跨国公司R＆D投资对国家创新系统的影响

国家创新系统在经济全球化的今天越来越受到跨国公司R＆D投资的影响。基于主成分分析的方法，以东道国为视角，对跨国公司R＆D投资对国家创新系统的影响作了实证分析。研究发现，跨国公司R＆D投资对国家创新系统的知识创造能力、企业技术创新能力和创新绩效作用并不显著，但它显著地促进了知识流动能力和技术创新环境，并且带动了国内企业的R＆D投资，从而对国家创新系统产生积极作用。     

跨国公司在华R＆D投资的动机分析

在跨国公司实施R＆D投资国际化的背景之下，中国正逐渐成为跨国公司R＆D投资的热土，如今跨国公司已把中国纳入其R＆D投资全球网络中。通过对跨国公司在华R＆D投资进行分析，可以充分了解跨国公司在华R＆D投资的特点、原因、分布情况及其对我国技术发展的影响，有助于政府及企业正确应对跨国公司在华R＆D投资带来的机遇及挑战。     

科研开发投资在美国

科技研究和开发(简称R＆D)投资是衡量一个国家经济发展和科技水平的重要标志。冷战结束后,美国的工业企业、高新技术产业发展速度减缓,使美国国际竞争地位下降。对此,克林顿政府对科技政策进行了重大调整,其中包括R＆D的投资策略。 1994年美国工业企业,政府和大学在R＆D上的投资总额为1760亿美元,占美国国内总产值的2.6％,大于世界上任何一个国家。统计资料表明,与此相比1992年美国用于R＆D的开支比日本、德国和法国三国R＆D开支加起来还多28％,然而这三个国家用     

R&D支出驱动中小企业绩效有效性研究

R＆D支出是推动企业创新重要源泉和生存发展的基础。在回顾有关文献的基础上,以我国中小板上市公司2006—2008年三年间连续披露R＆D支出数据的116家企业为样本,研究了R＆D支出与中小企业绩效关系。结果表明：R＆D支出与企业绩效间呈倒“U”型关系,这说明中小企业改善和提升绩效水平需要把R＆D维持在一个合理范围之内;企业性质、企业上市年限也对绩效有显著的影响,规模调节了R＆D支出与中小企业绩效之间的关系。     

河南省旅游产业集聚水平测度及其空间分异

旅游产业集聚水平的高低对旅游产业的发展有着重大的影响,因此对于区域旅游产业集聚度的研究至关重要.采用产业基尼系数、区位熵指数等研究方法,选取2007—2017年的面板数据,测算河南省旅游产业集聚水平,并构建区域产业集聚度竞争态模型,分析各省辖市旅游产业集聚水平的空间分异.结果表明:河南省旅游产业整体集聚水平降低;各省辖市之间旅游产业集聚度差异显著;河南省旅游产业集聚的竞争态势空间分布不均,豫西、豫北地区旅游产业集聚水平较高,其他地区集聚水平较低.最后,基于数据分析结果,对河南省旅游产业集聚发展提出针对性的建议.     

异质型人力资本、产业集聚与服务业劳动生产率

利用2002—2011年中国大陆省际面板数据,实证分析异质型人力资本和产业集聚对我国服务业劳动生产率的影响。研究发现,异质型人力资本存量、异质型人力资本集聚水平、服务业集聚程度对我国服务业劳动生产率提升,具有显著的正效应,但是,产业结构服务化程度对于服务业劳动生产率提升的效应,正好相反。进一步研究发现,异质型人力资本、产业集聚对我国服务业劳动生产率的影响,在不同区域存在明显差异。此外,基础设施和外商直接投资变量对于我国服务业劳动生产率提升也具有显著的正效应,不过在不同区域产生的效应不完全一样。     

京津冀区域经济与金融集聚:集聚水平测算及影响因素研究

京津冀区域经济联动一体化已经上升到国家发展战略层面,金融集聚可以促进经济增长、推进产业升级.基于2008～2018年京津冀地区金融相关的截面数据,通过计算京津冀区域的金融相关率来度量其金融集聚水平,并探究了四个潜在影响因素对金融集聚的贡献水平.结果显示:北京金融业增加值占比向天津和河北转移的趋势明显;金融基础,人力资本,政府干预,对外开放程度对金融集聚水平影响显著,显著性依次递减.由此可见,可以通过政府政府干预等方式,对金融集聚水平较低的城市进行迁移和扩散,从而实现京津冀区域经济协同发展.     

山东省产业共同集聚对区域经济波动的影响

产业共同集聚与区域经济发展之间并非稳定的单调递增关系。在E-G简化指数测算产业共同集聚水平基础上,采用2010~2015年山东省面板数据,分析了制造业和生产性服务业共同集聚对区域经济波动的影响。结果表明:山东省产业共同集聚分布不均衡;无关多样化产业共同集聚能够缓解区域经济波动;相关多样化产业共同集聚对区域经济波动的影响受宏观环境制约。     

R&D项目投资风险预警控制模型与实证研究

中国加入WTO后,企业为获得更高的市场竞争能力,急需通过R＆D活动来提高其技术水平.随着产业技术创新动力机制模式和创新政策的完善,企业R＆D投入必将大幅增加.企业R&D活动存在大量不确定性,尤其是技术的外部性极有可能导致其R＆D投资失败.因此企业需要对R&D项目投资风险进行预警控制.在定量测量企业R＆D项目投资风险的基础上,利用系统独立性原理和休哈特控制图建立预警控制界限,事前判断企业多R&D项目投资风险值是否受控;并采用时间回归方法判断企业决策者的心理趋势是否有变动;最后以某企业为案例验证了该方法的有效性.     

我国企业Ｒ＆Ｄ投入不足原因与对策研究

我国企业R＆D投入严重不足,已经成为影响我国自主创新能力提升的重要障碍,急切需要采取措施增加我国企业R＆D投入水平。在对我国企业R＆D投入现状进行分析的基础上。探讨了造成我国企业R＆D投入不足的主要原因,并提出了促进我国企业R＆D投入增加的对策。     

基于SBM模型的我国高技术产业R＆D效率评价实证分析

本文运用2011-2012年高技术产业统计年鉴相关面板数据,基于松弛变量度量的SBM模型对高技术产业R＆D活动的相对效率进行测算,数据测算结果发现显示近70%行业的R＆D活动是低效率的,并且高技术产业的各行业发展并不均衡。从整体来看,我国高技术产业R＆amp;D活动的投入产出效率普遍不高,需优化资源配置。文章针对高技术产业R＆D投入产出变量松弛的测度结果提出相应的改进建议,对非DEA有效的决策单元提出效率改进。     

贸易开放对我国高新技术产业区域集聚影响的实证分析

在对我国高新技术产业集聚度测算的基础上,运用中国省级面板数据,考察了贸易开放对我国高新技术产业集聚的影响。结果显示,贸易开放度的提高对全国高新技术产业的集聚产生了显著的推动力,但也呈现出较大的区域差异,即贸易开放对东部高新技术产业集聚拉动力较强,而对中西部高新技术产业的集聚没有显著影响。结果还显示,技术人力资本是拉动高新技术产业集聚和发展的最主要的动力所在,R&D投入和固定资产投入分别是拉低中部和西部高新技术产业集聚发展的主要因素。     

木材加工产业集聚、共聚与劳动生产率效应

【目的】了解中国木材加工产业集聚、共聚水平与演变趋势,揭示提高劳动生产率的关键集聚类型,为优化木材加工产业区域布局提供理论参考。【方法】利用产业集聚和共同集聚指数对1998—2016年木材加工两位数产业集聚水平和1998—2013年木材加工三位数产业集聚和共同集聚水平进行测度,同时以三位数产业集聚和共同集聚指数作为解释变量,控制人均固定资产价值,计量和解释产业集聚和共同集聚对产业劳动生产率的影响。【结果】木材加工两位数产业集聚水平整体呈上升趋势,具体4个三位数产业集聚水平变化各异; 木材加工三位数产业集聚和共同集聚对木材加工两位数集聚水平的影响系数分别为0.342 9和0.763 2; 三位数产业集聚和人均固定资产价值对产业劳动生产率影响显著,而三位数产业共同集聚对产业劳动生产率影响不显著。【结论】木材加工两位数产业集聚主要是由三位数产业共同集聚支撑,而产业劳动生产率的提高主要是由三位数产业集聚驱动,通过三位数产业集聚带来的规模经济和知识溢出效应,能够有效地促进木材加工产业的提质增效。     

人力资本对外商R＆D投资区位选择的影响——基于省际面板数据的分析

基于1999--2005年中国省际面板数据,文章对人力资本与外商R＆D投资之间的关系进行了实证检验。经验估计结果显示：东部地区的人力资本显著地正向影响了外商R＆D投资,而中西部地区这一关系缺乏统计上的显著性。因此,加强教育投入、积累人力资本存量并优化总体投资环境,是刺激外商在华R＆D投资的内在要求与必然选择。     

具有外部性收益的R&D竞争效率分析

具有网络外部性的产业中R＆D行为将形成外部性收益.在此,建立具有外部性收益下的R＆D动态竞争模型,分析外部性收益对企业R＆D竞争策略的影响,并进行效率分析.主要结论为:一是需要进一步控制行业R＆D竞争度及加强政府的激励行为;二是从R＆D竞争有效性出发推断网络产业的大型企业数最佳为3个.     

基于数据包络方法的安徽省16市R&D效率研究

R＆D活动是科技创新的基础。各级政府和企业对R＆D活动的投入力度越来越大,如何提高R＆D效率,进而提高社会总体经济发展水平,是当前社会关注的热点问题。本文运用DEA方法研究2012年安徽省16个城市的R＆D效率,并分析存在的问题,提出改进对策。一、DEA模型指标选取根据数据来源的可行性以及数据选取的科学性,本文选取的R＆D投入指标是R＆D经费和R＆D人员折合全时当量;R＆D产出指标选取的是申请发明专利、发表科技论文和高新技术产业增加值。     

产业集聚影响区域创新的机制与效应——基于中国省级面板数据的实证检验

使用发明型专利数量作为区域创新指标,以2001～2016年中国省级面板数据为样本,基于系统GMM实证检验了产业集聚对于区域创新的影响及其外部性机制。结果表明:产业集聚可以显著提升区域创新水平,但在不同区域影响效果存在一定差异;产业集聚程度越高,对于创新的提升作用越大;不同地区产业集聚通过外部性机制影响创新的路径并不相同。最后针对研究结论提出了相关的对策建议。     

环渤海经济圈金融产业集聚的现状分析——基于和长三角、珠三角经济圈的比较

长三角、珠三角和环渤海经济圈是中国经济发展的三大增长极,是我国经济发展水平和金融集聚程度最高的地区。金融产业集聚是指金融产业成长和发展进而形成金融地域密集的动态过程,主要表现为金融资源向少数中心城市的集聚。本文分别选定三大经济圈的金融中心,通过分析信贷资源、保费资源等的占比,发现环渤海经济圈的金融产业集聚程度在三大经济圈中是最高的,最终得出发展金融产业集聚程度及其影响,推动环渤海经济持续发展的结论。     

区域金融集聚与企业创新效率:基于动态面板数据模型的实证分析

基于我国区域金融差异化发展的视角,深入探究了区域金融集聚对企业创新效率的影响机理,并利用动态面板数据模型,选取了1997—2014年30个省(市、区)的相关数据对不同区域的影响程度进行实证研究.结果表明:金融集聚对企业创新效率具有显著的正向效应,但不同区域的影响程度却存在着显著差异,东部地区远大于中、西部地区,中部地区略高于西部地区.     

金融集聚视角下金融发展对产业结构优化的影响研究

将金融发展分解为金融规模与金融深化两方面,在考虑区域空间相关的基础上,引入金融集聚变量,通过空间计量模型检验金融发展对产业结构优化的影响和溢出效益,发现金融集聚并不能直接提升产业结构优化水平,但是金融集聚可以与金融规模和金融深化相互作用,进而提升产业结构优化水平.现阶段,在推动产业结构优化的过程中金融集聚的规模效应相较于金融集聚的深化效应对产业结构优化起到主导作用.实证结果表明:在金融集聚的影响下,金融资源具有空间溢出效应,即金融规模抑制了周边区域产业结构合理化水平,并且对周边地区产业结构高度化影响不显著,而金融深化提升了周边地区产业结构合理化和高度化的水平.