| 基于自适应用户模型的RSS内容过滤 |
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| 引用本文： | 曾丽敏,章勇.基于自适应用户模型的RSS内容过滤[J].江南学院学报,2007,6(6):883-886. |
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| 作者姓名： | 曾丽敏 章勇 |
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| 作者单位： | 南京航空航天大学信息科学与技术学院,江苏南京210016 |
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| 摘 要： | 为更好地解决用户如何从过载信息中快速获取需要的信息，利用RSS标准与内容过滤技术，提出了一种使用Rocchio单次反馈和多次反馈相结合的方法，此方法可以准确、快速地追踪用户兴趣的概念漂移，自适应用户模型的变化，更好地实现用户的个性化需求．为验证该方法的可行性，实现了一个基于RSS新闻的内容过滤系统（RSS News Filtering）．
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| 关 键 词： | 用户模型 Rocchio 内容过滤 概念漂移 |
| 文章编号： | 1671-7147（2007）06-0883-04 |
| 收稿时间： | 2007-06-20 |
| 修稿时间： | 2007-09-24 |
Adaptive User-Modeling for RSS Content Filtering |
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| ZENG Li-min, ZHANG Yong.Adaptive User-Modeling for RSS Content Filtering[J].Journal of Jiangnan College,2007,6(6):883-886. |
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| Authors: | ZENG Li-min ZHANG Yong |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | user model Rocchio content filtering concept drift |
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