黄河流域生态效率与产业结构转型驱动作用研究

生态效率作为度量区域可持续发展状况的综合指标，能反映出经济发展与资源环境的耦合协调水平.探讨黄河流域生态效率时空动态及产业结构转型对其驱动影响，可为黄河流域生态文明建设和经济高质量发展提供科学支撑.采用非期待产出超效率SBM模型对2009-2018年黄河流域地级市生态效率进行测算，将产业结构转型分解为产业结构合理化和产业结构高度化两个维度，并构建空间杜宾模型分析产业结构转型、科技创新、城镇化水平等因素对生态效率的影响.结果表明：黄河流域生态效率和产业结构高级化整体呈上升态势，下游地区生态效率较高、产业结构相对合理；产业结构合理化、产业结构高级化、科技创新、对外开放等对生态效率表现出正向影响，城镇化水平对生态效率表现出负向影响.黄河流域应持续推进产业结构转型，提升科技创新和对外开放水平，同时应注重城镇化向资源节约集约、生态环境保护方向的根本性转变.     

淮河生态经济带农业绿色发展效率评价及影响因素分析

以淮河生态经济带为研究对象，运用SBM模型和Malmquist指数模型对2011—2020年淮河生态经济带五省28市的农业绿色发展效率进行测算，并借助泰尔指数分析其空间差异和布局特点，利用Tobit模型探讨淮河生态经济带农业绿色发展效率的影响因素。结果表明：淮河生态经济带农业绿色发展效率近十年间逐年递增，2017年增幅最大，其中孝感市农业绿色发展效率常居首位；淮河生态经济带东部、北部和中西部农业绿色发展效率总体差异以波动式缓慢拉大，总体泰尔指数峰值出现在2018年；城镇化水平和化肥使用效率因素均产生推动效应，而土地过度规模化则起到阻碍作用。基于研究结论提出相应政策建议，为淮河生态经济带农业绿色发展提供参考。     

“双碳”约束下黄河下游生态效率测度与时空演变分析

黄河下游经济与生态的协调发展对于区域高质量发展至关重要，以黄河下游22个地级市为研究对象，选取2000年、2006年、2012年和2017年4年相关数据，将碳排放作为非期望产出，运用超效率SBM模型对黄河下游生态效率进行测度，同时从投入产出角度尝试探讨研究区生态效率损失的成因，最后结合Malmqusit指数及其分解指标对生态效率进行了动态分析。结果表明：1)黄河下游生态效率整体呈现波动中缓慢下降趋势，但下降幅度不大，研究期内生态效率值处于超高水平的城市呈递减趋势，在研究期末下游城市的生态效率水平分化较为明显；2)造成黄河下游城市生态效率损失的原因主要在于投入要素和非期望产出要素的冗余率过高，投入要素的冗余主要在于用水、用电量较高，非期望产出要素的冗余主要在于“三废”的排放；3)4个研究年份，技术进步、纯技术效率与规模效率对于黄河下游生态效率产生了影响。     

雾霾约束下的长江经济带能源效率的空间差异研究

运用非径向、非角度的SBM模型,将雾霾因素作为非期望产出纳入能源效率中,对长江经济带地区11省2006—2015年能源效率水平进行测度,并运用离差分解模型对省际之间的差异性进行分析。研究表明:在考虑雾霾因素后长江经济带地区的能源效率水平均有所下降;长江经济带能源效率水平总体差异是由上、中、下游地区内部带来的,而上游地区内部差异是影响长江经济带总体差异的主要来源,地区内的发展水平差距大制约了长江经济带绿色可持续发展。因此在雾霾硬约束下协调三大地区内部省际间经济、环境以及能源消费之间的关系是实现区域协调、健康的发展的关键。     

“一带一路”沿线省份旅游生态效率评价及影响因素分析

运用考虑非期望产出的SBM模型测度了2009—2018年"一带一路"沿线省份的旅游生态效率,并通过Tobit模型对旅游生态效率的影响因素进行了探究。研究结果表明:重庆、上海、浙江和福建的旅游生态效率始终处于环境生产前沿,是旅游经济发展的最佳实践者;"一带一路"整体区域旅游生态效率呈现先快速降低(2009—2010年),再快速增长(2008—2015年),后高水平波动(2015—2018年)的态势,"21世纪海上丝绸之路"省份旅游生态效率整体高于"丝绸之路经济带"区域旅游生态效率。旅游经济发展状况、对外开放水平对"一带一路"沿线省份旅游生态效率呈显著负相关,产业结构升级程度、旅游业技术水平、旅游业人力资本和城镇化对旅游生态效率有着显著的正向影响。     

基于超效率SBM的中国省级煤炭产业生态效率评价研究

为促进矿产资源开发与环境保护的协调发展,实现社会生态文明建设,基于超效率SBM模型和ML指数模型以非期望产出为切入测算我国2013-2017年间各省区煤炭产业静态环境生态效率并对其进行动态环境分析。结果表明:相较于传统DEA模型,超效率SBM模型能更好地解决非期望产出和存在多个有效决策单元的问题; 2013-2017年间中国煤炭产业静态生态效率有逐年变好趋势但仍表现为非DEA有效,地区分布上北部沿海地区生态效率值明显高于其他地区,黄河中游、西北和西南煤炭产业的生态效率值排名相对靠后;环境技术效率提高是带动煤炭产业动态生态效率提升的主要原因。最后根据分析结果为煤炭产业生态效率的提高提出了有针对性的对策建议。     

环境约束下长江经济带投入效率的时空差异

基于sequential Malmquist-Luenberger(SML)指数的分析,构建了在环境约束下长江经济带投入效率测算模型.运用该模型分别从空间与时间上测算了在环境约束下长江经济带的投入效率.从空间上看,在考虑非期望产出的情况下,长江经济带各城市之间投入效率差异较大,且技术进步是其增长的主要源泉;沿长江上游至下游,各城市群的投入效率呈逐步上升的趋势,长江三角洲城市群在环境约束下的投入效率与技术进步指数明显高于其他4个城市群,但其效率变化指数却不如成渝城市群和长江中游城市群.从时间上看,2000年至2013年长江经济带整体投入效率呈现出递增趋势,但投入效率的提高主要是由于技术的进步,而不是效率上的变化,说明环境政策对环境问题的改善和生产方式的转变有一定的积极影响.     

西部地区农业生态效率评价及影响因素研究

目的 分析2010-2019年西部地区农业生态效率水平并探讨农业生态效率的影响因素。方法 运用非期望超效率SBM模型和Malmquist指数测度农业生态效率，并运用面板Tobit模型对农业生态效率的影响因素进行研究。结果 (1)2011-2019年，西部地区农业生态效率整体呈现出“N”型趋势，且地区间差异较大；(2)2019年甘肃、内蒙古、宁夏、青海、四川和云南的生产要素投入和碳排放产出均存在不同程度冗余；(3)西部地区全要素生产率呈现出“U”型趋势，且全要素生产率增长主要由技术进步驱动；(4)西部地区农业生态效率受到规模化水平、机械化水平、受灾率、农民收入水平、环境规制水平与技术投资水平等多方面影响。结论 需从农业要素节约、高效投入，严格控制农业碳排放和加大农业技术投资与环境污染治理投资3方面对西部地区农业生态效率进行提高和改进。     

基于DEA的长江经济带工业用水效率评价

为了科学客观评价长江经济带工业用水效率,将工业水环境污染作为非期望产出指标,构建评价指标体系。采用基于非期望产出的SBM-DEA模型对长江经济带2010-2016年的工业用水效率进行静态测算,并用Bootstrap法对效率值进行修正,得到更贴合实际的效率值;再用Malmquist-Luenberger指数模型进行动态分析。结果表明,长江经济带工业用水效率有较大的提升空间,修正后各省市的效率值可进行完全排序;上中下游的效率值呈现出中游<上游<下游的阶梯形式;工业用水全要素生产率提高主要来源于技术进步。     

长江经济带城镇化效率测度及时空差异研究

从资本要素、自然要素、劳动力要素、绿化面积、生态技术、效率产出、城市环境污染等7个要素构建城镇化效率投入产出评价指标体系,采用Malmquist效率指数和DEA－BCC模型,运用DEAP2.1计量软件分析长江经济带城镇化效率.研究结论：①长江经济带城镇化效率的发展具有显著的地区差异性,整体发展为下降态势.②城镇化效率与技术进步效率具有较大的关联性,技术进步对提高城镇化效率具有重要作用.③长江经济带城镇化发展进程中投入变量的非集约较高,在今后的发展中要适当拿捏投入变量.     

基于DEA-Malmquist指数的京津冀城市生态文明效率指数研究

为促进京津冀区域生态保护和可持续发展，以2015—2019年京津冀区域13个城市为例，构建京津冀生态文明效率评价指标体系，运用DEA-SBM模型静态分析生态文明效率指数，并借助Malmquist指数对变动情况进行分析.结果表明：京津冀城市生态文明效率指数整体分值较高，但部分城市间存在明显差距，仅有4市达到了生态文明效率前沿面，划分了高、中高、中等和低4个等级生态效率地区；规模效率的提升促进了生态文明效率总体变化；技术进步仍是生态文明效率变化指数提升最大的阻碍，有待改善.工业发达城市资源消耗和污染排放指数较高，经济增长方式较为粗放，未来京津冀应推动区域产学研协同创新，利用高新技术深化传统产业优势，大力培育新兴产业以提高京津冀生态文明效率.     

长江经济带旅游业效率比较及其时空演化特征研究

运用DEA模型和Malmquist生产率指数模型对长江经济带11个省市2011年～2017年的旅游效率及其时空演化特征进行了分析研究,结果表明：长江经济带旅游业综合效率在时间上呈现螺旋式上升;在空间上呈“凹”型结构,长江中游各省市旅游业综合效率明显低于上下游;在关联性上,邻近省市之间明显缺乏旅游业资源配置和新技术开发上的联系性;在发展速度上,旅游业起步晚的省市,生产率水平提高程度较为明显.以此为基础,提出有利于提升长江经济带旅游业效率的建议,促进长江经济带内各省市间旅游业的联合发展,以增强整个经济带的旅游竞争力.     

长江经济带科技创新效率测度及其影响因素分析——基于创新价值链视角

基于创新价值链视角，将创新过程扩展为知识创新、研发创新、产品创新、工艺创新、市场创新5个阶段，构建DEA模型分析2009—2020年长江经济带科技创新各阶段效率演化动态及其成因。研究表明：长江经济带科技创新效率呈逐年递增态势，但区域差异显著，呈现下游地区的科技创新效率最高、上游地区次之、中游地区较低的“U”型空间分布格局；分阶段看，产品创新阶段的科技创新效率最高，工艺创新阶段的效率最低；政府支持力度、人力资本素质、城市化水平、工业化水平等对长江经济带科技创新各阶段的影响不同。基于上述结论，提出有效提升长江经济带科技创新效率的针对性策略。     

基于生态足迹的长江经济带生态补偿机制研究*

以修复长江经济带生态环境作为切入点,基于生态足迹理论与方法,测算了长江经济带各省市生态足迹、生态承载力、生态赤字及生态投入与生态补偿标准,并探讨了长江经济带生态补偿的政策思路;结果表明:2013年长江经济带整个流域内均为生态赤字,生态压力较大,特别是长江中下游生态安全问题严重,化石能源地、草地和水域等土地资源开发过度;通过构建长江经济带生态补偿标准模型,得到长江中下游地区对长江上游地区总的生态补偿额为514.797 5亿元,有助于长江经济带生态保护和经济协调可持续发展。     

低碳减排新理念下农业生态效率评价研究——以安徽省为例

基于安徽省2010—2019年16个地级市的面板数据,使用非期望产出的SBM超效率DEA模型和Malamquist-Luenberger指数分别从静态和动态角度对农业生态效率进行测算,得出以下结论:安徽省农业生态效率整体呈增长态势;农业生态效率空间分布不均衡,呈现出皖南地区>皖中地区>皖北地区的空间分布格局;技术效率和...     

基于DEA-Tobit模型的长江经济带体育产业效率研究

为了探究长江经济带体育产业效率的现状及存在的问题,选取2013-2017年长江经济带11个省市的面板数据,利用CCR、BCC和Malmquist模型对长江经济带11个省市体育产业综合效率和全要素生产率进行评价,并构建Tobit模型对体育产业综合效率的影响因素进行分析.研究结果表明:长江经济带体育产业综合效率整体处于较高水平;投入冗余率高于产出不足率,且投入冗余现象较产出不足现象严重;规模效率无效出现率高于纯技术效率;4个时期内,长江经济带全要素生产率从下降状态转变为提升状态,并且保持较好的增长态势;Tobit回归结果可以看出,政府干预对体育产业综合效率具有负向影响作用,政策效应对体育产业综合效率具有正向促进作用.并提出了要加强跨区域合作、发挥"体育+"的溢出效应、释放多种动力的叠加效应,进而促进体育产业效率向更高水平发展等建议.     

长江经济带产业结构优化与生态文明建设的耦合协调关系研究

构建包含产业结构合理化、高度化、高效化三重内涵的产业结构优化指数,采用等权重加权法评估长江经济带产业结构优化水平;从生态人居、绿色经济、环境保护三个维度建立中国省级生态文明建设质量评价指标体系,测算长江经济带生态文明建设质量;利用耦合协调度模型实证研究长江经济带产业结构优化与生态文明建设的耦合协调关系.研究发现：长江经济带产业结构优化水平低于全国平均水平,上中下游地区呈梯度递增格局,省际差异较大;长江经济带生态文明建设质量呈稳步提升态势,始终高于全国平均水平,上中下游地区差异呈缩小趋势,但省际差异依然较大;长江经济带产业结构优化与生态文明建设的耦合协调度与全国基本持平,上中下游地区呈梯度递增空间格局、省际差异较大;除下游地区表现为产业结构优化与生态文明建设同步型,其他地区均表现为产业结构优化滞后型.建议加大长江经济带新型基础设施建设投入;促进新一代信息技术与传统产业融合发展;倡导家庭绿色消费,降低能耗强度;推动长江经济带农业和工业绿色发展;发挥政府引领作用,协同推进产业结构优化与生态文明建设.     

安徽省各地级市土地利用生态效率分析

各地区土地利用状况的差异会对其各自的生态和环境产生不同的影响。根据安徽省各地级市土地利用现状,通过构建土地利用生态效率投入产出指标,选用数据包络分析（DEA）CCR －I 模型,测算了安徽省16个地级市2010—2012年的土地利用生态效率值。结果显示,从2010年到2012年,各地级市的土地利用生态效率值基本呈下降的趋势;土地利用生态效率 DEA 有效的地级市只有黄山市,其他各地级市都是 DEA 非有效的。基于此,在土地面积和 GDP 固定不变条件下,优化各地级市土地利用生态效率的投入和产出,以使各地级市达到 DEA 有效状态显得尤为重要。     

长江经济带城市雾霾污染PM2.5时空格局演变及影响因素研究

运用全局Geary指数C和地理加权回归模型GWR对长江经济带城市雾霾污染PM2.5时空格局及影响因素进行了研究.研究结果显示：2005年～2016年长江经济带城市雾霾污染PM2.5表现为较为明显的空间正相关,总体空间格局呈现出较为显著的集聚态势并不断增强.热点区以长江经济带下游地区分布为主,数量和范围呈现出缩小态势,次热点区显著减少但仅围绕在热点区周围,次冷点区由长江经济带上游地区向中游和下游地区移动趋势明显,冷点区范围呈现出显著扩张的趋势,长江经济带上游仅甘孜州外其他地区都转变为冷点区.此外,研究发现长江经济带城市雾霾污染PM2.5保持空间相关性的空间距离为867 km,在此范围内长江经济带城市雾霾污染呈现出较为显著的空间集聚分布状态.在对长江经济带城市雾霾污染影响因素分析中得出,产业结构是长江经济带城市雾霾污染最大影响因素,其次为经济发展,建成区绿化覆盖率与城市雾霾污染呈现出负相关关系,人口密度产生的影响由长江经济带下游和中游逐渐向部分上游地区扩展,交通运输状况对长江经济带下游地区产生的影响较大.结合各区域雾霾污染影响因素的差异性,提出长江经济带更应注重联防联控基础上,坚持走高质量发展之路的治理策略.     

制造业服务化对区域绿色创新效率的影响

基于2006年—2019年中国省级的面板数据，利用空间计量模型、中介效应模型等方法实证分析了制造业服务化对区域绿色创新效率的影响效应及中介机制.研究发现：1) 绿色创新效率存在显著的空间集聚特征和空间溢出效应.全国层面，制造业服务化对绿色创新效率的影响呈显著的“N”型曲线，在考虑内生性和稳健性后，该结论依旧成立.2) 制造业服务化对绿色创新效率的影响存在显著的区域异质性和行业异质性.相比于非长江经济带，长江经济带制造业服务化对绿色创新效率的影响更为显著；资本密集型制造业服务化和技术密集型制造业服务化对区域绿色创新效率的影响呈“N”型，劳动密集型制造业服务化对区域绿色创新效率的影响不显著.3) 中介效应分析表明，企业成长和创新集聚是制造业服务化影响区域绿色创新效率的中介机制.最后根据结论提出简要政策建议.