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1.
Information extraction techniques on the Web are the current research hotspot. Now many information extraction techniques based on different principles have appeared and have different capabilities. We classify the existing information extraction techniques by the principle of information extraction and analyze the methods and principles of semantic information adding, schema defining,rule expression, semantic items locating and object locating in the approaches. Based on the above survey and analysis,several open problems are discussed.  相似文献   
2.
一、概述无人驾驶飞艇可以广泛用于遥感、气象,林业等领域。在国内,这方面的研究工作刚刚开始。1985年,我们研制了无人驾驶飞艇的计算机控制系统。同年10月,飞艇试飞成功。这是我国的第一架无人驾驶飞艇。低空无人驾驶飞艇(以下简称飞艇)由艇身,仪器舱,汽油发动机等部分组成。艇身呈流线型,充满氢气后,可产生400公斤以上的浮力。仪器舱内装有一台单板计算机及其接口电路,另有航向陀螺仪,航空照像机,摄象机,无线电发射/接收机等。舱体安装在艇身的正下方。两台发动机是飞艇的前进动力,安装在仪器舱的两侧。飞艇飞行路线是预先定好的,使用不同的控制程序,就可以有不同的飞行路线和方  相似文献   
3.
为解决扩张规划图时某一时间步出现的互斥动作的延迟问题,引进了无序要求互斥动作和有序要求互斥动作的概念,并且在此基础上,给出互斥动作延迟算法.利用这一算法生成的规划图,在进行有效规划的搜索时是非常方便的.  相似文献   
4.
将文本分类理论应用于哈萨克语中,给出了哈萨克语文本预处理过程.介绍一种改进的KNN算法,并结合自己构建的哈萨克语料集实现基于改进KNN算法的哈萨克语的文本分类.仿真实验数据表明,该方法在哈萨克语的文本分类上获得了较好的效果.  相似文献   
5.
提出了一种基于学习的方法,对用户进行隐式的、分布式的建模.学习的作用体现在两个方面:通过基于学习的合同网协议获取用户的原始模型;通过基于观察的学习获得本次登录后用户的新模型.与其他建模方式相比,该方法不限制用户登录的终端又能充分利用用户的历史信息;该方法不侵犯用户的隐私,具有较好的适应性,通过学习,系统可以了解不同用户的爱好以及同一个用户的时变爱好.  相似文献   
6.
根据哈萨克语语法规则设计实现哈萨克语文本的词干提取,完成哈萨克语文本的预处理.提出基于最近支持向量机的样本距离公式,结合SVM与KNN分类算法实现了哈萨克语文本的分类.结合构建的哈萨克语文本语料库的语料进行文本分类仿真实验,结果表明所提出的算法是有效的.  相似文献   
7.
论述了时域AR模型仿真路面随机信号的过程和方法,在此基础上采用FFT算法做功率谱估计,仿真程序的运行结果与"GB7031-86车辆振动输入路面平度表示方法"的功率谱规约相吻合,获得的模拟数据序列在相关的实验设备投入使用的效果良好.  相似文献   
8.
为解决机器人数目多时控制机器人计算量大的问题,提出一种适于大规模自主移动机器人系统的体系结构,包括系统的群体结构和系统内单个机器人的体系结构。群体结构采用有别于传统意义的混合结构,其中的递阶部分仅为任务层服务,控制信息量较少;运动层的协调由机器人自主实现。因此,该群体结构适于大量自主移动机器人组成的系统。在确定了群体结构的基础上,又提出了系统内单个机器人的体系结构,单机器人采用分层的混合结构,结合了反应式和慎思式结构的优点。整个控制结构较好地实现了机器人的运动自主性和任务合作性的有效结合。  相似文献   
9.
智能用户接口的用户模型及规划识别器的研究   总被引:1,自引:1,他引:1  
对于交互式软件的用户知识和信息获取方法进行了分析和讨论,指出显式和隐式用户模型的两种建模方法的特点以及对智能用户接口的适应性,并给出一个基于智能用户接口的规划识别器,以描述实现用户目标规划识别系统的一般体系结构.  相似文献   
10.
为了实现哈萨克语文本分类,根据哈萨克语语法规则,给出了哈萨克语文本词干的提取方法;结合DFR特征选择方法和VSM文本表示模型实现哈萨克语文本的预处理,提出了一种SVM和修正KNN协同的文本分类算法,分别在自行构建的语料集和整理的《新疆日报》哈萨克语数据集上进行大量文本分类仿真实验.结果表明,该方法在哈萨克语文本分类上具有良好的分类性能,并比SVM,KNN的测试性能优越.  相似文献   
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