和竞争格局的目标,基于全球范围内2000年以来布局的机器学习专利数据,从整体技术和典型分支技术两个层面,从专利申请趋势、有效专利持有、近3年专利布局以及四方专利布局等角度,对机器学习技术的专利布局进行分析。研究发现:全球机器学习技术专利申请整体呈现增长态势。我国的机器学习专利申请已经建立一定优势,但是专利布局主要围绕本国保护,在海外专利布局方面距离美国、日本、韩国等国家还有一定差距。     

中俄在人工智能领域的合作方向探究基于专利视角分析

新一轮科技革命和产业变革正在重塑全球竞争格局，各国逐渐将以人工智能为代表的新理论新技术纳入国家发展战略，而俄罗斯作为中国共建“一带一路”的重要伙伴，深化中俄两国在人工智能领域的合作对于“数字丝绸”战略落实具有重要意义。为此，本研究从专利视角出发，基于技术互补度与波士顿矩阵探究中俄在人工智能领域的合作方向，研究结果认为中俄在人工智能领域中自然语言处理、机器学习、智慧医疗等子领域存在深化合作空间，并提出中俄在以上子领域开展人工智能合作的实施路径，为中俄未来在人工智能领域的合作方向提供参考。     

云及其他颠覆性技术趋势对商业经济领域的影响

 技术革命带动社会变革,人类社会发展经历的3次浪潮--从农业革命到工业革命再到信息革命,无一不是当时的“颠覆性技术”带来的巨大变革。如今,从云计算到大数据,到人工智能等,这些颠覆性技术每年都给世界经济甚至世界格局带来巨大影响。世界主要国家对技术预见能力都高度重视,颠覆性技术发展核心技术能力成为各国战略布局的重点。本文阐述了颠覆性技术的8个趋势、2个环境和7层技术模型,并介绍了云计算、人工智能对数字化经济的重要变革作用。     

人工智能引领未来营销

人工智能开启新一轮科技革命 近年来,从国际到国内,从国家到城市,各大经济体紧盯智能经济发展机遇,抢占未来产业制高点,发展智能经济已成为先发国家和城市的战略选择. 从国际上看,美国政府出台《国家人工智能研发规划》,提出七大重点战略方向,为国家资助的AI(Artificial Intelligence, 人工智能)研究和发展划定策略;德国提出"工业4.0";英国提出"数字国家"框架;日本早年连续发布"u-Japan"、"i-Japan2015"、《面向数字时代的新战略——三年紧急计划》,近年来更将人工智能研究作为国家增长战略的优先领域,将推进人工智能研究纳入了《第5期科学技术基本计划》和《科学技术创新综合战略2016》.     

人工智能对新工科人才教育的影响研究

"新工科"建设是国家发展的战略新需求,也是国际竞争的新形势。云计算、大数据、物联网等都将服务于人工智能相关领域的技术研究与产品应用。基于人工智能的决策支持系统、商业模式和生态系统将成为科技发展的热潮。高等教育机构应把"人工智能+"的理念应用到学科、专业、课程的建设与实践中,从人工智能共性技术层面建设"人工智能+新工科"的多学科课程体系,培养能够进行多领域技术研发和实践应用的新工科人才。     

破解东亚地区“二元格局”的神话

正随着中美实力差距的相对缩小,近年来有关两国是否会陷入"修昔底德陷阱"的争论不绝于耳。不过,相比中美在世界范围内的权力转移而言,双方在东亚地区的主导权竞争有所加剧则是不争的事实,这显著体现在经济、安全、制度等诸多领域。中美关系作为东亚地区最为重要的双边关系之一,两国的战略互动成为塑造东亚乃至亚太格局的重要因素。只是中美塑造的这种东亚格局是否就能决定东亚其他国家的战略选择,还有待讨论。面对中美两国在东亚地区的战略竞争,多数东亚国家都不想在中美之间"选边站队",而是希望"左右逢源"。东亚地区"二元格局"的观点     

中国科学院自动化研究所广州人工智能与先进计算研究院: 推进核心技术研发打造广东人工智能硬核实力

中国科学院自动化研究所广州人工智能与先进计算研究院(以下简称"研究院")作为一家从事人工智能技术研发和应用的省级新型研发机构和高水平研究院,近年来在人工智能计算架构、处理器等关键核心技术攻关及产业化应用方面取得了重要成效,为我省加快人工智能产业发展贡献了力量。研究院未来将聚焦新型芯片、计算架构和系统等人工智能前沿领域强化研发布局,力争形成更多"拳头"产品和技术,引领支撑全省人工智能产业高质量发展。     

人工智能技术进步引发新的军事变革

正当前,随着大数据技术的快速发展、计算机算力的显著提升以及机器学习算法的进步,人工智能迎来第三次发展浪潮,大国战略竞争的领域和空间也从核、太空、网络、深海、极地蔓延至人工智能技术。除了美国之外,俄罗斯、印度、韩国、日本等主要国家也在加速推动人工智能技术向军事领域的渗透,并为此倾注了巨大的人力、物力和财力,人工智能已经成为大国军力竞争的"新边疆"和主战场。     

中美人工智能产业核心技术生命周期的动态比较与演进路径

 采用Logistic模型,动态对比中美人工智能产业核心技术生命周期特征;综合技术生命周期和RTA指数,论述了中美人工智能产业核心技术演化趋势。研究结果表明：（1）2025—2030年将是中国人工智能产业核心技术发展突破的关键时期,应该牢牢抓住这一关键期以实现后发追赶。（2）中国在人工智能产业核心技术演化过程中,计算机视觉和智适应学习技术具有技术领先优势;在跨媒体分析推理和群体智能等综合性技术领域并不具备技术优势,即将面临着后发追赶的压力;脑机接口和智能芯片等技术密集型技术并未进入成熟期,要谨防先发国家的“技术锁定”和防御策略;而在自然语言处理和自主无人系统技术领域,依托自身广阔的市场和广泛的应用场景发展迅速。     

中美生命科学科研现状对比研究

中美博弈及后疫情时代背景下,分析美国生命科学研究转变有利于促进我国相关学科领域的发展.文章从国家战略视角分析美国生命科学基金项目、投资重点学科、学术论文、专利,完成对美国生命科学前沿技术识别,在此基础上对比分析我国生命科学科研现状,提出相关建议.美国生命科学研究已进入全新阶段,基础研究逐步转向技术应用,研究重点面向地球生态,其生物经济战略重点是生物能源,生物学技术转向军事防御服务.我国生命科学研究仍聚焦于传统生物医药领域,且研究布局存在"全而不强"的问题,生命科学在军事应用领域相对缺乏,未来应逐步加强生命科学高附加值领域或产业研究布局,加强对生命科学新应用研究的探索.     

AI芯片专利技术研发态势

近年来,人工智能在基础研究、技术研发和产业应用方面均取得了快速发展,也对计算芯片提出了新的需求和挑战。深度学习算法需对海量数据进行训练,对大规模并行计算能力有很高的要求,而传统计算架构无法支撑大规模计算需求,因此新架构的AI芯片得以迅速发展。文章以专利文献为分析对象,从专利态势、专利来源国/地区、专利申请人、高价值专利四个角度对AI芯片及GPU、FPGA、CPLD等分支领域专利进行分析,揭示全球AI芯片专利技术布局态势和竞争格局,以期为我国人工智能及AI芯片技术研发布局提供情报参考和支撑。     

人工智能科学管理:智能手机领域的人工智能专利布局

人工智能技术与智能手机的融合,促进了智能手机领域的人工智能专利研发进程,加剧了智能手机硬件厂商、通讯运营商、软件开发者等主体的竞争局面。为促成智能手机领域在"人工智能+"时代形成良性竞争态势,竞争参与者应当寻求"以手机硬件与软件协调配合的人工智能专利布局模式",形成共享人工智能数据的开元平台,在人工智能手机元件、增强现实与虚拟现实技术、物联网基础器件等领域进行延伸性专利布局,从而使智能手机领域的人工智能应用方略为智能经济的发展形成示范效应。     

各地已发布省级人工智能产业发展政策情况分析

人工智能已经成为全球最热的研究领域,发展人工智能也纷纷上升为世界各国的国家战略,2017年7月国务院发布我国人工智能领域第一个系统部署的文件《新一代人工智能发展规划》,此后,各省市依据该文件,纷纷布局人工智能.本文通过汇总各省市省级人工智能产业政策,对各省市发布的产业政策情况进行了研究和分析。