海岛旅游者生态旅游行为浅析--以湄洲岛为例

随着生态旅游的兴起，生态旅游行为内涵不断地得到丰富.文章以深层生态学为基础，设计海岛生态旅游行为调查问卷，探索旅游型海岛游客生态旅游行为的特征和影响因素.运用SPSS19.0数据平台，分析了旅游者的人口社会学属性和生活经历对生态旅游行为的影响及影响强度.分析结果表明，我国旅游者比较缺乏深层生态旅游行为的品质，社会属性中的受教育程度是影响旅游者旅游行为的重要因素.同时，旅游者平时的环保习惯与旅行过程中的环保行为表现出一致的现象.     

改进智能算法的认知无线Mesh网络优化频谱分配算法

随着网络资源日益紧张,认知无线Mesh网络中的频谱优化分配问题的研究主要集中在总带宽的最大化和占用频谱数的最小化。文中考虑到杂草算法的多样性以及容易实现和编码快捷等特点,提出一种基于改进入侵杂草优化算法(IWO)的频谱优化分配方法(IIOW)。通过对扩散条件中调和指数的优化,使得扩散更加均匀准确,大大加快收敛速度,同时优化了适应度函数的曲线。仿真结果表明:基于改进IWO的优化算法能在最大化总带宽与最小化信道占用数的情况下,获得较为理想的适应度函数曲线,同时加快收敛速度。     

时宽-波形基联合捷变的LPD通信波形

为了提升通信信号的低检测概率(low probability of detection, LPD)性能,从降低通信波形各域能量聚敛性的角度,提出时宽-波形基联合捷变(joint agility of time width and waveform bases, JATW)的波形构架。基于此构架,以切普扩频(chirp spread spectrum, CSS)和正弦扩频(sinusoidal frequency spread spectrum, SFSS)为波形基,采用变时宽(varied of time width, VTW)参数配置方法,提出基于VTW-CSS/SFSS混合波形的LPD通信波形。采用数学推导辅以数值仿真分析的方法,分析所提出波形的各域能量聚敛特征。理论分析和数值仿真结果表明,相较于CSS和SFSS,所提波形的各域能量聚敛性明显较弱, JATW的波形构架有助于提升通信波形的LPD性能。     

基于杂草改进的模糊聚类雷达信号分选

针对雷达辐射源信号参数严重混叠、聚类数目未知等问题,提出一种基于入侵性杂草优化模糊聚类的智能算法,该算法无需事先设定聚类数目,而是在整个数据集的属性空间内并行搜寻最佳的聚类数目和聚类中心,具有结构简单、鲁棒性好的特点。将此方法应用到雷达信号的分选当中,并与传统的K均值算法及AP聚类算法进行对比,实验结果验证了该算法的有效性。     

基于DDST的MIMO时频双选信道的信道估计

针对多输入多输出时频双选择性信道,提出了一种基于信息叠加训练序列和最小二乘相结合的信道估计方法.基于基扩展模型构建MIMO时频双衰落系统,采用DDST算法估计信道矩阵,对误码率进行分析.训练序列采用等幅度的周期指数序列,同时在基于叠加训练序列估计的基础上叠加一个基于信息的周期序列.实验表明,基于DDST的MIMO时频双选信道估计方法比传统的估计方法显著降低了信道估计的均方误差和误码率,并能保持较高的频带利用率.     

护理本科专业综合毕业技能考核实践

探讨综合毕业技能考核的效果。方法在2004、2005级护理毕业生中实施综合毕业技能考核;选取2005级1班的学生进行复本测验并抽取其实习中期的技能考核成绩进行信度和效度评价;问卷调查学生和临床教师对考核的满意度。结果2004、2005级护理毕业技能成绩（80.36±11.12和83.71±10.21）u=3.29,P〈0.01,差异有统计学意义;信度分析：r=O.829833,p=O.0OO1〈0.05;效度分析：r=O.858204,p=O.0OO1〈0.05;学生和临床教师对考核的效果评价较好。结论综合毕业技能考核能有效评价学生的技能水平,对培养学生的综合素质有重要的导向作用。     

基于FPGA和USB的高速数据传输平台的设计

USB2．0技术为外设与主机之间通信提供了一种高效的双向数据通道，可广泛地用于数据采集和工业控制等方面．系统采用USB接口芯片CY7C68013A完成与PC机的数据传输功能．利用CY7C68013A控制器的SlaveFIFO方式，用FPGA产生相应的控制信号，系统实现对数据的快速读写．实验证明，此方案数据准确、速度快，而且还可以扩展到其他需要USB快速传输的系统中．     

无线传感器网络的不确定传感数据预测

由于传感误差、传感噪声、传输错误等因素的影响,同一个传感区域内多个传感器节点的传感数据具有一定程度的差异,这种差异导致的区域不确定性传感数据给查询、预测等后续深层次的数据处理提出了严峻挑战.针对这类传感数据的预测问题,提出一种基于多变量主元分析(multiple variable principal component analysis,MVPCA)的不确定性传感数据预测方法.通过MVPCA的特征提取这一预处理手段获得不确定性传感数据的本质特征,然后采用基于相关分析的多元回归方法对这些数据进行建模和预测.实际传感数据的实验结果表明,该方法能有效解决不确定性传感数据的预测问题.     

基于异步观测器的连续分段仿射系统控制

针对连续分段仿射系统当前所处的作用域未知,而且不能从测量输出获得的问题,为系统提出了一种基于观测器的控制器设计方法.通过用椭圆体逼近凸多面体作用域,并用奇异值分解技巧来处理矩阵等式约束,从而将控制器设计方法转化为LMI（linear matrix inequality）描述,比当前已有的只能转化为BMI（bilinear matrix inequality）描述的方法更容易求解.最后通过一个仿真实例来验证所提方法的有效性.     

基于IFIR和多相分解的增强型抽样率转换器设计

抽样率转换是数字信号处理中重要的预处理技术，经典的抽样率转换采用上插、滤波、抽取过程实现，冗余运算多．改进的抽样率转换采用多相分解高效算法，去除冗余运算，提高转换效率．但当滤波器通带较窄时，阶次迅速上升，占用空间显著增加．IFIR滤波器具有通带窄，阶次低的优点．结合多相分解的高效和IFIR滤波器设计的低阶次特点，设计出改进的抽样率转换器结构，最高可节省80％的存储器件．