针对搅拌站机械设计BOM结构的建议

BOM是ERP系统中最重要的基础数据,由于搅拌站具有产品结构复杂、零部件数量巨大、生产与安装分离等特点,所以对搅拌站机械设计BOM结构有很高的要求.搅拌站机械设计BOM混乱的现状,会导致生产过程中制造混乱、物料配送及发货混乱、增加各部门人员工作量及增加成本等问题.搅拌站机械设计BOM结构中适用装配连接件原则、焊接与配焊原则和禁止工艺合件原则.     

基于随机森林算法识别基因间长非编码RNA

为了深入了解和探索lincRNA的调控机制,建立了lincRNA高效识别模型,有助于为后续研究提供数据源。依据最小自由能(minimum free energy, MFE)和信噪比(signal-noise ratio, SNR)等特征,并通过特征贡献度大小剔除冗余特征,构建随机森林(random forest, RF)分类模型,有效地识别lincRNAs。经检验,模型的灵敏度、特异性和精确度分别达到94.1%、93.2%和93.7%,高于现有PhyloCSF、LncRNA-ID和CPC方法的各项识别指标。模型在识别过程中表现出较好的鲁棒性,可准确识别lincRNA。     

指纹图谱技术结合指标成分测定法监控颗粒剂制备

通过指纹图谱技术结合指标成分定量分析,建立肾康颗粒制备过程质量控制的监测方法。根据制备工艺,对肾康颗粒药材、中间体(水煎液、醇沉液、水沉液)及颗粒的指纹图谱进行多波长融合、相似度评价,并对指标成分群进行定量分析。大黄和丹参药材、中间体和颗粒的融合指纹图谱匹配得到21个共有峰,红花和黄芪药材、中间体和颗粒的融合指纹图谱匹配得到27个共有峰,多指标成分在各级样品中均可检测到;中间体和颗粒的融合指纹图谱相似度大于0.89,表明物质组成在制备工艺过程中保留良好;指标成分群含量测定结果可表征物质组成在工艺过程中定量转移的情况。采用指纹图谱技术与多指标成分定量相结合的综合评价方法可以有效控制从药材到制剂的生产过程,为肾康颗粒生产的质量控制提供保障。     

超线性扰动下的差分方程S渐进ω周期解

该文给出了S渐进ω周期函数的一个等价定义,并且研究了一类在超线性扰动下的差分方程的S渐进ω周期解的存在性.最后,通过举例来说明定理的3个条件是可以实现的.     

高校资产领用查询系统的设计与实现

针对高校资产管理难的现状,设计了基于B/S结构的资产管理查询系统,以便让教师个人或部门等可以方便地查询到隶属于自己名下的资产,减轻资产管理的难度,提高资产管理的效率。     

密度峰值聚类算法研究现状与分析

密度峰值聚类(Clustering by Fast Search and Find of Density Peaks,DPC)算法是一种新型的基于密度的聚类算法,通过选取自身密度高且距离其他更高密度点较远的样本点作为聚类中心,再根据样本间的局部密度和距离进行聚类。一方面,虽然DPC算法参数唯一、简单、高效,但是其截断距离的取值是按经验策略设定,而截断距离值选取不当会导致局部密度和距离计算错误;另一方面,聚类中心的选取采用人机交互模式,对聚类结果的主观影响较大。针对DPC算法的这些缺陷,目前的改进方向主要有3个：改进截断距离的取值方式、改进局部密度和距离的计算方式以及改进聚类中心的选取方式。通过这3个方向的改进,使得DPC过程自适应。本文对DPC算法的自适应密度峰值聚类算法的研究现状进行比较分析,对进一步的工作进行展望并给出今后的研究方向：将DPC算法与智能算法有机结合实现算法自适应,对于算法处理高维数据集的性能也需要进一步探索。     

番茄采后自发气调贮藏技术

为研究番茄采后自发气调贮藏技术,通过测定不同贮藏期(3、6、9 d)番茄病果率、硬度及营养成分变化,研究0.01 mm PE保鲜袋、高渗CO2 PE保鲜袋、0.03 mm PE保鲜袋和0.02 mm遮光PE保鲜袋对10℃下番茄果实采后贮藏效果的影响.结果表明:不同处理的病果率随着贮藏时间的延长均呈现增长趋势,使用0.03 mm PE自发气调保鲜袋的病果增长最少,防治效果最好;0.03 mm PE自发气调保鲜袋还可有效提高果实多聚半乳糖醛酸酶活性,降低纤维素酶和果胶甲酯酶活性,使硬度得到更好的保持;使用自发气调保鲜袋后均可有效减缓果实可滴定酸、可溶性固形物及维生素C含量的降低,其中0.03 mm PE自发气调保鲜袋使用效果较好.可见0.03 mm PE自发气调保鲜袋更有利于成熟番茄采后贮藏.     

桑姜感冒胶囊中总黄酮含量的测定

目的:建立桑姜感冒胶囊中总黄酮含量的测定方法。方法:采用紫外-可见分光光度法,以芦丁为对照品,以506 nm作为测量波长进行测定。结果:芦丁在0.5~3.0 mg范围内与吸光度呈良好的线性关系(r=0.999 7),平均回收率为96.63%,RSD为1.91%。结论:该方法操作简便、准确、重现性好,可用于测定桑姜感冒胶囊中总黄酮的含量。     

基于近红外技术快速检测青金桔果粉中β-胡萝卜素含量

以青金桔原粉为研究对象,采集不同时间热处理的青金桔果粉近红外光谱(900～1700nm)信息,经不同预处理,运用偏最小二乘回归(partial least square regression,PLS)法建立β-胡萝卜素含量的预测模型,实现靑金桔果粉中β-胡萝卜素含量的快速无损检测。试验结果显示,经标准正态变换(standard normal variate,SNV)预处理在1300～1700 nm范围内光谱信息构建的PLS模型,预测效果较好,模型均方根误差(RMSEC)、交叉验证均方根误差(RMSECV)、预测均方根误差(RM-SEP)分别为0.08、0.14和0.05,校正集决定系数(R2c)、交叉验证集决定系数(R2cv)和预测集决定系数(R2p)分别为0.95、0.87和0.95。由此表明,利用近红外光谱技术可潜在实现对青金桔果粉中β-桔胡萝卜素含量的快速检测。