基于背景景观特性分析的植被伪装效果评价方法

用基于孔隙度指数法的景观异质性分析及基于统计性分形的景观特性分析2种方法对植被复绿工程伪装效果进行评价。构建相关的分析模型,并以MATLAB为平台,设计相关程序,应用评价模型,对某植被伪装工程的伪装效果进行了评价。结果表明,伪装目标与周围背景的自相似性与孔隙度指数变化趋势有关,随着空间尺度增大,孔隙度指数变化平缓,景观具有较强的自相似性,反之,自相似性较弱;同样地,景观组分的分形维数反映了景观的空间格局特征,不同尺度下分形维数拟合曲线呈现线性分布,说明景观组分在空间结构上具有自相似性。     

用于精确定位的最佳匹配区选择分形法

图像中任意点局部邻域的分形维数越大,该领域图像数据的相关性越小,相关匹配搜索时定位该区域就越容易。由此提出了利用分形维数作为分离参数,在基准地图上选择最佳匹配区的方法。用相关法对选出的最匹配区验证表明,分形方法比传统的相关方法在选择最佳匹配区时,定位精度更高,计算更快。     

利用分形维数实现亚像素图像匹配

图像匹配是图像分析领域中的一个很重要的研究内容.图像相关性的研究是提高图像匹配精度的关键,分形由于具有自相似这一重要特征在充分利用图像相关性方面独具潜力.本文提出了一种基于分形维数的亚像素图像匹配算法,该方法通过在被匹配图中遍历搜索模板子区和对子区进行次子区划分,采用最优盒计数法求取模板子区和搜索子区中次子区的分形维数,根据统计相关性原理找到相似性最大位置,然后利用分形插值法将匹配点定位到亚像素级,实现高精度的图像匹配.实验证明,该方法具有良好的匹配效果.     

基于小波变换的多元时间序列相似性研究

多元时间序列由于多元性和变量间的相关性而趋于复杂.简单综述了时间序列研究方法,结合小波变换的降维和多尺度特性,以矩阵的Froenius加权平方范数为度量工具,提出了基于haar小波变换的多元时间序列间相似性匹配方法.实验数据表明,该方法能够有效的比较多元时间序列间的相似性程度.     

基于多小波域变换和分形维数的图像融合算法

为了充分利用图像的纹理特征,本文将多小波变换方法和分形理论相结合,提出了一种新的基于多小波变换域方向对比度和分形维数的图像融合算法.该图像融合算法首先通过多小波变换进行原始图像分解,然后采用差分和维数法计算分形维数相应的低频分解系数,建立基于分形维数的低频融合规则,高频部分则根据方向对比度的值通过选择法或加权平均法进行融合计算.该算法对IR图像和可见光图像进行融合实验,采用图像熵、标准偏差以及质量度量这些客观指标评估图像融合的质量.实验结果表明,把分形维数与多小波变换方法相结合进行图像融合处理,图像融合质量和效率都明显提高.     

一种基于多尺度分形新特征的目标检测方法

研究复杂自然背景下单帧图像的小目标检测问题.根据人造目标的分形特征随尺度变化比自然背景剧烈这一特点,提出一种多尺度分形新特征.该特征比标准分形维数更好地突出自然背景中的人造目标,对三种图像不同的背景干扰起到了较好的抑制作用.在多尺度分形新特征图像中采用局部直方图统计方法进行目标检测.实验结果表明,基于该特征的目标检测算法对复杂地面背景、海面背景的红外图像和电视图像具有较好的稳健性和普适性,能从单帧图像中较好地检测定位小目标,检测准确率达95%以上.     

一种基于分形维的快速属性选择算法

属性选择是数据挖掘、文档分类和多媒体索引等领域研究的一个热点问题·利用分形维进行属性选择是一种新的方法,它利用数据集的分形维作为属性的重要性度量·基于分形维的快速属性选择算法(IFAS),利用后向属性选择策略和降维操作的投影特性,根据E维的分形树导出E 1维的分形树(用来计算分形维的数据结构)·因此,只需扫描一次数据集,避免了FDR算法多次扫描数据集的问题·通过图像特征数据集合和合成的分形数据集对两种算法进行性能测试·实验结果显示,IFAS算法明显优于FDR算法·IFAS算法的时间和空间复杂度都为O(n),响应时间与属性维数呈线性关系·     

基于分形理论的矿区构造定量分析及评价

针对地质构造复杂程度难以综合量化评价的现状,基于地质构造在规模、结构、形状、力学特征等具有统计意义上的自相似性,以开平煤田东翼为研究区域,采用分形理论,对地质构造发育程度进行了量化研究,提出了利用分形维数对地质构造复杂程度进行定量评价的方法,应用结果表明,褶曲、断裂网络的分形维数,反映了矿区构造综合复杂程度,与数学地质方法趋势面分析评价基本一致,准确度较高,具有实际应用价值。     

基于多尺度分形维数的汉语语音声韵切分

针对低信噪比环境 ,提出一种汉语语音声韵母切分新方法。以语音信号非线性产生机制中存在混沌特性为依据 ,将普通分形维数扩展为多尺度分形维数 ,用于考察语音信号在不同最大观测分辨率下的局部自相似性。利用稳定声韵母段及其之间过渡段在多尺度分形维数上的不同特性能较好地区分二者。由此针对汉语音节“声母 +韵母”的结构特点设计了一种简单而高效的汉语语音声韵母切分方法。在干净语音测试集下测试 ,切分正确率为 95 .2 % ;在信噪比为10 d B的噪声环境下 ,正确率达到 82 .3%。     

大气中自由沉降微颗粒的形状分析

根据分形理论,基于面积-周长法,通过沉降对比试验,定量表征了大气中自由沉降颗粒物的形状分形维数.通过光学显微镜获得微颗粒的几何投影图像,借助显微图像分析软件,探讨了颗粒物几何形态的分形特征,确定了颗粒物形状分形维数与沉降时间的关系,并结合大气中颗粒物的成因分析了颗粒物的特性.结果表明,大气中沉降微颗粒的形状具有分形特性...     

地图综合中几何相似性的度量

根据综合前、后地图的几何变化情况,建立了综合地图几何相似性的度量方法.首先提出了度量几何相似性的5个指标（即传统的空间目标距离、Hausdorff距离、对称差面积、旋转函数距离和曲面距离）,然后根据地图综合前后的几何变化建立了这5个几何相似性指标的度量函数,最后提出了面目标几何相似性度量的实现方法.     

一维数字信号分形维数估计算法研究

分维数是分形的定量度量。文中讨论了分维数的各种估计方法,提出了一种多尺度分维数估计算法。实验结果表明多尺度分维数较单尺度分维数具有更好的估计精度。     

基于分形维数的多线索商标图案检索系统

采用基于内容的图像检索技术，根据查询图像和目标图像的相似度匹配进行图像检索，图像的内容由五种特征来描述：图像的分形维数、分形矢量、边界分形维数、骨架分形维数和距离分布直方图，系统界面友好、功能齐全，实验证明系统的检索效果比较理想，具有很好的平移、尺度和旋转不变性，并且只要查询图像在图库中，就一定能被检索出来，另外，系统还具有一定的鲁棒性。     

多尺度边缘信息的遥感影像快速匹配

本文应用一种由改进的拉普拉斯金字塔算法提取的多尺度边缘信息作为特征模板,从而可将影像的灰度信息的匹配转化成特征的匹配,利用特征模板与待匹配影像建立间接的相似性度量,以达到提高速度、抗几何失真及灰度变化的目的。同时该方法的多尺度特性,可以满足对于匹配精度和匹配速度的多种需求。实验证明,该方法在保证了互相关影像匹配的精度优势条件下,提高了影像匹配的速度,具有很好的鲁棒性和抗干扰能力。     

基于分形的人造目标与自然物体区别

提出一种基于物体分形特征的人造目标与自然物体的区分方法.该方法根据人造目标和自然物体的固有差异,将分形维数作为估计表面粗糙度的一个重要参数,结合“毯子”维算法来计算物体表面粗糙度.该算法快速、简单、有效.实验表明,人造目标的分形维数较低,自然目标的分形维数较高,用此算法计算物体分形维数区别人造目标和自然物体是可行的.     

基于集合论的光谱相似性度量及在影像检索中的应用

将高光谱遥感中光谱向量相似性度量转换为相应的集合相似性度量,提出了两种适用于光谱的相似性度量方法,即基于光谱多边形面积和基于特征波段位置匹配度量.实验结果表明,基于光谱多边形的方法能够更有效地综合应用反射率和波长二维信息,有效度量光谱向量相似性.     

基于峰谷点特征和红外目标自动识别方法

研究了红外目标图像峰谷点特征提取的方法,提出了一种目标识别相似性度量准则,证明了这种相似性度量在尺度和小角度旋转等变化情况下的不变性,并在此基础上提出了一种基于目标峰谷点特征的自动目标识别算法,真实场景下长波红外目标图像实验证明了该算法的正确性和有效性。     

基于峰谷点特征的红外目标自动识别方法

研究了红外目标图像峰谷点特征提取的方法,提出了一种目标识别相似性度量准则,证明了这种相似性度量在尺度和小角度旋转等变化情况下的不变性,并在此基础上提出了一种基于目标峰谷点特征的自动目标识别算法．真实场景下长波红外目标图像实验证明了该算法的正确性和有效性．     

基于函数尺度因子的有理分形插值及其应用

首先,提出一种用于曲线建模的具有函数尺度因子的有理分形插值函数,该函数能精确地刻画自相似较弱的不规则数据;其次,讨论分形曲线的稳定性、收敛性及计盒维数.实验结果表明,该方法相比于三次样条插值、函数尺度因子多项式分形插值、常数尺度因子有理分形插值,更适用于重建真实数据与不规则数据.     

基于函数尺度因子的有理分形插值及其应用

首先,提出一种用于曲线建模的具有函数尺度因子的有理分形插值函数,该函数能精确地刻画自相似较弱的不规则数据;其次,讨论分形曲线的稳定性、收敛性及计盒维数.实验结果表明,该方法相比于三次样条插值、函数尺度因子多项式分形插值、常数尺度因子有理分形插值,更适用于重建真实数据与不规则数据.