具有不完全合作属性的单向流动态网络生成对策

通过定义联盟同质费用研究考察具有固定联盟剖分的单向流动态网络生成对策,这区别于同质费用、局中人同质费用的情形。局中人通过采取局部行动生成网络,即每次仅能增加、删除或替换一条指向他的连接,行动的原则是最大化其所在联盟的整体收益。在新的规则之下,通过示例研究了局部纳什网的结构特性及其动态生成过程。选择BG函数作为局中人的基本支付函数,诱导产生联盟-局中人的BG函数,最后根据Myer-son值在联盟内部的局中人之间分派联盟-局中人所获得的收益。     

可应用于互联网的自学习中文关键词抽取算法

论文提出了一种自学习中文关键词抽取算法，该算法可以辅助实现互联网上的智能信息获取，从而有效解决互联网信息爆炸问题，该算法现已用于课题组开发的互联网信息智能获取工具中，实验表明该算法的查全率和查准率较高，在互联网信息智能获取中具有广阔的应用前景。     

一种网络智能信息Agent--CIRs的设计

Web上大量、分布、动态的信息,造成了用户在查询Web上的信息时产生“信息过载”和“信息迷向”现象．智能信息Agent是解决此问题的研究热点．设计并实现了一种以智能化、主动搜索为标志的互联网智能信息Agent-CIRs,从用户日常的行为中自动学习出用户兴趣模型,从而为用户提供个性化Web信息服务．     

一种基于词共现图的文档主题词自动抽取方法

主题词抽取是文本自动处理的基础性工作.在对现有主题词抽取方法深入研究的基础上,提出了一种基于词共现图的文档主题词自动抽取方法;该方法以基于词频统计方法为基础,利用在词共现图形成的主题信息以及不同主题间的连接特征信息自动地提取文档中的主题词,旨在找出一些非高频词且又对主题贡献大的词.实验表明了该抽取方法抽取出的主题词更能准确地符合了作者的主题.     

具有状态支付向量的有向图上的动态对策

通过在有向图的每个状态结点处引入状态支付向量,运用C．Berge关于图上对策中策略的概念,在有限图上研究动态对策。在非合作情形,证明了具有状态支付向量的有向图上对策的精练均衡的存在性定理。在合作情形,通过建立有向图上局与对策树上路径之间的对应关系,将有向图上的对策转化为对策树,并给出了特征函数的算法以及以Shapley向量作为合作解的计算示例。     

基于主题特征的Email分类研究

针对基于词语特征的Email分类综合性能（F-score）较低的问题,提出一种基于主题特征的Email分类方法.该方法利用领域知识及统计信息,从Email的词语特征空间中提取主题特征,并利用提取出的主题特征实现Email分类.通过对1080封Email进行分类测试,结果表明,由于主题特征能够更加准确地表达Email的主题思想,因此,与基于词语特征的分类方法相比,该方法在针对Email的全文及标题实现分类时,将平均F-score分别提高了13.16%和17.16%,从而使平均F-score提高到72.37%,基本可以满足实际应用的需求.     

一种基于离群数据挖掘的数据抽查新方法

针对传统数据抽查方法很难保证数据抽查有效性的缺点 ,结合离群数据挖掘 ,给出了一种基于离群数据挖掘的数据抽查新方法 .通过实验表明 ,该方法既能克服了随机数据抽查难以保证抽查有效性的缺陷又能克服重点数据抽查对抽查者经验的依赖 ,从而保证了数据抽查的有效性和全面性     

专业型教育主题网站的设计与开发

随着信息化教育的推进,各类学习资源的建设日益重要。专业型教育主题网站对于高等院校、高职院校的学生来说,是一种有效的学习资源。文章从教育主题网站的概念出发,探讨了专业型教育主题网站的主要特点与作用,并以《多媒体技术》学习资源网站的设计与开发为例,分析了专业型教育主题网站设计与开发的主要过程,以及应注意的主要事项。