SQL Server数据库的应用开发

从系统设计的角度讨论了规划与建立高性能的ＳＱＬＳｅｒｖｅｒ数据库的几个影响因素，包括数据表的设计、关键字与索引的建立、表与表之间的关系及访问、操纵数据表的方法等．并以酒店信息管理系统为例，从如何规划设计数据库和改善数据库访问两方面讨论了ＳＱＬＳｅｒｖｅｒ ６．５ 数据库的建立与使用优化问题．西安理工大学机械系．     

面向应用领域的知识系统建模及实现

针对知识系统建模过程中不同类型知识的组织、表示、控制和实现等问题,将用户需求作为重要的切入点,通过对用户的需求分析和分解将知识系统数据结构划分为领域概念知识(概念本体)、领域系统知识(方法本体)、需求分解知识(需求本体)、知识系统控制知识和解释知识5大部分,建立了各部分的数据结构,明确了相互之间的关系。提出了基于层次案例规划(hierarchicalcase basedplanning,HCBP)的需求本体建立检索及面向目标的黑板控制结构和改进算法。实例测试表明,该方法不仅有利于不同类型知识块的重用,而且提高了系统的执行效率,大大缩短了知识系统的开发周期。     

较低价格原理及相关分析

在一般总供给和总需求市场分析模型的基础上，提出了将总需求分为高收入群体和低收入群体两组的两分系统模型。得出了较低价格原理，说明市场价格主要由相对低收入群体的需求决定。并结合实际分析了产品市场定价问题和通货紧缩问题。预期两分模型分析方法还可以应用于其他问题的分析。     

基于改进ASM模型的人体特征点定位和建模方法

针对传统的Procrustes归一化方法需要多次迭代且计算量大的缺陷,采用标记定位点的方法,以平均形状作为初始化规则模型,只经过一次平移旋转及缩放即可达到训练集对齐的效果;传统ASM算法计算时间较长且易使特征点因灰度模型相似而错误匹配,采用以特征点为中心,选取其周围的矩形区域灰度分布训练灰度模型,并选择24邻域点进行目标搜索。实验结果表明:改进的ASM方法进行人体特征点定位,减少了算法迭代次数,缩短了算法运行时间,提高了定位精度。     

基于本体的服装领域语义web检索方法

针对服装电子商务领域用户的语义查询需求,依据国内外相关标准,建立了服装分类本体模型.在此基础上给出了语义web检索系统框架,设计并实现了查询信息的语义检索,包括同义词检索、实例查询、细化查询、联想查询、智能推理等功能.实验表明,基于本体的语义检索系统具有较好的查全率和查准率,实现智能查询.     

信息系统领域的本体模型研究

将系统工程V模型开发设计思想应用于知识系统的需求分解，并将知识系统的领域本体分为概念本体和任务本体两大部分。其中概念本体描述知识系统的静态知识，任务本体描述知识系统的动态知识。以一个简化农业种植结构配置知识系统为例，建立了系统的应用本体求解模型。这种基于需求分解的领域本体建模方法具有面向问题和应用、实效性强、执行效率高等优点。     

基于数据挖掘的服装推荐系统研究

为满足用户网上购物的个性化需要,针对用户自身特点,建立了服装推荐系统.以西服为例,将服装的主要特征分为领型、扣子、面料、颜色、款式等不同要素,并归纳了各要素的分类取值.在对服装的特征要素进行抽取分类的基础上,采用BDEU决策树算法,构筑了用户类别偏好模型,向用户提供了个性化的推荐服务.     

一种自适应无线移动自组织网络数据传输方法

网络节点密度是无线移动自组网选择数据传输协议时需要考虑的一个重要因素.为了在网络密度动态变化的情况下保证网络的传输效率,提出了一种基于启发式信息的自适应数据传输策略,即在稀疏不连通网络条件下,节点选择传染病数据传输模式,而在密集连通条件下,节点选择AODV数据传输模式,以优化系统性能.仿真结果表明,这种启发式的传输策略可以更好地适应网络密度的变化.     

基于CBR的毛染整工艺知识库系统

毛织物染整工艺知识库系统是针对毛织物的品种、风格、品质与染整实验条件之间内在对应关系，建立基于CBR的毛染整工艺案例库和规则库．根据用户需要的品种、风格和品质，可以从该系统中快速获得相关的染整工艺条件和技术资料．概述了系统的工作原理及工作过程。     

订单加工型服装企业面料管理信息系统的实现

针对我国订单加工型服装企业面料库存管理信息化程度较低的现状,分析了这类企业面料库存的特点,并采用C/S结构与B/S结构相结合的模式实现面料库存管理系统的功能.根据对性能需求不同和面向对象的不同,选择整个系统子功能的实现技术.采用Visual Basic 6.0实现了面料入库、出库等各种信息的管理;运用JSP Servlet JavaBean技术实现了用户查询、Excel报表的上传与下载功能.