房地产税对房地产价格影响效应的实证检验

采用中国省际面板数据,实证检验分析房地产税对房价的影响效应。研究发现:总体而言,房地产税对房价有抑制作用;各房地产税中,房产税、土地增值税对房价有正影响;城镇土地使用税、耕地占用税和契税对房价有显著负影响。研究结论为:政府在利用房地产税收政策调控房价的时候,应科学认识房地产税的具体影响效果,分清每种房地产税的功能和作用,提高房地产税调控的针对性、有效性和预见性。     

论房地产调控政策效果

近几年以来政府也针对房地产市场进行了一系列的调控措施,但是房价仍然居高不下,并且住房价格结构也日趋不合理化.本文就通过认识房地产行业的现状,分析政府调控房地产行业的政策,并对政府的政策进行简单的效果评价。     

利率政策对房价影响的实证研究:1998—2009

从实证的角度分析货币政策对房价的影响。选择6个利率指标建立利率指标体系,利用主成分分析法计算利率指数。建立利率指数与房屋销售价格指数的A lmon滞后模型,模型的拟合优度为66%,说明利率可以解释房价波动的66%。模型表明利率与房价负相关,并且利率对房价的影响存在8个滞后期。对1998年1季度至2009年4季度房屋销售价格指数、利率指数、房地产开发投资和商品房销售额4个指标变化情况的分析表明,单一的、缺乏配套政策支持的利率政策对房价无法完全实现预期调控目标,要使其在房价调控中发挥应有作用,应该保持利率调控作用机制畅通,并使利率政策与其他货币政策、财政政策、土地政策等政策互相配合。     

浅析房地产市场调控与经济硬着陆的关系

近期国家房地产调控政策效果开始显现,大多数城市房价止涨回稳,部分城市房价开始下调。由于房地产相关产业众多,与银行信贷、地方融资平台也有密切的关系,我们认为,分析中国房地产市场,需要从中国的特殊国情出发。既不能忽视调整中的风险,也不宜过度夸大。坚持推动房地产的实质性调整,并不必然带来房地产市场硬着陆,我国也有条件避免硬着陆发生。     

2008，中国如何面对高房价

随着一系列房地产调控政策的出台,中国房地产界正酝酿着一起动荡,房价何去何从?笔者主要以宏、微观两方面结合的方法来对楼市的去向进行分析并提出相应建议。     

房产市场与地产市场相互影响机制研究

处理好房产和地产市场之间的关系是房地产市场平稳运行的关键。该文从定性和定量两方面分析了房地产市场内部关系,提出运用Granger因果检验对房地产市场实证数据检验确定房价和地价因果关系,并分析了政策调控对房地产市场影响。该文为丰富房地产市场理论提出思路,并为政府调控房地产市场提供了现实依据。     

房产市场与地产市场相互影响机制研究

处理好房产和地产市场之间的关系是房地产市场平稳运行的关键。该文从定性和定量两方面分析了房地产市场内部关系,提出运用Granger因果检验对房地产市场实证数据检验确定房价和地价因果关系,并分析了政策调控对房地产市场影响。该文为丰富房地产市场理论提出思路,并为政府调控房地产市场提供了现实依据。     

基于灰色理论的房地产市场需求影响因素研究——以重庆市为例

目前,我国房地产领域出现了一系列问题:房价上涨速度惊人;政府以往每一轮的调控政策只能在短时间抑制房价,随后又伴随着更大一轮的疯长等。在竞争性较强的市场条件下,房价主要由市场供需决定。为此,对房地产市场需求因素以及各因素之间的相对重要程度进行研究,并引入灰色关联度模型对影响重庆市房地产市场需求的各因素进行实例分析,从而为促进房地产市场良性发展提供参考。     

浅谈房地产价格调控政策制定中博弈论的应用

本文针对近几年来我国房地产市场出现的房价上涨过快、空置率上升等影响市场健康运行的现象,详细分析房地产价格调控政策的制定,主要介绍的是政策制定中的各方博弈分析。     

2011年房地产市场形势分析及2012年展望

2011年是房地产市场最不平凡的一年。从年初开始,中央政府连续出台一系列调控政策,加大对房地产市场的调控力度。在调控措施的作用下,投机性需求基本得到抑制,市场交易量明显下降,保障房建设速度加快,市场供求关系进一步改善。年末,房地产市场呈现量跌价滞的趋势,部分上涨过快的城市和区域,房价开始下跌,房地产调控取得了显著成果。2012年要继续巩固调控成果,推进房地产市场进一步调整,建立房地产市场平稳健康发展的长效机制。     

中国离婚率变动对住房价格的影响研究——基于空间计量模型的实证分析

住房作为每个家庭的必需品,与老百姓的生活息息相关,而离婚率作为婚姻稳定性的综合反映,是否会对住房价格产生影响,值得关注.基于2003年～2017年中国31个省市(自治区)面板数据,运用空间计量模型研究离婚率对住房价格的影响,结果表明：1) 离婚率对住房价格有显著的正向影响,离婚率每上升一个千分点,住房价格上涨6.26%,说明离婚率攀升不仅代表婚姻市场不稳定,而且容易造成住房价格快速上升.2) 依据中国房地产调控政策,进行分时段模型估计,结果表明2003年～2009年、2010年～2017年中国离婚率对住房价格均有显著的正向影响,但其影响程度呈现下降(从0.130 7到0.041 8).因此以政府为主体,对房地产市场进行宏观调控仍然是未来经济健康发展的必要手段.3) 中国离婚率对住房价格的影响始终不具备空间溢出效应,即本省(邻省)离婚率对邻省(本省)住房价格影响不显著,这可能与住房价格较强的空间集聚性和房地产政策的户籍限制有关.     

低利率是经济繁荣的重要标志——试析我国利率调整的依据及政策效应

我国的资金市场并非自由市场，而是受到严格管制的市场。作为资金市场价格的利率，实际上是由中央银行代表国家来制定并加以调整的统一利率。中央银行对利率水平与结构的政策性调整，必将对资金要素的配置效率和宏观经济稳定与可持续发展产生重要的影响。本文主要针对１９９６年以来，中央银行两次降息操作的客观依据和政策效应进行了系统地分析与研究，在此基础上阐明了中央银行今后一段时期内利率调整的政策导向。     

香港住房政策发展历程及对中国内地的启示

香港住房政策的发展对于中国内地住房政策的制定具有很强的借鉴意义．笔者从香港住房政策的演进历程出发,描述其住房政策演变的背景和政策目标,总结出香港住房市场政策发展的第四个阶段．通过分析,笔者认为,借鉴香港经验,政府在制定住房政策时候应该考虑到公营住房和私人住房市场的区别,在公营住房中实行住房分配制度;在私营住房中实行市场调节制度,只有按照公营和私营两种方式发展住房市场,才更加适合中国当前的国情．     

城市住宅产业发展系统动力学研究--以南京市为例

针对住宅产业发展所具有的复杂系统特征，采用系统动力学方法，对其进行结构和因果关系分析，将城市住宅系统划分为土地供应、住宅供应、住宅需求和住宅价格4个子系统，通过各层次要素的反馈关系，建立城市住宅产业发展系统动力学模型，并以南京市为例进行实证研究．在通过模型有效性验证后，对近期南京市住宅产业发展进行了分析和预测，并通过政策调控参数实验了政策变化对住宅市场发展的影响。从长远趋势来看，系统总的发展都将趋于稳定，表现出较强的自组织能力；针对目前房价上升过快的现实，从系统分析可以看出主要有以下方面的原因：①拆迁补给需求迫切；②城市居民改善住房的需求量大；③外来人口的购房需求上升；④在预期收益的刺激下，单位面积土地出让价格大幅上升．面对短期内住宅供给小于住宅需求的客观实际，根据模型结构的试验结果，提出了政策建议。     

从政策视角探析中国人的购房“力”

分析了当前中国人的高购房力,认为导致高房价的原因是住房政策改革、住房信贷政策、城市发展政策、高等教育政策、就业政策,计划生育政策和社会保障政策综合作用的结果。     

我国廉租房法律政策调控效果及完善路径分析

廉租房法律政策既是我国的住房保障制度,同时也是我国房地产宏观调控政策,其价值主要在于实现社会公平。目前,我国廉租房法律政策还存在一些缺陷,诸如现有法律政策落实不到位、缺乏监督机制,也没有形成健全的廉租房法律体系。为此,必须通过针对性措施来完善我国廉租房法律政策,发挥其对房地产市场应有的宏观调控作用,以最大限度地促进我国房地产市场的健康发展。     

完全信息条件下股票发行政策的博弈分析

在我国股市中，政府一直承担着发展和监管股市的双重职能．因此政策成为影响股市的一个重要因素，其作用过程是政府与投资者之间进行的一场动态博弈．本文以股票发行政策为变量建立完全信息博弈模型，通过对该博弈分析，揭示相机抉择的股票发行政策使政府具有快速扩容的倾向，并在投资者理性预期下，股票发行政策不影响股价波动．     

适度从紧，稳定预期：我国近期货币政策建议

针对2007年我国宏观经济出现的经济运行加快，有趋向“过热”的趋势，通货膨胀压力显现，资产价格双膨胀等新的变化，分析了在这种宏观经济形势下，人民银行育分运用货币政策工具，吸收市场上的流动性，取得了一定的效果。为顺应中央“适度从紧”的货币政策导向，同时提出在今后的一段时期内，货币政策的操作重点以及未来货币政策的相关建议。     

经济适用房政策是解决中低收入家庭住房问题的适宜政策

通过对历年统计数据的分析得出,经济适用房制度仍是我国当前解决中低收入家庭住房问题的适宜政策,就原经济适用房制度运行中出现的问题进行了探讨,指出只要将其加以改革和创新,经济适用房制度仍然能够发挥其应有的住房保障作用。     

基于跨期消费模型的住房交易成本阻碍效应

为了研究交易成本对住房消费的阻碍效应,基于信息经济学原理,该文建立了包含交易成本的跨期住房消费模型,采用仿真模拟方法探讨住房价格和家庭收入等对住房消费决策的影响。研究结果表明:住房价格的变化幅度越大则阻碍效应越大;家庭收入变化不会产生交易成本对住房消费的阻碍效应;交易成本过高时,只有住房需求的显著变化才会促使家庭调整住房消费。建议保持房价的稳定,减少居民家庭对房价变动的预期,以便降低交易成本的阻碍效应、提高住房市场的资源配置效率。