交通事故预测模型的研究

通过分析道路交通事故发生的特点,从不同的角度,建立了模糊图模型、非线性回归模型及基于灰色理论的灰色预测模型.重点针对道路交通事故灰色和随机不确定性,研究了一阶单变量灰色预测模型,即GM（1,1）模型.经对其进行实例检验,其结果可信,且较传统的预测算法更科学、更合理.     

灰色组合预测模型应用研究

道路交通事故预测是道路交通安全研究的一项重要内容,它的目的是为了掌握交通事故的未来发展状况,对交通安全措施的可行性和实施效果进行合理评价,有效地控制各影响因素,达到减少交通事故的目的．可构建适应道路交通系统多属性特点的道路交通事故预测模型：灰色预测及其改进模型、神经网络预测模型、灰色神经网络组合预测模型．实证结果表明,灰色组合预测模型能够充分发挥各单一模型的优点,同时弱化了单一模型的缺点,比单一模型的预测结果更理想,精度更高．     

中心逼近优化GM（1，1）模型及其在数控系统故障诊断中的应用

数控机床的数控系统的可靠性对数控机床质量建着非常重要的作用．由于故障信息量较少，对其故障做出合理的预测，就具有重要的实践意义和理论价值．灰色系统理论是研究贫乏信息的科学理论，具有广泛的适应性．本文介绍了中心逼近优化灰色GM(1，1)模型的建模方法．应用该模型对数控机床数控故障的预测进行应用，效果令人满意，它为数控机床故障预测提供了科学而合理的新方法，值得推广使用。     

基于GM（1．1）模型的尾矿坝变形趋势预测

尾矿坝变形趋势预测是矿山尾矿库安全技术管理的重要内容．为了实现对尾矿坝变形趋势的预测，在深入分析尾矿坝变形机理并充分认识尾矿库工程系统及坝体变形数据特性的基础上，采用灰色GM（1．1）模型对尾矿坝的变形进行预测，并结合某金矿尾矿坝变形监测实际数据进行预测．结果表明，模型精度满足要求，灰色GM（1．1）模型用于尾矿坝变形趋势预测具有很好的适用性．     

基于GM（1，1）模型的趋势预测方法及其应用

基于灰色理论中GM(1，1)模型提出了一种新的预测方法(趋势预测)，再将其应用到组合预测中，运用遗传算法调整组合预测权系数从而得到最优解。通过实例证明，该方法是正确的，算法是有效的。     

GM(1,1)模型灰色预测法预测城市人口规模

以1992-2001年呼和浩特市人口数据资料为依据，应用灰色系统理论构建GM(1，1)人口预测模型，统计检验和误差分析表明，模型精度较高．用该模型预测了呼和浩特市2005-2009年城市人口规模，并对预测结果进行了分析．     

灰色残差GM(1,1)模型在道路交通量预测中的应用

本文通过实例介绍了灰色残差GM(1，1)模型在道路交通量预测中的应用，预测结果表明，该方法是正确的，算法是有效的。     

一种基于小波分析理论的灰色预测方法

提出一种基于小波分析理论的灰色预测方法．该方法通过小波分解将非平稳时间序列分解到多个尺度上以减少序列的随机性，然后建立灰色预测模型对分解后的时间序列分别进行预测，从而得到原始时间序列的预测值．并通过对上证指数的预测，结果表明该方法预测效果良好，优于一般灰色预测方法．     

基于超越对数函数的道路交通事故频数预测

针对道路交通事故频数预测常见方法——对数-线性模型中弹性系数假定为常数,简化了探索性变量之间相互关系的局限性,提出了基于超越对数函数的道路交通事故频数预测方法.该方法采用动态弹性系数,选择路段长度和年平均车流量两个探索性变量以预测道路交通事故频数,通过运用加拿大安大略省道路交通事故数据对其有效性进行了实例验证,并与对数-线性模型进行了对比.研究结果表明:超越对数函数模型具有更好的拟合优度,其动态弹性系数更接近真实情况.     

GM（1，1）模型在经济分析中的应用

利用灰色系统建模方法对广东省江门市2000-2005年全市GDP以及地方财政一般预算收入进行建模，并以此为基础对2006-2007年的数据进行比较，结果表明模型精度很高，在地方经济分析和预测中有积极的作用，并据此进一步对2008-2009年的经济数据进行预测．     

道路交通安全评价方法

为了准确的得进行道路交通安全评价。在分析国内外道路交通安全现状的基础上，对影响道路交通安全的影响因素进行了分析，重点评述了绝对数法、事故率法、事故强度分析法，概率一数理统计法、模型法、时间序列分析法和灰色评价方法等国内外道路交通安全的各种评价方法，指出了各种评价方法的优缺点及其适用性，结果对道路交通安全评价有一定的参考价值。     

交通事故影响下事发路段通行能力变化研究

随着社会经济的发展和城市化进程的加快,城市交通问题日益严重,城市道路通行能力受诸多因素影响,其中交通事故影响最为显著．本文以两起典型交通事故为例,对事发路段通行能力进行研究．结合交通事故中的实际情况,建立交通波理论模型,用MATLAB软件对交通数据进行分析和处理,得到事故所处横断面实际通行能力变化的折线和拟合曲线图．通过对比分析,得到两种典型事故中实际通行能力的变化情况,并对通行能力变化原因进行了详细阐述和科学评价．因此,文中的研究方法和结果具有一定的科学性,为城市道路交通管理提供了重要的参考依据．     

山区公路小半径曲线事故黑点案例分析

根据实际事故黑点的行车实验，表明在事故黑点处，汽车的侧向加速度增大，驾驶员心率比一般路段增加了20％以上，加大了驾驶员心理生理负担程度．同时通过道路透视效果分析发现，小半径曲线线形视觉效果不良，是导致驾驶负荷过大和发生交通事故的主要原因，并基于事故成因提出了道路交通改善措施．     

城市道路交叉口交通安全评价研究

本文通过对上海市部分道路交叉口的道路交通及交通事故数据的分析研究,利用“综合影响系数法”建立了城市道路交叉口道路交通条件与交通事故率的关系模型,提出了城市道路交叉口交通安全的评价方法。根据交叉口的交通饱和度,非机动车比例,车辆组成,左转比例,交叉口间路,交叉口形状及进口分隔程度等因素,就可以确定对交通事故率的综合影响系数Ｋ,进而确定交叉口的安全水平,本文的研究成果在城市道路交叉口方案的合理评价和优     

基于广义回归神经网络的交通事故预测

在进行交通事故统计的基础上,运用广义回归神经网络理论,建立交通事故预测模型,对2000~2003年的交通事故死亡人数和经济损失进行外推预测.计算结果表明,该模型预测和外推精度高,可用于交通事故预测.     

地面痕迹及散落物在道路交通事故重建中的作用

地面痕迹及散落物是道路交通事故现场重要的表迹物证,是事故重建的基础性要素.本文介绍了地面痕迹及散落物的概念、种类、特征及其在道路交通事故重建中的作用.     

基于灰色模糊聚类分析的城乡道路客运一体化区域发展研究

为使城乡道路客运区域一体化划分的发展区域更能结合各地区的交通和经济特征,本文提出了基于灰色模糊聚类分析的区域划分模型的理论方法与思路,通过双层规划模型将改进的灰色关联分析方法和聚类分析方法结合起来,并运用MATLAB编程对该方法进行实例研究,验证了该算法的可行性。本研究的分区结果表明,灰色模糊聚类分析法克服了传统的灰色关联算法和聚类分析方法自身的不足,可以为今后城乡道路客运一体化区域发展的政策制定提供参考。     

山区高等级公路网交通安全微观模糊评价模型

以某山区高等级公路网交通安全特性为研究对象,通过对公路交通安全影响因素及交通现状特性的调查、分析,结合实际道路交通状况和交通特点,建立了山区高等级公路网交通安全微观模糊综合评价模型,并利用实际算例对该评价模型进行了对比验证。结果表明,模型确定的重点路段与公安交通及公路管理部门所掌握的事故易发地点吻合性较好,说明该模型在实际操作中可行、有效,能准确、全面地反映出所研究路段的真实安全水平,为改善山区高等级公路网交通安全提供了参考对策。