基于特征价格模型的商品住宅价格影响因素研究——以银川市为例

研究住宅价格的影响因素对政府决策、消费者理性购房具有重要参考意义.以银川市2014年1—12月的商品住宅价格为基础,构建特征价格模型,从价格弹性的视角,对银川市商品住宅房价影响因素进行研究.结果表明,距离商业中心的远近是影响银川市商品住宅价格的主要因素;医疗配套、物业管理费用等要素也是影响住宅价格的重要因素,其中物业管理费是最大因素,在其他因素不变的情况下,物业管理费每增加1元,商品住宅的价格就上涨549.997元.特征价格模型是研究住宅价格因素较好的方法.     

通货膨胀与商品住宅价格关系的实证分析

以计量经济学模型为基础,运用北京、上海的居民消费价格指数(CPI)和中房住宅价格指数 (HPI)的时间序列数据,研究通货膨胀与商品住宅价格的关系.将同比和环比数据换算为定基比数据,对数据序列的稳定性进行单整与协整检验,开展Granger因果检验和配对样本均值检验.研究表明: 在北京,通货膨胀与商品住宅价格不存在长期均衡关系,房价抵御通货膨胀的能力不显著,应采用经济手段而非行政手段调控住宅市场.在上海,通货膨胀与商品住宅价格存在长期均衡关系;而且,房价上涨会引发通货膨胀,应采取行政措施抑制房价的快速上扬.     

商品住宅主因素定价模型研究

在总结国内外关于商品住宅价格相关研究的基础上,同时考虑消费者需求、开发商供给以及市场影响因素,构建了包括住宅环境因素、住宅配套设施、住宅质量因素、住宅成本因素和住宅市场因素的商品住宅主因素定价模型,为房地产开发企业、中介机构和消费者更好地理解和确定商品住宅的价格提供一种新的思路。     

郑州市房价变动合理性分析 ——基于房价收入比与住房租售比

从宏观及微观角度来对影响商品住宅价格波动的因素进行理论分析,引入房价收入比以和住房租售比来判断城市商品住宅价格的合理性,对郑州市区商品住宅市场实证研究,分析了2013-2017郑州市区年商品住宅价格变化情况,客观评价在此期间郑州市区房价是否合理并找出其原因,根据房价波动的因素提出郑州市房价上涨原因相应地提出对策建议。本研究的主要结论有:1)商品住宅价格波动的方向以及幅度是由经济面、政策导向以及社会价值观3个方面共同影响的结果; 2)通过计算房价收入比以及租售比发现2013-2017年期间郑州市区商品住宅价格水平仍然偏高,巿区商品住宅巿场上存在着商品住宅价格出现泡沫; 3)通过经济面、政策导向以及社会价值观3个方面分析出郑州市区商品住宅价格上涨的原因。     

中国主要城市住宅供给与城市增长的实证分析

城市住宅市场的需求差异主要源于城市发展状况,城市住宅供给具有调节城市住宅价格和城市人口变化的功能.该文计算了中国33个主要城市2000-2005年的住宅供给弹性,研究了住宅供给弹性对城市住宅实际价格和城市人口变化的调节作用.实证研究表明,住宅供给弹性较小的城市,住宅价格增长较快,城市人口增长和劳动力供给会受到抑制;住宅供给弹性较大的城市,住宅价格增长较慢,而城市人口将会出现较快增长,劳动力供给也较为宽松.基于城市住宅供给、住宅价格和人口流入之间存在的密切的相关关系.住宅供给政策应在考虑住宅市场与城市协调发展基础上进行差异化的选择.     

浅谈商品住宅设计发展趋势

在我国社会经济高速发展的背景下,房地产市场空前繁荣。随着住宅消费市场化进程的加快,城市住宅作为一种特殊商品,已真正进入市场,同时社会和科技的进步,经济水平的提高,会使未来居住模式发生变化,这也将对商品住宅的建设提出了新的要求。     

天津市中心城区商品住宅价格地区分异的研究

利用近年来公开发布的天津市中心城区各地段商品住宅价格的资料，借助商品住宅价格级差模型、房价水平剖面图等手段，深入阐述了商品住宅价格的地域分异特点及成因，提出了合理配置中心城区住宅、加强居住区综合开发等建议。     

城市路网空间结构对住宅价格的影响分析

以链家房产交易平台和安居客房产交易平台的上海市二手住宅为研究样本,结合OpenStreetMap(OSM)提供的城市路网数据及高德地图提供的兴趣点(POI)等多源数据,利用空间句法测算路网空间结构的选择度和整合度.基于空间自回归模型、地理加权回归模型等空间计量估计方法,研究城市路网空间结构影响住宅价格的效果及机制.研究结果表明：城市路网空间结构是影响住宅价格的重要的区位因素,考虑空间相关性是必要的;与市中心住宅价格相比,郊区住宅价格对路网空间结构的依赖程度更强.     

政府在商品住宅供应的职能分析

通过对当前房地产的商品住宅价格、市场需求情况的剖析,结合市场经济规律的探讨,借鉴香港和新加坡的住房经验,论证了若政府能大量提供市场所需求的商品住宅,将促使商品住宅市场回归理性,是解决一系列相关住宅问题的一个较好方法。     

陕西省房地产价格波动特点、原因及对策

采用定理和定性结合的方法,分析陕西省房地产价格波动特点及影响因素.实证结果显示,陕西省新建住宅、新建商品住宅及二手住宅价格均呈平稳中温和上涨的整体运行态势.房地产价格波动的主要影响因素为政府的宏观调控政策、保障房供应、土地供给加大等.根据分析结果提出稳定房地产价格、促进陕西房地产市场健康发展的政策建议.     

基于WebGIS的基准地价动态更新研究

在原有基准地价更新方法基础上提出通过监测点地价测算地价指数，以更新基准地价的新思路，采用Browser／Server系统架构，使用ArcIMS作为网络地图发布平台，结合先进的ASP技术，开发网络基准地价动态更新系统，实现城市基准地价动态快速更新，基于WebGIS的基准地价动态更新系统，其功能有地价动态监测体系数据库、基准地价信息数据库的基本管理功能和基本空间分析功能，并且将其用于南京市市区基准地价的更新，取得了良好的效果。     

文化多样性对中国城市住房价格的影响

利用中国254个地级及以上城市的商品房价格数据,以汉语方言多样性衡量文化多样性,研究以方言为代表的地域文化对城市住房价格的影响。研究表明,在控制了城市的经济发展水平、城市生态环境状况等因素后,以方言种类衡量的文化多样性对城市商品房价格具有显著的负影响,即文化越多样的城市,房价越低,文化多样性会通过阻碍地方人口流入而抑制房价。     

城市住宅产业发展系统动力学研究--以南京市为例

针对住宅产业发展所具有的复杂系统特征，采用系统动力学方法，对其进行结构和因果关系分析，将城市住宅系统划分为土地供应、住宅供应、住宅需求和住宅价格4个子系统，通过各层次要素的反馈关系，建立城市住宅产业发展系统动力学模型，并以南京市为例进行实证研究．在通过模型有效性验证后，对近期南京市住宅产业发展进行了分析和预测，并通过政策调控参数实验了政策变化对住宅市场发展的影响。从长远趋势来看，系统总的发展都将趋于稳定，表现出较强的自组织能力；针对目前房价上升过快的现实，从系统分析可以看出主要有以下方面的原因：①拆迁补给需求迫切；②城市居民改善住房的需求量大；③外来人口的购房需求上升；④在预期收益的刺激下，单位面积土地出让价格大幅上升．面对短期内住宅供给小于住宅需求的客观实际，根据模型结构的试验结果，提出了政策建议。     

房地产税对房地产价格影响效应的实证检验

采用中国省际面板数据,实证检验分析房地产税对房价的影响效应。研究发现:总体而言,房地产税对房价有抑制作用;各房地产税中,房产税、土地增值税对房价有正影响;城镇土地使用税、耕地占用税和契税对房价有显著负影响。研究结论为:政府在利用房地产税收政策调控房价的时候,应科学认识房地产税的具体影响效果,分清每种房地产税的功能和作用,提高房地产税调控的针对性、有效性和预见性。     

基于ESDA和Hedonic模型的城市住宅地价空间分异研究——以石家庄市为例

探究城市住宅地价空间分布差异及其影响因素,对加强城市地价宏观调控、促进城市土地利用的合理发展和科学化管理具有重要意义.运用探索性空间数据分析(ESDA)技术和特征价格(Hedonic)模型,以石家庄市2010—2014年出让住宅地价为研究对象,通过模拟地价的空间布局,分析了住宅地价的空间结构特征,并探讨了导致地价分异的原因.结果表明:石家庄住宅地价趋势线呈倒"U"型即由中心向四周圈层式递减;住宅地价分布存在区域差异,且具有一定的空间连续性和变异性;影响住宅地价的特征变量中距CBD距离、距北站距离、生活配套设施和公交站个数等9个变量对住宅地价影响较大,其中距CBD距离占比重最大,达17.33%;相比区位特征和个别特征来说,邻里特征对住宅地价影响最大.     

中国房价和地价到底谁拉动谁?

选择中国土地交易价格指数和房屋销售价格指数的季度数据作为研究样本,在单位根检验、理想滞后阶数选择以及协整检验的基础上建立VAR(1)模型,通过Granger因果检验、脉冲响应函数和方差分解进行实证研究并提出了政策建议.研究结果表明:房价和地价间存在长期稳定的均衡关系;地价是房价的Granger原因,而房价不是地价的Granger原因;短期内,地价对房价的影响大于房价对地价的影响.     

城市住宅用地基准地价测算与分析——以漳州市区为例

介绍了2007年漳州市区住宅用地的基准地价更新工作,其中级别的划分方法是依据<城镇土地分等定级规程>,采用总分频率曲线法,确定土地级别.而房屋租赁样点利用租金剥离法计算地价,房屋交易样点利用假设开发法测算地价.从结果可知,漳州市区一级、二级和三级住宅用地范围明显扩大,各级地价均有一定程度上涨.在此基础上,笔者对级别变化、地价上涨的主要原因进行了分析和探讨.     

东莞市房地产发展与城市空间扩展研究

在分析了近10多年来东莞市房地产发展和城市空间扩展时空特征的基础上,应用通径分析、回归分析等数理统计方法和空间分析技术对二者的互动关系进行了研究.结果表明:二者之间相互影响、相互作用明显.房地产开发促进了城市用地规模的扩大,房价空间分布变化是城市空间扩展的指示器,房地产空间分布一定程度上引领了城市空间扩展方向;反之,城市扩展也带动了房地产需求的增长、城市内部房价空间分布形态和房地产空间布局的改变.     

基于特征价格模型的沈阳市商品住宅价格指数

为了分析沈阳市商品住宅市场情况,根据国内外编制价格指数的方法,结合沈阳市房地产市场的实际情况,采用特征价格法对沈阳市商品住宅价格指数进行研究.选择16个特征变量,采用半对数模型构建沈阳市商品住宅特征价格模型,并对模型进行检验,确定影响沈阳市商品住宅价格的14个特征变量及相互关系.通过价格指数计算公式,计算出2006年至2013年沈阳市商品住宅特征价格指数,得出沈阳市商品住宅价格增速正在逐年减缓的结论,并对未来市场可能出现的问题提出合理建议.     

轨道运营对住宅价格影响的实证分析——以重庆轨道3号线为例

以重庆轨道交通3号线为例,综合运用特征价格模型和双重差分模型,参考自然试验的过程,设立影响组和参照组,实证分析轨道运营对住宅价格的影响.实证结果表明:从影响效应来看,轨道运营呈现出正的外部效应,其正面影响远大于负面影响,带来沿线住宅的增值;从影响范围来看,轨道运营显现出明显的分市场效应,对靠近传统商圈的住宅影响不显著,对远离传统商圈的住宅有显著的影响;从影响程度来看,在远离传统商圈的区域,轨道运营使离轨道站点1.5km范围内的新开发住宅价格比2~5km范围内的高出4.5%.研究深化了轨道运营对住宅价格影响的认识,可为消费者购房及轨道沿线住宅开发与管理提供参考.