结合物联网和室内定位的手机图书馆推荐系统

 为利用物联网和室内定位等新技术的优势,并充分利用图书馆的特点,设计开发了结合物联网和室内定位的手机图书馆推荐系统。借助物联网中的近场通信（NFC）搜集了系统数据;利用Mahout和Redis实现了基于物品的协同过滤推荐和基于热点的推荐,并将2种推荐的结果混合推荐计算得到推荐图书列表;利用位置指纹定位法得到读者的实时位置,以此向读者推送推荐结果,同时根据用户的反馈优化推荐结果。通过这些优化和改进,可使图书馆更好地为读者服务。     

基于增强现实和位置服务的手机广告系统

 当前国内移动互联网发展极其迅速,但平面广告进入手机广告市场时遇到了一些困难,广告效果并不理想.针对这个现状,本文提出新的解决思路：利用现实增强和位置服务等技术,借鉴和运用ARToolKit、Hadoop、Blender、min3D等多个开源软件模块化设计开发了基于安卓(Android)平台的手机广告系统.系统包括手机客户端和服务器端两大部分,手机客户端负责从平面广告中识别二维码,定位当前手机的位置坐标,然后将用户信息、二维码和位置坐标发送给服务器端;服务器端接收后,通过范围搜索算法检索地图数据库和虚拟影像文件库,根据地域的不同得到对应的3D虚拟影像广告文件,将其回传给手机,手机客户端就能显示出3D虚拟影像广告了.此系统使平面广告通过二维码在手机中显示出3D虚拟影像效果,还能根据手机所在地域动态投放不同广告,增加了广告的吸引力,使手机广告更具有针对性、点击率更高、更有效果.     

基于Android平台的移动电子政务系统

 3G移动互联网技术的迅速发展和智能手机系统的广泛应用,使得用户既能通过具有联网条件的计算机,也能随时通过手机访问政府的电子政务系统,使得电子政务“移动”起来。本文设计开发了基于安卓(Android)平台的移动电子政务系统,系统分为两个部分,客户端提供信息浏览和发布、咨询问题、在线办事等功能,为广大用户提供贴身的电子政务服务;服务器端负责提供电子政务系统的业务处理、数据的接收和存储。整个系统注重安全性。本系统已经能基本满足移动电子政务系统的办公要求,能更方便、快捷、高效地为公众提供政务服务。     

基于Spark的大规模社交网络社区发现原型系统

 为有效发掘大规模社交网络上的用户信息，提高对用户之间关系的深入了解，设计开发了基于Spark的大规模社交网络社区发现原型系统。系统利用ActiveMQ实现对大量用户数据的抓取，使用基于Spark的MLlib提供的朴素贝叶斯算法对用户数据进行清洗，利用Spark的GraphX提供的PageRank算法和MLlib提供的Z-Score算法计算用户排名，最终应用并优化LPA算法，将特征相近、联系较密切的用户快速地划分到同一社区中，为进一步分析利用社区用户数据打下了基础。     

基于区块链、智能合约和物联网的供应链原型系统

 为利用区块链、智能合约和物联网等新技术的优势,提高供应链信息化水平,设计开发了基于区块链、智能合约和物联网的供应链原型系统。借助物联网中的二维码、RFID和NFC实现供应链各主体数据的自动化上传;利用区块链和智能合约,完整保存了整个供应链各主体的数据,保证了数据公开透明、可追溯且不可篡改,同时兼顾了隐私数据的加密保护;并针对不同用户提供了不同程度的数据查询功能。通过这些优化和改进,使供应链系统更加自动化、更加安全可信,便于监管溯源。     

政府网站移动搜索的日志挖掘和个性化改进

 为充分利用移动搜索和政府网站的特点, 发挥Hadoop 处理大数据的优势, 设计开发了日志挖掘和个性化定制系统。利用Flume 和HDFS 实现了海量日志的汇总和存储, 为日志挖掘提供了数据源和调用接口;采用MapReduce 实现了对日志的高效分析, 利用搜索结果网页的标签和导航, 建立了网页向量空间模型和用户兴趣模型;根据用户兴趣模型, 使用聚类分析中的K-means算法将有相似兴趣的用户组成兴趣组;通过计算搜索结果网页到用户所在兴趣组的距离, 判断用户对该网页是否感兴趣, 据此调整搜索结果的排序, 实现个性化搜索和推送功能。     

挖掘IETF专家社区的原型系统

 IETF是全球互联网较权威的技术标准化组织。为分析IETF各个专业领域内的标准化专家，更好地掌握当前互联网标准的研究热点，设计了挖掘IETF专家社区的原型系统。该系统可对IETF的多种数据来源进行针对性的解析和存储，对数据进行清洗和合并，利用优化和改进后的Louvain算法进行社区发现，从而将专家划分到多个不同的互联网专业领域方向，随后挖掘出各个专业领域内的活跃专家，并采用TF-IDF算法挖掘出研究热点，能为制定互联网国际标准提供准确的动态信息。     

特性化数字图书馆技术研究

针对国内数字图书馆的不足,概述了国际数字图书馆技术人性化发展趋势,从中得到可借鉴的经验。     

政府网站搜索系统的日志挖掘、行为分析及改进

 为提高政府网站的搜索质量并优化网站内容, 对某政府网站现有搜索系统进行二次开发, 增加了日志挖掘模块、行为分析模块、系统改进模块, 实现了对搜索系统日志挖掘和用户行为的分析处理。日志挖掘模块负责收集、过滤和识别用户的搜索操作记录;在行为分析模块, 根据操作记录从查询过程、聚类分析和查询热词3 个角度, 分析用户行为的特点和规律, 得到了待调整权重的网页和热点查询词等分析结果;在系统改进模块, 通过调整网页的权重使查询结果更加精准, 改善了搜索系统, 根据统计查询热词, 既提供了搜索热点等新功能, 又为用户提供了个性化网页并优化了政府网站的内容, 实现了与舆情系统的数据交互。通过这些优化和改进, 从多方面使搜索系统和政府网站能更好的为用户服务。     

一项结合云计算和PKI的数字图书馆系统框架设计

 结合云计算和PKI技术,设计了一个数字图书馆系统框架。根据云计算和PKI技术的概念、技术特点,依托Google提供的AppEngine云计算开发平台,集中其技术优势,设计开发了云计算和PKI结合的数字图书馆系统框架并提出框架具体部署方法。运行结果证明：该系统扩展了数字图书馆的信息搜集、分析、检索等能力;实现了证书登录、管理员录入保存图书信息、用户查询图书信息等几大模块,已经拥有了基本的图书馆功能,可以为数字图书馆提供完备的安全保障和可信的网络服务。今后将在此基础上,充分发掘云计算平台AppEngine潜力,逐步实现较全面的数字图书馆系统服务。