微信用户信息行为影响因素及其负效用研究

基于微信和用户信息行为的阐释,从微信用户信息行为动机、心理状况、支付能力和外部环境方面分析微信用户信息行为影响因素,从信息过载和人际关系离散方面分析微信用户信息行为的负效用。     

一种网络智能信息Agent--CIRs的设计

Web上大量、分布、动态的信息,造成了用户在查询Web上的信息时产生“信息过载”和“信息迷向”现象．智能信息Agent是解决此问题的研究热点．设计并实现了一种以智能化、主动搜索为标志的互联网智能信息Agent-CIRs,从用户日常的行为中自动学习出用户兴趣模型,从而为用户提供个性化Web信息服务．     

浅析网络智能在信息代理中的应用

在本文通过智能信息代理的分析,对网络智能化作了初步假设与处理,意使网络具备"代理人"的身份,能够代表用户完成信息收集、信息过滤和信息调整等工作,将消除信息过载和信息迷途纳入对用户的整个服务体系之中,实现"信息代理"和网络资源的优化配置.     

基于社区划分用户隐私泄露方法

社交网络结构信息和非敏感属性信息均可通过公开的用户信息进行推测,从而推测出隐私用户的信息,甚至造成敏感属性的推测,该文提出一种基于社区关键节点隐私用户推测方法,对社区划分中关键节点用户隐私推测策略,最后以实例来说明其推测过程。     

基于用户聚类的微博话题推荐算法

微博话题推荐算法的作用是当用户面临微博信息过载时,结合用户的基本信息,帮助用户找到对自己有价值的微博话题。微博推荐算法的核心任务是以用户信息为基础,分析用户的偏好,并推荐给其他信息相似的用户。本文提出的基于用户聚类的微博推荐算法包括三个层次,即用户微博话题特征提取、用户聚类、微博话题推荐。实验表明该系统的准确率达到50.2%,可准确地为用户进行微博话题推荐,并提高了用户浏览微博的效率。     

基于改进BP神经网络的个性化推荐算法研究

个性化推荐是根据用户的喜好向用户推荐个性化的产品、信息或服务等,在大数据时代能有效地解决信息过载的问题。提出基于改进BP神经网络的个性化推荐算法,研究了如何建立混合推荐模型,采用BP神经网络训练提高算法中用户相似度计算的准确性。在真实数据集上的实验结果表明,该算法能有效减小用户相识度计算偏差,提高用户个性化推荐的推荐质量。     

基于自适应用户模型的RSS内容过滤

为更好地解决用户如何从过载信息中快速获取需要的信息,利用RSS标准与内容过滤技术,提出了一种使用Rocchio单次反馈和多次反馈相结合的方法,此方法可以准确、快速地追踪用户兴趣的概念漂移,自适应用户模型的变化,更好地实现用户的个性化需求.为验证该方法的可行性,实现了一个基于RSS新闻的内容过滤系统(RSS News Filtering).     

基于学术社区的科技论文推荐方法

现有科技论文推荐方法的推荐质量以及效率仍有不断提高的需要,同时海量虚拟网络社区的用户信息为进行协同推荐提供了新的方式,为此提出一种以学术社区服务系统为基础,面向学术社区用户的新型科技论文推荐方法. 该方法可充分利用社区用户信息改善科技论文推荐质量以及效率. 对该方法所涉及的学术社区服务系统设计、网络社区发现以及基于网络社区的协同推荐算法等关键问题的实现思路进行了详细阐述. 实际应用表明,该方法可为科研用户提供更准确、更可信的论文推荐服务.     

基于自适应用户模型的RSS内容过滤

为更好地解决用户如何从过载信息中快速获取需要的信息，利用RSS标准与内容过滤技术，提出了一种使用Rocchio单次反馈和多次反馈相结合的方法，此方法可以准确、快速地追踪用户兴趣的概念漂移，自适应用户模型的变化，更好地实现用户的个性化需求．为验证该方法的可行性，实现了一个基于RSS新闻的内容过滤系统（RSS News Filtering）．     

网络信息服务方式的转变及面临的问题

面对网上的海量信息,以被动"拉取"为特征的传统信息服务方式越来越不能更好的满足用户的需求。而主动信息服务作为一种新的信息服务模式,不仅提高了用户在网上获取信息的效率,也很好的解决了用户在网络上面临的信息过载和资源迷向的问题。但是这种服务方式在给用户提供方便、快捷和高效的个性化服务的同时,也使用户不可避免的面临着服务安全性的问题。本文在对比分析了传统信息服务和主动信息服务的基础上,指出了网络主动信息服务目前存在的安全性问题,并针对这些问题提出了将传统信息技术应用于该问题解决的方法。     

智能用户接口Agent的用户模型与系统构建方法

在简要给出智能用户接口的体系结构后,主要讨论了智能用户接口Ａｇｅｎｔ的构建、用户模型及建立方法。通过属于数字个人助手类型的Ａｇｅｎｔ实例,介绍几种典型的智能用户接口Ａｇｅｎｔ。     

UGC对用户消费行为影响研究——以小红书为例

随着网络的高度普及和高速发展，"社区+电子商务"作为运营模式的社交平台正逐渐走向成熟。小红书作为UGC的典型代表，拥有3亿粉丝，但研究基本停留在"口碑营销"阶段。本文以小红书为例，探讨UGC平台对用户消费行为的影响因素，以计划行为理论为理论基础，提出8项相关影响因素假设并构建了模型。针对这8项假设，进行问卷调查，并采用回归分析进行假设检验。研究结果表明，在这8项相关影响因素中，外界影响、物流的可靠性、小红书的娱乐性对用户的消费行为产生了正向的显著影响。根据研究结果，提出小红书等UGC导向的电商平台提出了可行的对策及建议。     

分布式代理服务器的实现

研究了在Internet上使用分布式代理服务器进行网络管理的方案 在此方案中 ,对用户身份采用分布式验证 在每一部门设立一个代理服务器 ,所有本部门的用户信息存放在该部门的代理服务器的用户数据库中 这样一方面克服了以往网络中心对用户认证采用集中式管理引起的网络中心负荷过重的缺点 ;另一方面增强了系统的安全性并有利于系统的扩充 另外 ,网络管理部门对Internet用户使用网络资源的权限能够进行动态限制 ,不仅可以控制用户的上网时间 ,还可以灵活的控制用户访问的字节数 此外 ,对用户使用网络资源的情况可以按访问时间或流量分别进行计费     

基于UGC数据的旅游数据挖掘研究进展

随着互联网和社交媒体的蓬勃发展,用户生成内容(User Generated Content,UGC)数据逐渐成为旅游大数据的重要组成部分。UGC数据能够体现游客旅游行为,数据类型丰富、真实性强、噪声大。本文回顾了过去几年旅游UGC数据研究的发展,分别从文本、照片、多模态3种数据类型角度进行综述,总结了近年来旅游UGC数据挖掘研究取得的成果,并探讨了未来研究的方向。     

基于Web3.0的学术博客建设

学术博客作为网络环境下日益盛行的一种学术交流形式,是对传统学术信息和正式交流形式的重要补充。介绍了Web技术的发展,阐述了Web3.0主要技术在学术博客建设中的应用,从学术博客内容的有效聚合与自由整合、使用UGC的筛选性过滤、能用于多种终端平台等方面分析了基于Web3.0的学术博客特征。     

浅析澳大利亚国家图书馆用户隐私政策

保护图书馆用户隐私已逐渐成为国际图书馆界的共识。从保护用户隐私的目的,图书馆收集、存储、使用和公布用户信息,用户投诉等方面,详细介绍了澳大利亚国家图书馆用户隐私政策的内容及特点,旨在为我国图书馆用户隐私保护工作提供基础资料。     

基于Spark的大规模社交网络社区发现原型系统

 为有效发掘大规模社交网络上的用户信息，提高对用户之间关系的深入了解，设计开发了基于Spark的大规模社交网络社区发现原型系统。系统利用ActiveMQ实现对大量用户数据的抓取，使用基于Spark的MLlib提供的朴素贝叶斯算法对用户数据进行清洗，利用Spark的GraphX提供的PageRank算法和MLlib提供的Z-Score算法计算用户排名，最终应用并优化LPA算法，将特征相近、联系较密切的用户快速地划分到同一社区中，为进一步分析利用社区用户数据打下了基础。     

Social welfare maximization for SRSNs using bio-inspired community cooperation mechanism

This paper considers social welfare maximization for spatial resource sharing networks(SRSNs),in which multiple autonomous users are spatially located and mutual influence only occurs between nearby users.To cope with a lack of central control and the restriction that only local information is available,a spatial resource sharing game is proposed.However,individual selfishness in traditional game models generally leads to inefficiency and dilemmas.Inspired by local cooperative behavior in biological sys- tems,a community cooperation mechanism(CCM)is proposed to improve the efficiency of the game.Specifically,when a user makes a decision,it maximizes the aggregate payoffs for its local community rather than selfishly consider itself.It is analytically shown that with the bio-inspired CCM,the social optimum of SRSNs is achieved with an exchange of local information.The proposed bio-inspired CCM is very general and can be applied to various communication networks.     

地方高校学科咨询服务模式探讨——以盐城工学院图书馆学科咨询服务模式为例

探索和实施学科咨询服务是增强图书馆核心竞争力的有效途径。以盐城工学院图书馆学科馆员服务实践为实证,在分析＂用户需求＂为核心的学科咨询信息传递模式之后,重点讨论了学科咨询服务的工作模式,包括集成学科资源信息、融入学科知识社区、嵌入课题组提供重点服务等学科服务工作模式。     

C++中verylong的数据抽象分析和扩展

在C 中扩展整型类型,使该种类型定义的数据在操作上不受数据范围的限制.采用的原理是面向对象技术,用字符串存放数据,运算符重载来提供运算,并将数据和操作进行封装,以标准的接口提供服务.最终用户可以象使用基本类型一样的使用它,同时在计算机代数中广泛使用.