人工智能科学管理:智能手机领域的人工智能专利布局

人工智能技术与智能手机的融合,促进了智能手机领域的人工智能专利研发进程,加剧了智能手机硬件厂商、通讯运营商、软件开发者等主体的竞争局面。为促成智能手机领域在"人工智能+"时代形成良性竞争态势,竞争参与者应当寻求"以手机硬件与软件协调配合的人工智能专利布局模式",形成共享人工智能数据的开元平台,在人工智能手机元件、增强现实与虚拟现实技术、物联网基础器件等领域进行延伸性专利布局,从而使智能手机领域的人工智能应用方略为智能经济的发展形成示范效应。     

人工智能对新工科人才教育的影响研究

"新工科"建设是国家发展的战略新需求,也是国际竞争的新形势。云计算、大数据、物联网等都将服务于人工智能相关领域的技术研究与产品应用。基于人工智能的决策支持系统、商业模式和生态系统将成为科技发展的热潮。高等教育机构应把"人工智能+"的理念应用到学科、专业、课程的建设与实践中,从人工智能共性技术层面建设"人工智能+新工科"的多学科课程体系,培养能够进行多领域技术研发和实践应用的新工科人才。     

中美人工智能发展战略对比分析

<正>人工智能是当前及未来必争的战略领域,各个国家、区域行业、高校及科研机构都在抢滩布局,加强顶层设计,希望借由人工智能抢抓新一轮科技革命的战略机遇,构筑先发优势,在战略、人才、资金等各方面用尽全力,努力抢占发展的制高点。从国家角度,人工智能领域形成了中美"双雄"的竞争格局。本文在《人工智能全球格局》(国务院发展研究中心国际技术经济研究所、中国电子学会、智慧芽,中国人民大学出版社,2019年版)的研究基础上,从技术沿革、政策布局、企业发展这三方面进行中美人工智能发展对比分析。     

人工智能:大国军力竞争新疆域

正人工智能技术可以大规模加速数据整合和云迁移,提供各种网络安全功能。人工智能算法日益能做到瞬间为人类决策读取大量数据、比对和组织信息,并且行使自动的程序和分析职能。随着人工智能越来越广泛地被应用于武器系统和大型作战平台,"第三次军事变革"已悄然发生,成为强国、大国军事竞争的新领域。这一浪潮孕育着怎样的机会和风险?提供何种启示和思考?本期"封面话题"聚焦于此。——编者手记     

智能制造装备业,万亿市场蓝图初现

智能制造装备:集制造、信息、人工智能技术于一体,是高端装备的核心智能制造装备是具有预测、感知、分析、推理、决策、控制功能装备的总称,它是先进制造技术、信息技术和人工智能技术在装备产品上的集成和融合。高端装备制造业是我国"十二五"规划提出的战略性新兴产业七大领域之一,而智能制造装备是高端装备的核心,是制造装备的前沿和制造业的基础。智能装备产业的发展也已成为当今工业先进国家的竞争目标。"未来的制造装备需要软硬件结合,     

人工智能军事应用的国际军控倡议和进展

正近年来,人工智能技术得到快速发展和广泛应用,有效提高了经济和社会发展的智能水平。与此同时,人工智能日益被视为大国竞争的关键技术,随着美国、俄罗斯等国纷纷出台人工智能军事应用相关战略及政策,并加大无人化和智能化军事装备研发和应用步伐,智能化战争模式已初现雏形,军事人工智能的全球治理引发国际社会广泛关注,相关军控倡议和进程方兴未艾。     

文化播报

<正>日本巨资扶持人工智能研究据外媒近日报道,日本文部科学省正积极推进"人工智能"研究,计划在2016年度日本政府预算中增加相关预算。据称,随着IT技术的急速发展及被称为"大数据"的大量信息处理能力的提升等,近年来人工智能获得长足进步,全球竞争趋于白热化,日本希望扩大相关领域的研究。目前,日本以埼玉县和光市的理化学研究所     

AI赋能、教育先行,构建人工智能生态圈

正2017年7月,国务院发布《新一代人工智能发展规划》,提出了要构建科技创新体系,把握技术属性和社会属性高度融合,推进研发攻关、产品应用和产业培育"三位一体"发展,支撑科技、经济、社会发展和国家安全四项任务。2018年4月,教育部印发了《高等学校人工智能创新行动计划》,将优化高校人工智能领域科技创新体系、完善人工智能领域人才培养体系和推动高校人工智能领域科技成果转化与示范应用作为三大任务。     

论人工智能在新疆的应用与发展

"人工智能"这一概念在近些年里伴随着底层技术的发展,人工智能技术的应用范围在日渐扩大,并且人工智能技术与传统行业的交叉程度也不断增强,人工智能技术与思想的应用能够帮助传统行业打破发展瓶颈,为进一步发展注入新的发展动力。因此新疆地区应结合本地区的实际情况,在充分考虑本地区现实中对人工智能技术需求的基础上,推进人工智能在新疆的应用与发展。首先对人工智能的概念及产业层级划分给出定义,接着根据新疆的现实需求提出发展人工智能的必要性以及人工智能在新疆具体应用领域,并在分析新疆地区的优势与劣势后得出新疆在应根据发展需求推进某些人工智能领域的应用与发展;最后对新疆提出具体发展人工智能的对策建议。     

中国科学院自动化研究所广州人工智能与先进计算研究院: 推进核心技术研发打造广东人工智能硬核实力

中国科学院自动化研究所广州人工智能与先进计算研究院(以下简称"研究院")作为一家从事人工智能技术研发和应用的省级新型研发机构和高水平研究院,近年来在人工智能计算架构、处理器等关键核心技术攻关及产业化应用方面取得了重要成效,为我省加快人工智能产业发展贡献了力量。研究院未来将聚焦新型芯片、计算架构和系统等人工智能前沿领域强化研发布局,力争形成更多"拳头"产品和技术,引领支撑全省人工智能产业高质量发展。     

人工智能产业链分析

根据对我国人工智能技术从基础层到技术层,最后到应用层的全产业链进行分析,旨在对我国的人工智能技术与应用创新,提供发展方向。我国目前的人工智能技术在某些应用领域发展迅速。例如,将算法层中的人工智能核心技术——机器学习,应用到智能金融领域、和智能交通领域的无人驾驶公交车。在智能家居、智能教育、智能医疗等方面,现阶段有一定成果,但也存在提升空间。     

复杂核军控形势与中国应对

近来,美国抛出"下一代军控"倡议,企图推动中美俄三边军控谈判,表明其军控政策正从以防扩散和反扩散为重心,转向"大国竞争时代"以探明、限制其他大国核实力为重点,这也意味着新时期的大国战略博弈正向军控领域蔓延。面临日益复杂的核军控形势,中国如何判断     

中俄在人工智能领域的合作方向探究基于专利视角分析

新一轮科技革命和产业变革正在重塑全球竞争格局，各国逐渐将以人工智能为代表的新理论新技术纳入国家发展战略，而俄罗斯作为中国共建“一带一路”的重要伙伴，深化中俄两国在人工智能领域的合作对于“数字丝绸”战略落实具有重要意义。为此，本研究从专利视角出发，基于技术互补度与波士顿矩阵探究中俄在人工智能领域的合作方向，研究结果认为中俄在人工智能领域中自然语言处理、机器学习、智慧医疗等子领域存在深化合作空间，并提出中俄在以上子领域开展人工智能合作的实施路径，为中俄未来在人工智能领域的合作方向提供参考。     

人工智能:“头雁引领”的辐射效应

正上海人工智能产业已形成了较成熟的产业技术和商业模式,并逐步呈现出鲜明的"头雁引领"效应,创新生态和创新氛围渐趋完善。聚焦人工智能领域,在2019年浦江创新论坛全体大会上,科技部与上海市政府共同启动"上海国家新一代人工智能创新发展试验区"建设,拟通过上海试验区聚集高端创新资源,强化创新能力,推动人工智能治理,完善创新创业生态,示范带动全国人工智能创新发展。同时还发布人工智能专项指南,在基础理论、新型算法、脑机融合、     

高超音速武器：美俄军事竞争新热点

进入21世纪以来,一系列高新技术,特别是人工智能、机器人、高超音速技术和网络空间技术加速发展,这些高新技术在对全球经济和社会产生深刻影响的同时,被广泛地运用到军事领域,成为世界新军事变革的主要内容,引发大国之间在高科技武器、特别是在高超音速武器研制方面的竞赛。     

科技力量在我国竞技体育中的作用与思考

针对当今竞技体育的高水平发展和激烈竞争,文章从科技及创新视角,探讨技术、体能等训练过程中人工智能、物联网、大数据、云计算等多领域的科技协同创新应用.     

后深度学习时代的人工智能

<正>1956年,在美国达特茅斯学院举行的一次会议上,"人工智能"的研究领域正式确立。六十年后的今天,人工智能的发展正进入前所未有的大好时期。通过分析这个时代下人工智能与计算机的发展轨迹,人们可以重新认识人工智能、认识计算机、认识自身。深度学习:跨时代的技术今天,我国的人工智能热潮与30年前日本兴起的人工智能热潮相比,发生了变化——时间不同、地点不同、主题也不同。这次人工智能的大发展与深度学习紧密相关,     

人工智能发展综述

人工智能是一门极富发展潜力和挑战性的学科,和大多数事物发展规律一样,该学科也呈"肯定-否定-否定之否定"的螺旋上升发展趋势。文章分析了人工智能的内涵、发展历程以及目前人工智能研究领域占主导地位的三种发展观,最后简要的介绍其应用领域及发展前景。     

文献计量视角下全球人工智能领域研究态势与热点分析

人工智能迅速发展,成为国家综合国力不可或缺的组成部分。本研究以“人工智能”为关键词对SCI、EI和SSCI数据库进行检索,以获得的2009~2019年15821篇文章的为研究对象,利用文献计量法和网络分析法对人工智能领域研究文献的空间分布、变化趋势和合作强度进行分析,总结创新主体的科技成果和合作能力。通过对关键词的共词分析、聚类分析和战略坐标图分析法,总结了2009~2019年人工智能研究的热点,潜在发展方向和研究前沿。结果显示：中国人工智能研究文献的数量迅速增长,但我国基于认知层面的核心算法研究水平还亟待提高,这也是未来竞争的核心领域。     

大数据时代人工智能的创新与发展研究

大数据和人工智能是今天计算机学科的两个重要的分支。近年来,有关大数据和人工智能这两个领域所进行的研究一直从未间断。其实,大数据和人工智能的联系千丝万缕。首先,大数据技术的发展依靠人工智能,因为它使用了许多人工智能的理论和方法。其次,人工智能的发展也必须依托大数据技术,需要大数据进行支撑。大数据时代背景下,未来人工智能会有哪些创新和发展,大家拭目以待。