英语新闻语篇的批评性分析

本文关注英语新闻中体现的意识形态（ideology）,采用系统功能语言学和批评语言学的观点从分类（classification）、转换（transformation）和情态（modality）的角度对英语新闻进行批评性分析,本文旨在揭示英语新闻语篇中含而不露的意识形态意义,并解释其在社会权力斗争中的作用。     

从科研院所到现代科技企业的蜕变之路（下）——访北京市农业机械研究所所长杨仁全

10年蜕变：走出现代农业科技企业的改制之路 2000年，北京市农业机械研究所整体转制为科技型企业。 “转制”，是一个科研单位旧有体制缓慢而艰巨的“转身动作”。然而在农机所建所至今漫漫50年当中．“转制”却是一场迅速而华丽的蜕变。     

扩招形势下经管类高校学风建设之我见

学风是学生学习目的、学习态度、学习纪律的综合反映。学风建设的成败直接影响国家"科教兴国"战略的成败。对于扩招后的经管类高校来说,因其专业的特殊性,在学风建设过程中所反映的困难将会更多,任务更加艰巨。应该紧扣"学生为本"的教育教学理念,加强经管类高校教风、考风及学风建设,为社会培养高素质的经管类人才。     

刍议独立学院实验室开放的实现

实验室是学生动手能力、实践能力、研究创新能力培养的重要阵地，独立学院学生由于学历背景的特殊性，对动手能力培养的要求更高，难度更大，本文解析独立学院实验室开放的意义、类型和保障措施，旨在改变传统的教师为主体的实验教学模式；力求真正做到以学生为主体，调动、激发学生的主动性、积极性和创造性，因材施教，以此全面提高独立学院学生创新实践能力，为培养独立学院高素质人才提供保障。     

筑起生态纺织品的安全防线——访北京市理化分析测试中心副主任夏敏

我国是世界上最大的纺织品和服装出口国，纺织工业是中国出口创汇支柱性产业，也是外向依存度很高的行业，出口额约占全球的1／5。但国外生态纺织品认证这一“绿色壁垒”对我国纺织产品出口的影响越来越大。不过中国的纺织企业适应欧洲市场的速度很快，在生态纺织品方面越来越符合欧洲市场的要求。目前中国企业Oeko-TexStandard100（生态纺织品标准100）证书的持有量已经达到全球第二位。那么，什么是生态纺织、为什么会有“绿色壁垒”、如何鉴定生态纺织品呢？为此，记者采访了北京市理化分析测试中心副主任夏敏。     

勇攀世界铁路科技高峰——记北京市华铁信息技术开发总公司

北京市华铁信息技术开发总公司(原铁道科学研究院通信信号研究所)自1950年3月1日和铁科院同步成立以来,已经走过了近58个年头。经过几代人的努力和拼搏,在近几年铁路第六次大提速、客运专线、重载运输、     

新锐企业成为行业推动者——记北京市天元网络技术股份有限公司

北京市天元网络技术股份有限公司(以下简称天元网络)是专业从事网络管理、IT管理及OSS(运行支撑系统)领域的技术咨询、产品研发及系统集成工作的高新技术企业。在中国的通信产业,天元网络还算不上一个大企业,但在中国通信技     

基于污染压力-退化表征的珠江河口湿地土壤退化评价

湿地土壤质量的综合评价对湿地土壤生态系统的优化管理与恢复措施的实施具有重要意义. 本文基于珠江 河口湿地污染现状和PSR(压力-状态-响应)体系,从社会和污染因素选取9个压力指标,从生物和非生物方面选取11个 状态指标,从教育、管理和科研方面选取了3个响应指标,构建了珠江河口湿地土壤退化指标评价体系. 运用数据归一化 方法计算每个采样点的退化指数(ID)和综合健康指数(ICH),然后,运用 YAAHPV3层次分析软件对研究区3个典型样 点进行退化分析,结果表明:珠江三角洲湿地的大部分地区的ICH为6.73~37.52,显示土壤普遍呈现亚健康状况;番禺 区以污染为主的退化驱动比南沙区以围垦为主的退化驱动强度更大,3个典型湿地样点土壤的退化程度由大到小依次 为11涌洪奇沥湿地(0.4818)、番禺外贸码头湿地(0.3426)、15涌沟渠湿地(0.1756). 层次分析法评价结果表明,珠江 河口湿地土壤质量状况不容乐观,珠江河口湿地保护和管理工作的重点,应当以治理土壤污染和减小滩涂围垦幅度进行 开展      

北京科技

现在市场上的电子校音器大都只有一个八度，完整地给钢琴调一次音还需要调音师的丰富经验。而隗迪发明的校音器根据单片机的编程，每个键与钢琴一一对应，可以发出88个钢琴音，使普通人调音变为可能。该作品还在第十七届全国发明展览会青少年发明作品比赛中荣获金牌。作为宣武区第二职业学校的学生，隗迪在各类比赛中还有多项制作获奖，如机器人编钟演奏、在墙上行走的智能车等。     

基于机器视觉的刀具磨损检测技术

针对当前国内外刀具磨损检测的缺点和存在的问题,设计了基于机器视觉的刀具磨损检测方案,分析了刀具磨损检测的原理和识别过程,并结合图像处理的方法,采用自适应中值滤波对刀具图像进行平滑去噪,进一步得到刀具的二值化图像,再采用Canny边缘检测技术提取刀具轮廓信息.最后提出基于人工神经网络的刀具磨损检测算法.