基于神经网络的等波纹全通滤波器设计方法

利用Lyapunov能量函数给出了滤波器群延迟误差函数的网络表示方式,当Hopfield网络演变到稳定状态时,即可获得最优的群延迟逼近函数.在此基础上,利用迭代更新网络权函数的方法,并根据具体的精度要求给出迭代终止的准则,实现了滤波器群延迟函数的等波纹逼近.仿真结果表明,这项技术是一种高效的、适合硬件实施的、具有实时性的数字全通滤波器设计方法.     

基于主动网络的最优化流量控制

主动网络的分布式计算能力为网络流量控制提供了新途径,将网络的流量控制归结为一个用户收益的全局最优化问题,提出了改进的分布式算法来求解并设计了基于这种算法的主动网络最优化流量控制协议,证明了通过选取适当的收益函数,只需在主动结点中提供FIFO的调度机制就可根据用户需求分配不同的带宽,从而达到了区分服务的目的,仿真结果证明了协议的有效性。     

带交易费用的证券组合投资的模糊多目标优化模型

利用在约束条件中加入证券多样化选择约束的方法来抵减非系统风险,建立了带交易费用的综合考虑收益和风险的模糊多目标规划模型.在此模型中,考虑到证券投资的预期收益和风险的模糊性,把目标函数和约束系数均作为模糊数处理,并给出了模型的求解方法和问题的一个算例.     

具有不完全合作属性的单向流动态网络生成对策

通过定义联盟同质费用研究考察具有固定联盟剖分的单向流动态网络生成对策,这区别于同质费用、局中人同质费用的情形。局中人通过采取局部行动生成网络,即每次仅能增加、删除或替换一条指向他的连接,行动的原则是最大化其所在联盟的整体收益。在新的规则之下,通过示例研究了局部纳什网的结构特性及其动态生成过程。选择BG函数作为局中人的基本支付函数,诱导产生联盟-局中人的BG函数,最后根据Myer-son值在联盟内部的局中人之间分派联盟-局中人所获得的收益。     

基于博弈论的多机器人任务分配算法

为了寻找一种合理有效的多机器人任务分配算法,基于多机器人协作救火任务环境,以博弈论纳什均衡为基础,研究多机器人的任务分配问题。根据任务模型特点和纳什均衡的主要特征提出了一种基于博弈论的任务分配算法。博弈的效用函数同时考虑了距离、火势和燃烧时间等因素,机器人根据此效用函数选择行为策略,促使机器人尽快扑灭惩罚值较大的火灾而获得较大的奖励值。利用任务总收益函数值的大小评价算法的优劣性。收益函数与火势、燃烧时间和机器人扑灭火灾数有关,这切合实际救火模型。实验结果证明了该任务分配算法的有效性。     

网络嵌入价值视角下信息中介服务进入决策

研究了信息中介的服务与决策者构成的复杂网络之间的相互作用,提出了网络嵌入价值VNE,同时考虑网络收益与中介收益标度既可用于评价服务对于网络的价值,也可为信息中介决策提供依据.在中介和网络间建立了一个博弈模型,得到了中介服务能生存于网络中的条件.在此基础上定义了信息中介的网络嵌入价值,从网络的视角考察了中介服务进入市场的成本C和价格P的决策.最后比较了ER网络(随机网络)与SF网络(无标度网络)这两种不同网络结构下网络嵌入价值与决策的差异.     

基于节点信任度和博弈论的Ad hoc 网络路由算法

节点能耗和路径可靠性是移动自组织网络路由需要考虑的关键因素。为了提高能量利用率以及实现网络收益的最大化,在节点理性、自私的前提下,运用博弈论方法建立了转发节点选择的重复博弈模型,设计了节点信任度评价函数,并采用惩戒机制来威慑自私节点,迫使其自愿采取协同合作的策略。仿真结果表明,提出的路由算法能够均衡网络的能量消耗,提高分组投递率,延长网络的生存时间。     

解框形约束最小二乘问题的神经网络

将Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络用于解最优化问题，给出了一个解框形约束最小二乘问题的离散形神经网络。当这一网络达到其稳定状态，即其能量函数为最小时，由网络的输出可以获得问题的最优解。     

WSN中一种基于博弈论的拓扑控制算法

针对无线传感器网络的特点,提出了分簇无线传感器网络中一种基于博弈论的拓扑控制算法.以节点度和节点的剩余能量为参数建立收益函数,以各节点的发射功率作为代价函数,在保证网络连通性前提下,各节点通过调整发射功率达到各自效用的最大化.理论分析和仿真结果表明,所提算法存在纳什均衡,能够根据节点的剩余能量,自动调整各自的发射功率,...     

基于均值半绝对价值离差的资产组合选择模型

从投资者心理感受出发,考虑损失规避现象,应用展望理论的价值函数思想,引进均衡因子。运用隶属函数刻画收益和风险的价值满意度。建立了均值半绝对价值离差的资产组合选择模型。从"上证30指数"中选择20种股票,通过实证分析,与半绝对离差模型做了比较。结果显示此模型可行,且更能体现投资者对损失的心理感受。     

岩石工程系统理论在边坡稳定性评价中的应用

现有的边坡稳定性评价方法不能考虑参数间的作用机理，和施工对整个边坡岩体天然性质的影响。而岩石工程系统理论将整个岩石工程视作一个系统来处理，能考虑岩石工程中各种不同因素，及其因素间的相互影响和施工对工程状态的影响。鉴此，在岩石工程系统理论的基础上，运用智能方法并结合样本，生成一个动态的网络结构，建立各边坡样本的岩石工程系统矩阵，然后求解各矩阵，并得出稳定状态边坡与非稳定状态边坡矩阵解的规律，以此提出边坡稳定性指数的概念。最后，利用此方法对福建紫金山金矿露天边坡稳定性进行了评价，并与极限平衡法得出的结果进行比较，得到一致的结论。     

视频服务中基于阈值的接纳控制性能分析

为了使分布式视频点播系统的收益最大化,提出了一种基于自适应阈值的接纳控制算法.该算法拓展了接纳控制的概念,考虑了客户请求优先级的内在属性.通过M/M/n/n队列模型,经过分析研究得到了系统总收益函数的表达式.基于此表达式,视频服务器能够动态调整客户类的最佳阈值,从而保证系统收益最大化.数字结果分析表明,就系统总收益而言,自适应阈值策略优于自由阈值策略,并且方案可行.     

生产函数模型在城市土地级差收益测算中的应用

针对有的城市利用生产函数模型测算土地收益出现的“算不准”问题，具体分析了利用生产函数模型回归公式中的参数测算城市土地收益的方法，根据模型特点，主张采用随土地级别变动的比例测算土地收益     

满足链路约束的拓扑聚集度虚拟网络映射算法

高效的虚拟网络映射算法能提高网络收益,降低物理资源的消耗。假如一个虚拟网络能够被满足映射,那么它对物理节点资源的消耗是固定的,对资源消耗的总大小取决于链路映射。为减少链路资源消耗,相邻的虚拟节点在被映射后应该是接近的。本文提出基于满足链路约束的拓扑聚集度映射算法。该算法在计算汇聚度时考虑节点间的链路请求,是一阶段映射算法。此外,本文根据图的广度优先搜索对虚拟节点排名,使连续映射的虚拟节点有较高的关联性。仿真实验表明,所提出的算法提高了长期网络收益和收益花费比。     

随机波动率条件下的矿业权估价模型

在假定波动率不变和不考虑开采者在运营管理上的灵活性的情况下,采用收益现值法评估矿业权是容易低估其价值的。为此,建立了基于期权的矿业权估价随机波动率方法,即假定波动率是时间t的函数,在此假设的基础上建立了随机波动率条件下的矿业权估价模型,并通过实例对该方法进行了验证。计算结果表明,基于期权的矿业权估价随机波动率方法较收益现值法能提高矿业权的价值。     

生产函数模型在城市土地级差收益测算中的应用

针对有的城市利用生产函数模型测算土地收益出现的“算不准”问题，具体分析了利用生产函数模型回归公式中的参数测算城市土地收益的方法，根据模型特点，主张采用随土地级别变动的比例测算土地收益。     

基于两个相关产品的最优部件库存策略

考虑了有一个制造商和三个供应商组成的单周期按订单组装系统,该制造商生产两种不同类型的相关产品.将该系统的部件库存管理问题表示为两个阶段的非线性随机规划问题,并且证明了总期望收益函数的可分性,以及子期望收益函数的凹性,得到了定购量的报童最优条件.     

基于能力约束的多车种空车动态调整方法

引入空车时空服务网络来描述铁路运输动态变化特性,同时考虑到实际运输生产中的能力约束,并据此建立了基于能力约束的动态规划模型.模型的目标函数考虑了与时间因素相关的空车滞留费用和需求未满足时的惩罚费用等相关费用,同时考虑了多个车种之间的替代费用.模型的能力约束条件考虑了网络弧段的通过能力、空车提供站的发送空车能力和空车需求站的接收空车能力.考虑网络径路绕行的情况,设计了融合K短路算法的模拟退火算法,并采用了两步法的优化策略进行求解.最后对一个简单的路网进行了验证,结果表明融合K短路算法可以在能力约束条件下得到较好的收益.     

基于不定调价次数网络零售配送时隙定价策略

针对客户在线时隙选择具有随机性的特点,网络零售商如何对时效产品配送时隙剩余能力和动态定价联合决策,影响消费者选择行为充分利用配送能力提高整体收益.我们采用同时考虑配送能力与最优定价的方法来研究网络零售配送时隙动态定价策略,此时需求是受时间和价格相互影响的.通过算例分析可以发现,根据Kuhn-Tucker必要条件可以求出动态最优解并找到定价策略,同时在最优解可求出的前提下,根据时效产品特性分析单一降价策略,使得网络零售商收益最大.     

基于定价策略的ad hoc网络接入控制研究

在有限容量的adhoc网络中，节点具有自私性，需要为其提供激励机制。本文提出一种基于用户流量收费的定价策略，建立AP节点和用户的收益函数，对AP的收益进行非线性优化，使其达到最大，同时控制用户总的流量不超过网络的信道容量，避免网络拥塞。仿真表明，本方法既体现了网络的公平性，又控制了网络拥塞，使网络达到了一个较好的性能。