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1.
为研究黄姑鱼"金鳞1号"新品种各形态性状与体重间的相关关系,从网箱中随机捞取402尾16月龄个体,测量其全长(X_1)、体长(X_2)、头长(X_3)、吻长(X_4)、眼后头长(X_5)、眼径(X_6)、躯干长(X_7)、体高(X_8)、体厚(X_9)、尾柄长(X_(10))、尾柄高(X_(11))、尾长(X_(12))及尾鳍长(X13)共13个形态学指标,通过Microsoft Excel 2016和SPSS 22.0软件采用相关分析和通径分析法,得到相关系数和决定系数。剔除不显著及共线性严重相关的性状后,对黄姑鱼的各形态性状与体重进行进一步回归分析,以寻找影响黄姑鱼体重的主要形态性状。结果表明:各相关系数中,全长与体重间相关系数最大(雌性0.871,雄性0.904);被测性状与各回归系数均达到极显著正相关(P0.01),性状与体重的总决定系数R2♀=0.894,R2♂=0.912。拟合得到的以雌性黄姑鱼体重(Y)为因变量,全长(X_1)、体高(X_8)、体厚(X_9)为自变量的最佳线性回归方程为:Y♀=-522.895+18.018×X_1+25.734×X_8+34.077×X_9,以雄性黄姑鱼体重(Y)为因变量,全长、体高、体厚、尾鳍长为自变量的最佳线性回归方程为:Y♂=-465.844+17.849×X_1+24.157×X_8+30.023×X_9-7.045×X_(13)。  相似文献   

2.
【目的】深入了解不同生长时期大菱鲆(Scophthalmus maximus)形态性状与体质量之间的关系,确定适于大菱鲆人工选育的主要测量指标。【方法】应用相关性分析、通径分析和多元回归分析方法对大菱鲆6月龄幼鱼及14月龄成鱼全长(TL)、体长(BL)、头长(HL)、体高(BD)、尾柄宽(THH)、体厚(BW)和体质量(BM)7个性状进行分析,同时通过曲线拟合分析获得形态性状与体质量之间的最佳拟合模型。【结果】不同生长时期,大菱鲆各形态性状与体质量的相关性均达到极显著水平(P0.01)。6月龄阶段,全长(TL)、体高(BD)、体厚(BW)、头长(HL)的直接通径系数达到显著水平(P0.05);14月龄阶段,全长(TL)、体厚(BW)、尾柄宽(THH)的直接通径系数达极显著水平(P0.01),并建立2个生长时期不同性状对体质量的回归方程。6月龄阶段,进入回归方程的各形态性状与体质量(BM)的最优曲线拟合模型均为线性函数模型;14月龄阶段,进入回归方程的各形态性状与体质量(BM)的最优曲线拟合模型均为幂函数模型。【结论】不同时期,影响大菱鲆体质量的主要形态性状不同,且各形态性状对大菱鲆体质量的作用效果也不尽相同,适用的最优拟合模型也不同。建议将全长(TL)(6~14月龄)作为幼鱼与成鱼阶段的主要育种目标性状,同时幼鱼阶段辅以体高(BD)、体厚(BW)和头长(HL)作为参考性状,成鱼阶段辅以体厚(BW)和尾柄宽(THH)为参考性状,从而有效提高大菱鲆的选育效率,为大菱鲆选育提供测量指标与理论支持。  相似文献   

3.
为了探究雌核发育黄姑鱼形态性状对体质量的影响,随机选取188尾6月龄左右雌核发育系黄姑鱼,分别测定形态性状,包括全长(X_1)、体长(X_2)、头长(X_3)、躯干长(X_4)、尾长(X_5)、尾柄长(X_6)、尾柄高(X_7)、体高(X_8)和体质量。进行形态性状与体质量之间的相关性分析、回归分析和通径分析,计算相关系数、通径系数、决定系数及复相关指数。结果表明,黄姑鱼雌核发育群体各性状之间的相关性均达极显著水平(P0.01),其中体长与体质量的相关系数最大,为0.897。通径分析得知,体高对体质量的直接影响最大(通径系数=0.335),可确定为影响体重的主要因素。决定系数分析结果和通径分析结果有相同的变化趋势。所选雌核发育黄姑鱼形态性状与体质量的总决定系数为R~2=0.90;通过多元回归分析建立了以全长、躯干长、头长、尾柄高、体高为自变量,体质量为因变量的回归方程:Y=-164.333+2.707*X_1+3.204*X_3+9.886*X_4+29.171*X_7+17.041*X_8。  相似文献   

4.
选取77尾野生鸭绿江松江鲈,测量其全长X1、体长X2、体高X3、头长X4、眼间距X5、口裂X4、体宽X7、尾柄长X8、尾柄高X9和体重Y10个性状,计算性状间的相关系数,采用通径分析计算以形态性状为自变量对以体重为依变量的通径系数、决定系数及相关指数,定量分析了形态性状对体重的影响程度.结果表明:鸭绿江松江鲈9个形态性状与体重的相关系数均达到极显著水平(P<0.01);通径分析保留了对体重的直接影响达到极显著水平的体长、体高、眼间距和体宽4个形态性状,其中体长对体重的直接作用最大(0.454**),其次为体高(0.311**),眼间距对体重直接作用最小(0.119**);决定系数分析结果与通径分析结果有一致的变化趋势,所保留形态性状对体重决定指数为R2=0892,表明所保留性状是影响体重的主要性状.利用逐步回归法建立了以体长、体高、眼间距和体宽为自变量估计体重的多元回归方程为:Y=-16.786+0.161X2+0.465X3+0.221X5+0.323X7,为松江鲈选种提供了理论依据和理想的测量指标.  相似文献   

5.
一龄四指马鲅形态性状对体重的影响分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
在人工养殖的一龄四指马鲅中随机选取236尾,测量其全长、体长、体重、体高、体厚等11个表型性状,以表型性状为自变量,采用通径分析计算体重为因变量的决定系数、通径系数及复相关指数。然后比较各个表型性状对体重的影响大小,确定各表型性状中影响一龄四指马鲅体重的主要外部形态性状,为四指马鲅选育提供理论依据和测量指标。结果表明:体重与所测定的表型性状的相关系数都达到了其显著水平(P0.01);叉长对体重的直接影响(0.696)最大和决定程度(48.44%)最高,是影响体重的主要因素。体重与实验研究中所选表型性状的复相关系数为R2=0.909,表明实验所选性状是主要影响体重的表型性状。以体高、体厚和叉长为自变量,利用逐步回归分析方法,建立估计体重的多元回归方程为:y=-96.045+6.231x3+7.636x8+9.609x7。  相似文献   

6.
我国沿海日本囊对虾(Marsupenaeus japnicus)群体可依据其头胸部侧面斜纹延伸到头部腹面与否分为2种不同形态变异类型.随机选取室内相同养殖环境下2种形态变异类型F1群体对虾各90尾,分别测量体长(X1)、头胸部长(X2)、第1~6腹节长(X3~X8)、尾节长(X9)、头胸部宽(X10)、第1~6腹节宽(X11~X16)、尾节宽(X17)、头胸部高(X18)、第1~6腹节高(X19~X24)等24项形态指标和体质量(Y)性状.比较2种形态变异类型群体各形态性状与体长的比例参数发现,二者在体形上存在一定差异.相关分析和通径分析结果表明,两群体对虾各形态性状与体质量的相关性均达到极显著(p0.01)水平;形态变异类型Ⅰ群体的体长、第1腹节宽、头胸部宽、第5腹节长、第3腹节长和第6腹节宽对体质量直接影响显著;形态变异类型Ⅱ群体则以体长、头胸部长、第5腹节宽和第1腹节宽对体质量直接影响显著;两群体决定系数分析结果与通径分析结果一致.经显著性分析,将偏回归系数显著的变量对体质量建立多元回归方程,形态变异类型Ⅰ:Y=-23.789+1.525 X1+5.183 X10+10.889 X11+5.671 X7-4.066 X5-4.054 X16,形态变异类型Ⅱ:Y=-20.533+1.476 X1+4.759 X11+1.573 X2+6.864 X15,2个方程的回归关系均达到了极显著水平(p0.01).研究结果表明,该结果可为日本囊对虾生长性状相关选育提供测度指标.  相似文献   

7.
黄姑鱼一龄幼鱼形态性状对体重的影响分析   总被引:2,自引:0,他引:2  
随机选取一龄黄姑鱼幼鱼362尾,测量其体重、全长、体长、体厚、体高、头长、尾柄长、尾柄高、吻长、吻尖至背鳍起点长、眼径、眼间距共12个形态学指标。采用相关分析和通径分析方法,揭示了影响黄姑鱼一龄幼鱼体重的主要外部形态性状。结果表明,各形态性状与体重的相关系数均达到极显著水平;影响黄姑鱼一龄幼鱼体重的主要性状是体长、体高、体厚、尾柄高和眼间距;体长对体重的通径系数最大(0.400**),对体重的决定系数最高(16.00%);眼间距对体重的直接作用较小(0.066**)。主要是通过间接作用来影响体重(0.627 6);决定分析的结果和通径分析的变化趋势一致;各形态性状对体重总的决定系数∑d=0.904,它与相关指数R2的数值相等;通过逐步回归分析方法,经偏回归系数显著性检验,建立了体质量为因变量,体长、体高、体厚、尾柄高和眼间距为自变量的多元回归回归方程为:y=-104.906+4.336 x1+11.654 x2+14.015 x3+7.138 x4+8.761 x5。  相似文献   

8.
池养脊尾白虾形态性状对体重的影响效应   总被引:2,自引:0,他引:2  
随机选取3月龄同生群池养脊尾白虾90尾,分别逐尾测量其体重(BW)、体长(BL)、头胸甲长(CL)、头胸甲宽(CW)、头胸甲高(CH)、腹部高(AH)、腹部宽(AW)、腹部长(AL)、额剑长(RL)和尾扇长(TL)等10项生物学指标,并采用多元统计学方法分析了形态性状对体重的影响效应。结果表明:(1)除RL与AL间相关系数未达显著水平(P0.05)外,其余均达极显著水平(P0.01);(2)CL、CW、TL和AH是影响该虾体重的主要形态性状,通径分析和决定程度分析均指示CL为决定该虾体重的关键变量;(3)所建多元回归方程BW=1.847 CL+1.657 CW+1.110 TL+0.954 AH-3.825(R2=0.931,P0.01)可用于准确估算池养脊尾白虾的体重。  相似文献   

9.
黄颡鱼形态性状对体重的影响效果分析   总被引:4,自引:0,他引:4  
选取了初孵仔鱼100日龄的黄颡鱼526尾,测定了全长、体长、尾柄长、尾柄高、体高、头长、头宽和体重等8项性状。采用相关分析、通径分析和多元回归分析方法对黄颡鱼8个形态性状与体重进行相关性分析。剔除了对体重影响不显著的尾柄长,计算了其他性状为对体重的相关系数、通径系数、决定系数及相关指数等,并建立所测性状对体重的回归方程。结果显示:黄颡鱼所测7个形态性状与体重的相关系数均为极显著水平(P0.01);而剔除尾柄长后,其余性状对体重的通径系数也均达到极显著水平;所选形态性状对体重的决定系数为R2=0.915,表明主要自变量都已被纳入。通过直接作用与间接作用的分析,明确全长、体长与头长是影响体重的主要自变量,其中体长的作用最大。  相似文献   

10.
选取16月龄池塘养殖雌性拟穴青蟹(Scylla paramamosain)67只,测量其头胸甲长(X1)、头胸甲宽(X2)、腹部宽(X3)、体重(X4)和性腺重(Y),利用相关分析和通径分析方法计算形态性状对性腺重的相关系数、通径系数和决定系数,明确影响拟穴青蟹性腺重的主要形态性状,为拟穴青蟹选育提供理论依据和技术支持.结果表明,形态性状与性腺重相关性极显著(P<0.01),其中体重对性腺重的直接影响和决定程度最大(0.736,54.2%),腹部宽次之,头胸甲长最小.通过头胸甲长、腹部宽和体重估计性腺重的多元回归方程为:Y=14.467-1.556X1+1.626X3+0.245X4 (R2=0.499).  相似文献   

11.
为了探讨连续选育多代以后泥蚶形态性状对全重和软体部重的影响,采用相关分析、通径分析对330个2龄“乐清湾1号”泥蚶的壳长L、壳高H、壳宽W、全重Y1和软体部重Y2等5个性状指标进行分析,并建立形态性状对全重、软体部重的最优回归方程。结果显示:1)所测5个数量性状之间的相关系数均达到极显著水平(P<0.01),壳宽与全重的相关系数最大(0.952),壳长与软体部重的相关系数最大(0.928)。2)通径分析结果显示,壳宽对全重的直接影响最大(0.479),是影响全重的主要因素;壳长和壳高主要通过壳宽间接影响全重,是影响全重的次要因素;对软体部重的直接影响最大的是壳长(0.415),其次是壳宽(0.390),两者是影响软体部重的主要因素。3)用多元回归分析方法建立壳长、壳高、壳宽估计全重和软体部重的最优回归方程:Y1=-18.798+0.265L+0.294H+0.646W;Y2=-7.194+0.143L+0.088H+0.203W。  相似文献   

12.
大别山区黄缘闭壳龟的形态生物学种群特征分析(Ⅰ)   总被引:1,自引:0,他引:1  
大别山区黄缘闭壳龟自然种群中,有一种比较常见的体形,其形态生物学特征为,腹甲中部凸起呈倒写的"V"形,背甲与腹甲完全闭合且十分紧密.可量性状研究表明:背甲长/背甲宽、背甲长/腹甲长、背甲宽/腹甲宽的统计分析分别为1.37±0.04,1.09±0.02,1.32±0.05;体重与背甲长的回归方程为y=0.005 9x+11.315 0,背甲长与腹甲长的回归方程为y=0.982 8x-1.060 2,线性相关极其显著.年龄与体重、体重与背甲宽、背甲长与背甲宽、腹甲长与腹甲宽、背甲宽与腹甲宽存在着比较显著的线性关系.而背甲长与体高(r=0.246 9,)、腹甲长与体高(r=0.3178)不存在明显的线性相关性.  相似文献   

13.
为开展钝缀锦蛤早期群体选育,通过生长性状研究群体选育的潜力,以经1代群体选育钝缀锦蛤(Tapes dorsatus)为亲本,通过阶段性移养的方式建立7个半同胞家系和混养F_2闭锁群体,分析12月龄和18月龄F_2群体的生长性状相关性,基于约束极大似然法(Restricted Maximum Likelihood,REML)估算12月龄钝缀锦蛤生长性状遗传力。结果显示钝缀锦蛤生长性状相关性达到极显著水平(P0.01)。根据多元回归分析结果,12月龄F_2群体壳长、壳高和壳宽对体质量直接作用为0.377,0.370,0.276;18月龄F_2群体壳长、壳高和壳宽对体质量直接作用为0.389,0.361,0.351。2个阶段壳体性状对体质量的直接作用相近,且直接作用大于间接作用,壳长对体质量直接作用最大。相比12月龄,8月龄F2群体壳宽对体质量的直接作用提高。12月龄和18月龄F2群体壳长(x_1)、壳高(x_2)、壳宽(x_3)对体质量(y)的回归方程分别为y=-48.724+0.513x_1+0.754x_2+0.882x_3(R~2=0.848)和y=-94.689+0.772x_1+1.141x_2+1.608x_3(R~2=0.864)。估算壳长、壳高、壳宽、体质量半同胞个体遗传力分别为0.14±0.16、0.10±0.08、0.49±0.28、0.29±0.14,壳宽的遗传力最高,表明壳宽是钝缀锦蛤选育的首选性状。本研究结果为钝缀锦蛤群体选育提供基础数据。  相似文献   

14.
大黄鱼形态指标体系及雌雄差异分析   总被引:2,自引:0,他引:2  
为研究大黄鱼主要形态指标及雌雄形态差异,测量及分析了554尾大黄鱼12项计量性状及11项标准化性状.主成分分析表明,大黄鱼主要形态指标可分为整体框架结构、肥瘦程度、头部与吻长、躯干及尾部和胸腔纵切面大小5个指标;对计量性状分析显示,雌鱼个体间变异较雄鱼更大,雌雄形态差异较大的有体重、体高及体厚;对标准化性状分析显示,丰满度、体长∶体高、体长∶体厚、头长∶眼径及尾长∶尾柄高等5项性状的差异达到极显著水平(P0.01),其中以体长∶体厚差异最大.这些性状可为雌雄辨别提供参考.  相似文献   

15.
浙北沿海嫁Cellana toreuma (Reeve)年龄与生长的研究   总被引:1,自引:1,他引:0  
根据1996年至1999年间浙北沿海逐月采集所得2573枚嫁可数可量性状测定资料进行年龄和生长的研究,结果表明本海区嫁的年轮形成周期为一年,年轮形成期主要在1月份壳长、壳高、壳宽与贝壳顶至壳后缘的最大距离成线性关系,其回归方程分别为L=1.1094R+1.2687(r=0.9801),H=0.5085R+0.4205(r=0.9696),B=0.4945R+1.092(r=0.9613);体重与贝体各维数间的最优方程为W(干重)=0.1664L0.9812H0.6082B104959(r=0.9906).用单一维数来表示时W与L指数关系最佳,因此,实际应用时可采用W'1(湿重)=0.0390L3.4324(r=0.9487),W(干重)=0.0346L3.2409(r=0.9669),G(干肉重)=0.0041L3.3214(r=0.9742).其生长可用Logistic生长方程Lt=6.1492/(1+e2.1354-0.08136t)(r=0.9832)拟合.其壳长生长曲线的拐点为26.25月龄,其生长速度和加速度曲线能反映生长过程的变化特征.合理采捕的生物指标拟规定以采捕季节为4至6月份,贝体规格为亮长3.7813~4.0134cm为宜.  相似文献   

16.
等边浅蛤数量性状参数的相关分析   总被引:4,自引:0,他引:4  
测量了等边浅蛤壳长、壳宽、壳高等壳体性状和湿全重、软体部湿重、软体部干重等经济性状.分析表明,等边浅蛤各性状间的相关系数均达到显著水平.壳高与壳长,壳高与壳宽,湿全重与软体部湿重,湿全重与软体部干重之间均呈线性正相关,可用线性回归方程模式表示:Y=a bX;壳长与湿全重,壳长与软体部湿重,壳高与湿全重,壳高与软体部湿重之间均呈幂函数关系,可用幂函数回归方程表示:Y=aXb.建立了经济性状与壳体形态性状的多元回归方程.  相似文献   

17.
利用SPSS13.0分析软件对159只8周龄朗德鹅(公鹅78只,母鹅81只)的体尺和体质量进行相关分析、通径分析,并建立最优回归方程,探讨朗德鹅体尺性状与体质量的相互关系.研究结果表明:朗德鹅的颈长(x1)、胸宽(x2)、背宽(x3)、胫长(x4)、胸深(x5)、体长(x6)和龙骨长(x7)等7个性状与体质量(y)性状确实存在不同程度的相关性,而且相关的密切程度有性别差异;龙骨长是影响公鹅体质量的最主要体尺指标,颈长、胸宽是影响母鹅体质量的2个主要体尺指标.公、母鹅体质量与体尺最优回归方程分别为:y=1 235.952+64.342x1+116.103x2-99.995x3+79.856x5和y=1 568.344+108.661x1-131.012x4+122.937x2.  相似文献   

18.
两月龄日本囊对虾形态性状对体质量的通径分析   总被引:2,自引:0,他引:2  
选取人工养殖两月龄日本囊对虾442尾,共测量了11个形态性状.采用多元分析的方法,分别计算得出了各个形态性状对体质量(Y)的相关系数、通径系数以及决定系数,并且对于形态性状对体质量的直接作用和间接作用进行了进一步的分析.结果表明,在相关分析中,所有形态性状与体质量的相关系数均达到极显著水平(p<0.01).体长、头胸甲宽、第三腹节宽、第三腹节高对于体质量的通径系数达到极显著水平(p<0.01),其中通径系数最大的是体长.决定程度分析的结果显示,决定系数之和∑d=0.929 9,这表明体长、头胸甲宽、第三腹节宽、第三腹节高是影响体质量的主要形态性状.最终建立了以形态性状为自变量,体质量为因变量的最优多元回归方程Y=-1.862+0.352 X1+1.087 X3+0.983 X5+0.528 X11.  相似文献   

19.
美姑山羊体尺体重相关分析及生长曲线模型拟合   总被引:1,自引:0,他引:1  
根据四川省凉山彝族自治州美姑县三岗种羊场的382只美姑山羊出生后各月龄的体重及体尺记载资料,采用SPSS19.0对公、母羊主要生长性状进行了显著性比较和相关性分析,对Gompertz、Bertalanffy和Logistic 3种生长拟合模型的体重增长曲线拟合度进行了比较分析,对美姑山羊生长曲线选择了较为适宜的拟合方程,旨在为合理利用美姑山羊种质资源和选种繁育提供依据。结果表明:(1)美姑山羊公羊3月龄体重、6月龄体重、8月龄体重、周岁体重都极显著高于母羊同时期体重;性别对山羊体重的影响很大。(2)相关性分析结果表明,在控制变量体高和体长,体重与胸围具有显著性差异;而控制体高和胸围或控制体长和胸围后,体重与体长或体高差异均不显著。R2为0.977,所以体重可以用胸围通过方程表示,回归方程:Y=1.114x-48.174,其中Y为体重(kg);x代表胸围(cm)。真实值与预测值差异在3.564 kg之内。(3)选用Gompertz、Bertalanffy和Logistic等3种非线性生长模型分别对美姑山羊公羊母羊生长进行拟合,公羊生长曲线最佳模型选择Logistic:W=53.94×(1+2.74e-0.106t)-1;母羊生长曲线最佳模型选择Gompertz:W=50.15×e~(-1.44exp(-0.023t))。  相似文献   

20.
象山港菲律蛤仔贝壳上的年轮可作为年龄鉴定依据。贝壳边缘增长率α的周年变化,表明贝壳上的年轮每年形成一次,新年轮主要在12月出现。其壳长、壳高与贝壳边缘长度的回归方程为L=1.2020R+0.040,H=0.7827R+0.1719。体重与身体各维数之间相关式的最优方程为W=0.3591L~(1.7676)H~(0.8577)B~(0.5454),实际应用时可采用W=0.1491L~(0.2590)。其生长适合于 Logistic 生长方程,壳长生长曲线的拐点为25.31月龄,其生长速度和加速度曲线能反映生长过程的变化特征,合理捕捞的生物学指标应以生长转折点以后较为适当,主要采捕大规格的2~+贝和3~+龄贝,大小规格为2.76cm 左右,采捕季节规定为4—8月为妥,这是繁殖保护黄墩海区菲律宾蛤仔资源的几个较为重要的措施。  相似文献   

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