基于机器学习的人体动作深度信息识别方法研究

为了实现人体动作的准确检测识别,提出基于机器学习的人体动作深度信息识别方法,构建人体动作的三维图像采集模型,建立人体动作三维重建图像的表面结构重构模型,结合模糊度特征提取方法对人体动作三维重建图像进行多尺度分解,采用三维空间结构重组的方法进行人体动作细节特征识别,建立人体动作图像的多维分割模型;采用机器学习算法进行人体动作的细节特征分类识别,建立人体动作深度信息的提取和分类模型,在机器算法下实现人体动作的深度信息检测和多维识别。仿真结果表明,采用该方法进行人体动作深度信息识别的准确度较高,特征分辨力较好,具有很好的人体动作信息检测和辨识能力。     

基于BLE技术的可穿戴组合式人体姿态检测系统

为了实现对人体姿态的检测,该文设计了一种可穿戴式姿态检测系统。用户根据需求,在人体相应位置穿戴加速度传感器,加速度信息通过蓝牙发送到平板电脑,平板电脑对加速度信息进行处理,并给出相应的姿态结果。对人体不同位置的加速度信息进行研究的结果发现,通过传感器佩戴数量及位置的不同组合方式,可以检测到不同的人体姿态。实践表明,该设计已实现坐姿矫正提醒、跌倒检测和计步等功能,验证了本系统的可行性和实用性。     

基于运动特征分析的人体异常行为模糊识别

针对当前基于运动传感技术的人体行为监测方案中存在的运动信息种类单一、运动特征提取不完善、识别算法复杂、鲁棒性弱等问题,提出运用多MEMS传感器采集人体姿态角和线性加速度,为人体行为识别提供准确、多样的运动信息;通过对滑动时间窗内运动信息进行数学统计,提取人体运动特征;基于这些特征,设计模糊模式识别模型,对人体异常行为进行识别.实验结果表明:该方案识别率高,平均识别率达97.6%,鲁棒性强,软硬件复杂度大大降低,易于借助嵌入平台实现独立的模块化设计,具有很强的实用性.     

基于无线通讯与 GP S定位的人体跌倒检测器

为减小老年人因跌倒造成的身心伤害，实现及时救助，设计了一种实用的人体跌倒检测器。采用三轴加速度传感器和ZigBee无线通讯实现人体运动状态的数据采集和传输，采用基于加速度向量幅值和人体姿态角检测算法实现跌倒检测，通过报警单元实现基于GSM模块的短信报警，利用对GPS数据解析实现跌倒事件的地理信息的Google显示。实验结果表明，该检测器对人体向前跌倒后平躺、向右跌倒后侧躺和向前跌倒后未平躺等状态判别准确率达到100％，监控界面良好。     

主导人体健康的序参量

生物系统最惊人的特点之一是各部分之间的高度协调,要实现这种高效协调,只有通过多种方式即时交换信息和能量才可能实现。信息和能量是生命得以存在的最重要因素。人体能量包含固化的能量和气化的能量,固化者即中医所谓"血",它包含组成人体各器官、组织的物质和储存的有用物质;气化能为体内自由能,即中医的"气"。故信息和"气血"就是主导人体健康的序参量,当人体健康状况处于某临界点附近时,此三个序参量可决定身体健康状态的变化方向。本文还讨论了人类大脑功能的部分奥秘,如记忆、精神病的原因等。     

三维适形放射治疗计划中的三维可视化系统

在进行三维适形放射治疗之前，需要运用三维医学可视化技术，获取有关病灶区的三维视觉信息（病灶的体积、空间定位、病灶与重要器官间的相对位置等），并确定靶区，以供治疗与方案评估，从而实现精确地计划。本文根据三维适形放射治疗计划的需要，开发了用于三维适形放射治疗计划的三维可视化系统。实验证明，运用该三维可视化系统，可以达到预期目标。     

基于视频的人体状态快速识别方法研究

识别人体状态与理解人类情感是家电智能化的最终目的,人体许多日常行为并不携带明显的状态信息和情感倾向,而诸如跌倒、打哈欠、腰痛等出现频率较低却包含丰富的人体状态信息。以带有一定情感倾向或意图的人体状态为研究对象,从公开数据集中筛选出9种带有人体状态信息的典型行为,考虑到家居环境下实时产生的原始视频数据量庞大、存在特征冗余,提出用相邻视频帧做减法得到的RGB连续差分图像序列作为输入,鉴于样本少,使用常规大型网络容易过拟合,因此采用最新的轻量级网络模型MobileNetV2,极大减少训练参数量,进而实现快速有效的人体状态识别。研究结果表明,本方法能够达到较高的准确率,基本可以满足家居环境下的人体状态检测要求。     

三维人体数据管理信息系统的设计与实现

分析三维人体数据管理系统的应用需求和数据来源．根据对性能的需求不同的和面向对象不同，选择整个系统子功能的实现技术．采用Delphi6．0实现了个体背景资料、三维人体数据等各种信息的管理；运用JSP＋Servlet＋JavaBean技术实现了不同用户的查询需求、文件的上传下载及体型分析功能．     

四元数理论及在虚拟现实技术中的应用

虚拟现实仿真技术被广泛应用在机器人研究、医学研究、动画制作等众多领域中.提出了基于虚拟人运动信息的插值方法.算法能够自动对人体运动的平移信息,和旋转信息进行自动插值,从而能够更好地实现虚拟人动画.     

四元数理论及在虚拟现实技术中的应用

虚拟现实仿真技术被广泛应用在机器人研究、医学研究、动画制作等众多领域中。提出了基于虚拟人运动信息的插值方法。算法能够自动对人体运动的平移信息,和旋转信息进行自动插值,从而能够更好地实现虚拟人动画。     

化工警报系统可靠性评估

提出了一种基于区间模糊集和证据推理方法的评估化工警报系统可靠性的新方法。在这种方法中,化工警报系统中各组成部分及部件的可靠性用区间模糊语言变量来表示,利用证据推理方法合成各子系统部件的可靠性评估结果,提高了各子系统的可靠性水平。文中以某工厂化工警报系统的可靠性评估阐述了该方法的应用情况。     

双模糊复合控制策略及其在交流调速系统中的应用研究

双模糊复合控制相当于一类非线性PID调节器,与一般三维模糊PID控制器或模糊PI-PD复合控制器相比,具有控制规则少,动作响应快,不易丢失控制信息等优点.将双模糊复合控制应用于交流调速系统的转速环,可以提高系统的鲁棒性,加快系统的动态响应.     

基于短信平台的铁路信息服务系统的设计

为适应铁路信息化的需要，提出建立一个基于短信平台的铁路信息服务系统，实现短信查询与短信订票功能。平台采用客户端方式与通信公司的互联网短信网关进行通信，用数据库存储过程文现业务处理。首先提出了系统的网络结构．并较详细地阐述了客户端模块与业务处理模块的开发步骤，其中业务处理模块采用了模糊处理技术．比如汉字分词模糊处理、关键字模糊识别等技术．该系统已在铁路集团某下属公司投入运营，具有一定的社会效益和经济效益。     

采煤机自适应记忆切割

针对以往的采煤机记忆切割技术在我国复杂地质条件下不适用的情况,提出了基于模糊控制理论的采煤机自适应记忆切割技术,设计出了采煤机位置、姿态定位系统和采煤机自适应切割模糊控制系统.该系统可以获取采煤机任意位置处的姿态和状态信息,自动跟踪所记忆的切割路径,基于模糊控制理论对是否截割到岩石进行判断并做出最优的处理方案.通过实验室的路径跟踪实验和西安煤矿机械有限公司的自适应调节实验证明:该技术在实现采煤机记忆切割的基础上能够识别出滚筒到切割岩石时的异常状态,并对牵引速度和滚筒高度做自适应调节,能够满足复杂地质条件下对采煤机的控制要求.     

IEEE-1394b光纤总线互连实时性分析

重点对IEEE—1394b互连系统的静态等时传输模型和动态传输模型进行了详细研究,分别得到了上述两个模型下消息的平均等待时间的数学表达式,指出了IEEE—1394b互连系统中影响实时特性的因素,并对分析结果进行了仿真。关键参数消息的平均等待时间是IEEE—1394b光纤总线互联系统实时性研究的重点。介绍了IEEE—1394互连系统实时性的特点,重点推导了等时传输和异步传输模型的消息平均等待时间的数学表达式,通过仿真得出等时传输对异步传输具有很大影响。     

目标中含有模糊系数的线性规划

目标中含有模糊系数的线性规划，是模糊决策的一个重要内容。本文对目标中含有三角型模糊数的单目标问题给出了一种解法，并对目标中含有模糊系数的多目标问题作了重点讨论。     

系泊浮体系统非线性运动的模糊随机性因素探讨

对系泊浮体系统的模糊随机性特征进行描述，并推导其模糊运动方程。系泊浮体模糊方程的产生主要基于两方面因素：波浪载荷的模糊随机性和计算方法的模糊性。从这两方面的因素着手，借助模糊统计方法，探讨系统运动的模糊性及模糊方程的求解方法。     

(α,β)-模糊向量子空间

利用模糊点和模糊集的邻属关系,给出了(α,β)-模糊向量子空间的定义,根据α,β的不同组合得到16种(α,β)-模糊向量子空间,并给出了它们之间的关系;讨论了(α,β)-模糊向量子空间与模糊集截集的相关定理;重点讨论了(∈,∈)-模糊向量子空间、(∈,∈∨q)-模糊向量子空间和(∈∧q,∈)-模糊向量子空间,并给出了相关定理.     

仿人机器人实时步态控制系统设计

采用智能优化方法进行仿人机器人实时步态控制系统设计,把仿人机器人的上楼梯过程近似为7连杆模型,并推导出1个周期内的运动学方程;使用2个模糊控制器分别对上楼梯过程中单双腿支撑周期内的关节轨迹输出进行离线学习训练,通过嵌入式视觉系统采集环境信息作为控制器的输入信息,并进行实时控制;同时为了解决模糊控制器离线训练过程耗时长、...     

Body Fuzzy Pattern Recognition in Woman Basic Block Design

Basic block is the foundation of clothing construction design because it is the media between body and clothes and the fitness of clothes should be based on the accuracy of basic block. That needs us to recognize body not to record it. This paper reports the Algorithm of woman body fuzzy pattern recognition. It is organized in three sections: (i) extracting woman body feature; (ii) establishing membership functions of feature indexes; (iii) presenting an Algorithm for woman body fuzzy pattern recognition by example.