基于SOCKET技术的信息刷新功能

通过使用JAVA的SOCKET技术，阐述了服务端的监听程序记录客户端聊天人员的上线或者离线信息。说明了当客户端有新的聊天人员登陆系统的时候，服务端一方面记录该客户端聊天人员的上线信息，另一方面将这个新的信息发送到所有客户端，并显示出来，当客户端聊天人员下线的时候，处理的原理和客户端聊天人员上线过程类似。实现了在线客户信息的自动更新。     

基于Hashtab1e的数据库操作方法探讨

数据库查询操作是Web数据库应用程序开发中常见的一种操作,传统的处理方式是在Web应用程序(如JSP)中采用java.sql包中提供的操作数据库的类来操作数据库对象,但这种操作在资源未释放的情况下有可能导致一些严重的例外产生.通过设计Hashtable来作为Web应用程序和数据库结果集的一个中间层,然后在Web应用程序中解析Hashtable,从而回避了数据库对象在WEB应用程序中的操作及其可能产生的其它问题.     

一种新的多分类器融合方法

提出了一种新的基于多分类器联合的模式识别方法,该方法引入图像处理领域的对比度概念,对多分类器 系统中不同基本分类器的融合权重动态赋值,并通过融合权重联合所有基本分类器决策信息,同时构建一个临时 的全局分类器来做出模式识别任务的融合决策输出.试验表明该方法在模式识别性能上能够获得较好的性能.     

基于改进GM(1,1)模型的城市短时交通流预测研究

基于GM(1,1)模型的模拟或预测结果具有严格单调性,导致其难以实现对随机波动序列的有效模拟,而以累加序列模拟值作为累减还原参数的建模方式是导致GM(1,1)模型精度不理想的主要原因。为了提高GM(1,1)模型模拟及预测精度,在传统灰色预测模型建模基础上,提出了基于改进累减还原方法的新 GM(1,1)模型,然后应用该模型对城市短时交通流进行了模拟和预测,并将结果与传统 GM(1,1)模型进行了比较和分析,结果显示新模型具有更加良好的模拟及预测性能。
     

基于小波变换的多元时间序列相似性研究

多元时间序列由于多元性和变量间的相关性而趋于复杂.简单综述了时间序列研究方法,结合小波变换的降维和多尺度特性,以矩阵的Froenius加权平方范数为度量工具,提出了基于haar小波变换的多元时间序列间相似性匹配方法.实验数据表明,该方法能够有效的比较多元时间序列间的相似性程度.     

基于Hashtable的数据库操作方法探讨

数据库查询操作是W eb数据库应用程序开发中常见的一种操作,传统的处理方式是在W eb应用程序(如JSP)中采用java.sq l包中提供的操作数据库的类来操作数据库对象,但这种操作在资源未释放的情况下有可能导致一些严重的例外产生。通过设计Hashtab le来作为W eb应用程序和数据库结果集的一个中间层,然后在W eb应用程序中解析Hashtab le,从而回避了数据库对象在WEB应用程序中的操作及其可能产生的其它问题。     

基于灰色定权聚类的我国自然科学基金资助地区的聚类分析

由于经济发展水平、高校科研实力及地方科技发展战略的差异,不同地区的科技竞争力存在较大差异.以2009年度国家自然科学基金项目(青年基金、面上项目)的资助情况为基础,对我国30个省市自治区的科技竞争力进行灰色定权聚类分析,对其科研发展水平进行分类及评价,并对原因进行分析,为我国科技发展战略的制定提供参考依据.     

国内外科技期刊作者对期刊评价指标的调查分析

采用问卷法对期刊评价体系样标进行了调查,调结果显示:75%的人赞同引用率是学术价值最好体现,略高于2005年国际调查资料;接近60%的人赞同下载率是最好的期刊评价指标,略低于2005年国际调查资料;60%的人赞同核心期刊发表是最好的期刊评价指标;74.9%的人赞同国际机构收录是最好的期刊评价指标;并针对此进行了分析研究。     

我国大陆各地区居民生活水平分类

运用多元统计中的聚类分析方法,将我国大陆28省市自治区平均居民生活水平状况划分为高生活水平地区、较高生活水平地区和中下生活水平地区3类。并利用判别分析法,得出重庆、四川和西藏自治区同属于第3类。     

基于GM(1,1)模型的城镇居民人均可支配收入预测——以重庆市城镇居民家庭为例

城镇居民的人均可支配收入情况直接反映了城镇居民的生活水平高低,而影响人均可支配收入的因素较多,用回归模型难以预测其走势.本文建立了人均可支配收入的GM(1,1)预测模型(·x)(1)(k)=(x(0)(1)-b/a)ea(k-1)+b/a,并对该模型的可用性进行了验证;利用该模型对重庆市2013-2015年的城镇居民家庭人均可支配收入进行了预测,分别为2.741 6、3.149 9和3.619万元.结果表明,该模型能够较好地预测城镇居民家庭人均可支配收入情况.