城市住宅开发市场的经济学分析

文章从经济学的角度分析了影响城市住宅开发市场的各种因素,提出稳定健康的住宅市场应是一种住宅供给与需求相对平衡的状态,住宅的价格应与居民消费水平及购房能力相适应,并进一步从经济学角度指出了我国住宅市场存在的问题及政府应如何利用宏观经济手段对城市住宅开发市场进行合理调控,以促进住宅市场的健康发展。     

基于价格信息传递的住宅市场空间效率

为分析在空间维度上的价格信息影响,进行了住宅市场效率研究。利用向量自回归模型和北京等7个城市2003年6月至2007年7月的住宅价格数据,检验城市间的住宅价格的信息传递性和住宅市场空间效率。研究表明:中国相邻城市间的住宅市场空间效率较高,而不相邻城市间的住宅市场表现出空间非有效性,即不相邻城市间的住宅价格具有可预测性。投资者可以通过分析其他城市住宅价格变化的历史信息预测某一城市当前的住宅价格。住宅市场存在无风险套利机会。     

城市路网空间结构对住宅价格的影响分析

以链家房产交易平台和安居客房产交易平台的上海市二手住宅为研究样本,结合OpenStreetMap(OSM)提供的城市路网数据及高德地图提供的兴趣点(POI)等多源数据,利用空间句法测算路网空间结构的选择度和整合度.基于空间自回归模型、地理加权回归模型等空间计量估计方法,研究城市路网空间结构影响住宅价格的效果及机制.研究结果表明：城市路网空间结构是影响住宅价格的重要的区位因素,考虑空间相关性是必要的;与市中心住宅价格相比,郊区住宅价格对路网空间结构的依赖程度更强.     

陕西省房地产价格波动特点、原因及对策

采用定理和定性结合的方法,分析陕西省房地产价格波动特点及影响因素.实证结果显示,陕西省新建住宅、新建商品住宅及二手住宅价格均呈平稳中温和上涨的整体运行态势.房地产价格波动的主要影响因素为政府的宏观调控政策、保障房供应、土地供给加大等.根据分析结果提出稳定房地产价格、促进陕西房地产市场健康发展的政策建议.     

城市住宅的变化

经历了无数次变革后，目前，城市住宅在数量和质量上得到了提高和改善。本文将针对城市住宅在户型和使用功能上的变化进行总结和分析，来阐述城市住宅的变化。     

福州市城市商品房开发与地价关系分析

分析了福州市商品房价格与城市住宅用地的价格组成,从基准地价和宗 地地价分析了影响城市住宅用地价格的因素,探讨房价与地价的关系,提出了提高城市住宅用地利用水平的对策。     

城市服务设施对房价分布格局的影响力探究

城市服务设施分布的空间分异性造成了住宅获取各类城市服务的便捷度差异.为享受更优质的生活,人们往往会愿意支付更昂贵的价格购房.本文基于空间分异性思想,利用地理探测器模型,将各类服务设施的分布密度作为影响因子,以2018年上海市的城市住宅价格为例,探究各类城市服务设施对城市住宅价格的影响力.结果表明:①上海市整体房价分布从内环沿轨道交通环线呈放射圈层向四周郊区递减.②越靠近市中心,城市服务设施对塑造房价分布空间格局的影响力越显著.③交通服务设施对上海市房价分布格局的影响力最显著,城市服务设施对房价分布格局的影响力受到不同区域空间功能差异的影响,因此在房价调控中需要注意城市服务设施的优化.     

应用改进的时空地理加权模型分析城市住宅价格变化

以深圳市为例对城市住宅价格进行时空地理加权统计回归分析,揭示城市住宅价格在时间与空间方面的变化趋势。研究结果表明,时空地理加权回归模型不仅能够分析相关因素在空间的差异性上对住宅价格具有重要影响,还能够揭示其在时间上的差异性,得出相关因素对住宅价格影响是随时间和空间变化的特点。依据模型的拟合度标准,GTWR能够从OLS的0.617,GWR的0.736提高到0.895。AIC标准的统计信息则表明,GTWR模型明显优于OLS与GWR模型。     

城市老年住宅需求分析及对策

针对我国城市人口老龄化快速发展的现状,从消费者、开发商和政府三个主体角度分析了城市老年住宅市场的需求与供给情况,揭示了我国开发老年住宅的必要性和困难性,并由此对我国城市老年住宅开发提出建议与对策.文章旨在为我国日益竞争激烈的房地产市场提供新的发展思路,减少我国目前房地产市场中存在的大量无效供给的状况.在解决更多特殊人群住房问题的同时,提醒社会关注老年这一特殊群体,能够为他们提供好的养老居住环境,实现人人平等的和谐社会.     

大连市住宅价格空间分异规律及驱动机制研究

收集整理2006～2009年大连市的楼盘资料,运用地理信息系统专业软件,绘制大连市住宅价格散点图、等值线图、矢量图等,以揭示住宅价格随时间变化的空间分异规律,分析其驱动机制.认为在市场需求和城市规划影响下,大连市住宅价格空间分异的单中心城市格局越来越不明显,逐步被多中心所替代;沿主要街道、地铁附近的住宅因交通便利,价格也因而沿主要街道向两边逐渐递减,形成了等值线的山脊;由于能利用的市内土地资源越来越少,使地价不断升高,导致住宅价格梯度越来越大;随着人们对环境质量的不断追求,大连沿海岸附近的住宅价格以海岸向陆地逐渐递减,并形成沿海住宅高价带.