基于非平稳面板计量方法的房地产价格非理性繁荣检验

利用中国30个大中城市1998~2009年季度面板数据,采用非平稳面板计量方法对房价与房租之间的长期均衡关系和Granger因果关系进行分析.结果表明：各大中城市的房价与租金之间存在长期稳定的均衡关系,并且这种长期均衡关系在各城市间存在较大的差异;短期而言,各大中城市的房价与租金之间不存在Granger因果关系,长期来看,房价是租金的Granger原因,但租金不是房价的Granger原因,表明房价已脱离租金所确定的基本面,中国房地产市场存在非理性的繁荣.     

基于搜寻匹配模型的住房限购政策效果仿真与评价

为评价住房限购政策效果,该文构建住房市场搜寻匹配模型,将交易市场和租赁市场纳入统一的研究框架,数值仿真了限购政策约束下家庭租买选择与住房价格之间的动态关系。结果表明:在限购住房市场中,房租对需求冲击的响应比房价更敏感,房租水平在短期内将快速上升,并大幅提高租金收益率。可见,限购政策通过冻结部分购房需求抑制当期房价上涨,但是需求冲击会推动房租的上涨,并通过租金收益率对资产价格的传导作用提高房价。据此建议,应及时采用市场化的经济调控手段替代强制性行政干预政策,从而长期稳定市场预期和房价波动。     

国际房价协同性及波动特征影响因素的实证研究

经济全球化背景下各国房价波动协同性越来越明显,首先利用Granger因果检验分析了不同国家房价之间的动态影响关系,进而在按地理区域特征进行分组的基础上,考察世界不同区域的国家房价变动对中国房价的相互影响关系.然后用面板变系数模型考察不同影响因素对国际房价波动的作用,结论表明影响国际房价波动的主要因素在于人均GDP的增长,同时在美国货币宽松政策的带动下,全球各主要国家的货币发行量超发也是影响房价上涨的重要原因之一,失业率和汇率在不同国家对房价波动影响的方向和大小差异都较大.     

中国房价和地价到底谁拉动谁?

选择中国土地交易价格指数和房屋销售价格指数的季度数据作为研究样本,在单位根检验、理想滞后阶数选择以及协整检验的基础上建立VAR(1)模型,通过Granger因果检验、脉冲响应函数和方差分解进行实证研究并提出了政策建议.研究结果表明:房价和地价间存在长期稳定的均衡关系;地价是房价的Granger原因,而房价不是地价的Granger原因;短期内,地价对房价的影响大于房价对地价的影响.     

兰州市房价与地价的关系初探

近几年来,我国房价居高不下,成为社会各界普遍关注的问题。为此,国务院、央行和国家各部委均采取各项举措控制房价过快增长。在这一产业经济和房地产领域理论研究热点问题中,房价上涨的原因以及房价与地价的关系是热点之一。是房价影响地价,还是地价影响房价？专家和学者们持有不同的观点,并提出了不同的政策建议。对此,国土资源部李元副部长举例说：2001年上半年,北京房价上涨25%,但北京市政府没有提高土地出让金,房价上涨是因为需求膨胀和投机者炒作所为,后来才引起地价上涨。由此可见,专家和学者们持有不同的观点,并相应提出了不同的政策建议。     

地价、房价和股价关系的实证研究

就我国地价、房价和股价间影响关系问题,通过实证分析后认为:我国土地市场与股票市场间存在正相关关系,土地价格上涨引起股票价格上涨;地价上涨并未导致房价上涨。     

中国房价与地价关系的数据检验

在介绍在国内外研究成果的基础上,就房价与地价的关系,采用中国1999—2007年全国房屋销售价格指数和土地交易价格指数,运用现代动态计量研究方法进行定量描述。结果表明:房价与地价的长短期关系是不一致的。一方面,地价对房价具有显著的长期影响;另一方面,房价对地价的短期影响很小,地价在短期内更多地受前期地价水平的影响。Granger的检验结果显示:短期内房价和地价之间只存在单向的因果关系;长期内房价和地价之间存在双向的因果关系。     

基于格兰杰因果检验的长沙市房价与地价动态关系研究

研究目的:系统探讨房价与地价的动态关系。研究方法:计量经济学方法、文献法、比较法。研究结果:长沙市房价与地价存在协整关系,在短中期,房价与地价互为因果原因,相互影响;在长期,房价变动对地价变动的影响力更大。     

基于联立方程的地价与房价波动关系

构建了我国城市房地价之间关系的联立方程模型,以全国重点城市为样本资料,根据二阶最小二乘法给出参数估计.研究结果发现:地价和房价之间存在联立性,相互影响.对地价影响最大的因素是常住人口总数,人均可支配收入、房地产开发投资额拉动了城市房价水平,而房屋销售面积拉低了城市房价水平.房价滞后期对房价有较大影响,价格的涨跌预期影响公众的投资情绪,导致房价的变动.     

通货膨胀与商品住宅价格关系的实证分析

以计量经济学模型为基础,运用北京、上海的居民消费价格指数(CPI)和中房住宅价格指数 (HPI)的时间序列数据,研究通货膨胀与商品住宅价格的关系.将同比和环比数据换算为定基比数据,对数据序列的稳定性进行单整与协整检验,开展Granger因果检验和配对样本均值检验.研究表明: 在北京,通货膨胀与商品住宅价格不存在长期均衡关系,房价抵御通货膨胀的能力不显著,应采用经济手段而非行政手段调控住宅市场.在上海,通货膨胀与商品住宅价格存在长期均衡关系;而且,房价上涨会引发通货膨胀,应采取行政措施抑制房价的快速上扬.     

论我国住房市场有效需求的形成

针对目前我国住房市场存在的有效需求不足的问题,分析其主要原因是住房价格过高,并对如何促进住房市场有效需求的形成,提出若干对策:确定合理的住房价格;促进住房金融业的发展;继续加强宏观调控力度;建立和完善社会保障制度;提高人们的生活水平等。     

浅析影响我国房地产价格上涨的因素

针对当前房地产价格全国性的迅速上升,以及空置率的提高,分析了产生这种情况的具体原因.认为房地产价格的上升是由于城镇化水平的提高,刺激内需的需要(GDP增长的需要),高额投资回报率与企业投资的低风险,个人投资需求的增长等因素.并且提出要调整住宅供给结构,规范政府行为,从严控制土地供应等措施,使住宅市场得到良好的发展.     

中国离婚率变动对住房价格的影响研究——基于空间计量模型的实证分析

住房作为每个家庭的必需品,与老百姓的生活息息相关,而离婚率作为婚姻稳定性的综合反映,是否会对住房价格产生影响,值得关注.基于2003年～2017年中国31个省市(自治区)面板数据,运用空间计量模型研究离婚率对住房价格的影响,结果表明：1) 离婚率对住房价格有显著的正向影响,离婚率每上升一个千分点,住房价格上涨6.26%,说明离婚率攀升不仅代表婚姻市场不稳定,而且容易造成住房价格快速上升.2) 依据中国房地产调控政策,进行分时段模型估计,结果表明2003年～2009年、2010年～2017年中国离婚率对住房价格均有显著的正向影响,但其影响程度呈现下降(从0.130 7到0.041 8).因此以政府为主体,对房地产市场进行宏观调控仍然是未来经济健康发展的必要手段.3) 中国离婚率对住房价格的影响始终不具备空间溢出效应,即本省(邻省)离婚率对邻省(本省)住房价格影响不显著,这可能与住房价格较强的空间集聚性和房地产政策的户籍限制有关.     

基于综合指数法的西安市房地产泡沫测度实证研究

随着国民经济的高速增长,我国房地产价格呈现出不断攀升的态势,房价的不断上涨迫使人们愈加关心房地产市场是否存在泡沫。文章从房地产价格、房地产供求和房地产信贷3方面出发,选取7个指标对2005~2017 年西安市房地产泡沫进行实证分析,由于各指标之间存在异质性,进而运用综合指数法进行了合成测度,结果表明 2005,2011和 2017 年西安市房地产均存在泡沫。最后,提出我国应从长效机制下进行宏观调控和发展共有产权住房的意见建议。     

心理因素在价格构成中的作用研究

随着中国市场经济逐步发展,中国与世界经济往来日益加深,研究和运用市场价格机制,对政府的宏观管理、企业的运营、公民的日常生活均具有更突出的意义。从心理的角度对价格现象进行分析,可以发现人的意愿、情绪、期望、偏向、满足以及处境等会对价格产生影响,提出人的心理因素是价格的决定性因素的观点。     

城市住宅开发市场的经济学分析

文章从经济学的角度分析了影响城市住宅开发市场的各种因素,提出稳定健康的住宅市场应是一种住宅供给与需求相对平衡的状态,住宅的价格应与居民消费水平及购房能力相适应,并进一步从经济学角度指出了我国住宅市场存在的问题及政府应如何利用宏观经济手段对城市住宅开发市场进行合理调控,以促进住宅市场的健康发展。     

存量发展阶段城市更新模式对商品住宅价格的影响—— 基于深圳样本的实证研究

聚焦城市的商品住房市场, 通过对竞标地租模型的推演, 尝试解释城市更新模式对商品住宅价格的影响机制。以深圳为研究对象, 利用多元回归分析, 实证住宅价格的影响要素与变化规律。结果表明: 1) 不同的土地开发模式会造成商品住宅的价格差异; 2) 相对于土地出让模式, 城市更新会降低商品住宅价格, 抑制住宅因区位变化对价格产生的影响; 3) 随着存量发展的不断深入, 城市更新模式将会重构城市商品住宅价格的空间分异。     

房地产价格控制失效的原因探析

美国次贷危机的爆发对中国房地产市场形成很大的冲击,房价经过一段时间的回落后又逐渐回升。宏观调控政策对房价的干预力度明显未能达到预期目标,房价在市场经济的作用下自由发展。分析了财政政策、货币政策等对房价调控的作用,通过对一个两阶段博弈模型的分析,解析了政策调控失灵、中国房价过高的原因,提出从四个方面加强对房地产的调控。     

生产率提高和产业结构变化对住房价格的影响

通过构建劳动力和住房市场均衡模型,探究了生产率提高和产业结构变化对住房市场和劳动力市场均衡状态的影响,并利用我国35个大中城市2002—2012年的数据建立动态面板模型进行了实证分析.结果表明,生产率提高会引起房价上涨,且第三产业的效应强于第二产业;产业结构优化升级是房价上涨的动力.住房价格上涨是生产率提高和产业结构优化的必然结果,中央政府建立"稳定房价工作责任制"的调控措施不符合市场的发展规律.政府应当重点引导产业和劳动力向中小城镇流动,促进中小城镇与大城市产业和劳动力市场的均衡发展,建设以市场自我稳定为目标的长效机制.     

论稳定住房市场价格的着力点

我国住房价格不断上涨,宏观调控效果不甚理想,这是多种因素交织的结果。为稳定住房市场价格,实现住房市场的健康可持续发展,必须着力增加供给、改善供给结构,抑制不合理需求,促进供求的基本平衡;致力培育住房二级市场和租赁市场,推进各类市场的协调发展;努力健全住房保障体系,解决低收入家庭的住房问题。