我国移动通信量差异的人口学分析

引人了地理迁移关系模型和社会网络人类动力学模型,将前一个模型中的“1个原型网络系统和2个变形网络系统”转换为演变过程的原始状态、迁移及适应3个阶段,将后一个模型中的“社会网络的典型特征——较高的集聚和较短的平均路径”分解为2个类型(非群体类型和群体类型),作为我国移动通信量人口学分析的研究方法.构建了我国各省的包括3个人口迁移指标、4个人口技术构成指标在内的人口学数据系统,针对3个重要的移动通信指标,分别解释人口学要素与移动通信量的内在联系.研究发现:1)应用地理迁移关系模型可以较好地描述不同演变阶段人口迁移对移动通信使用的影响,这种影响是通过保持原有链接、构建产生新链接而完成的;2)应用社会网络人类动力学模型可以较好地描述人口技术构成因素对移动通信使用的影响.     

网络对青少年人际交往模式的解构分析

基于网络技术为载体的网络社会,作为一种全新的社会存在方式正在深刻影响着现实社会,对人们的生活方式造成巨大的冲击。从微观研究的视角出发,把社会行动作为切入点,比较分析网络社会人际交往模式同现实社会人际交往模式的不同取向。     

基于三元闭包和会员闭包的社区发现算法研究

随着网络的发展和人们沟通方式的扩展,社交网络影响了人们的生活,改变了人们传播与分享消息的方式,吸引了越来越多的人关注和研究社交网络。社交网络即社交网络服务,源自英文SNS(social network service)的翻译,社交网络有多种表现平台,比如QQ、微博、Facebook和微信。本文主要研究微博这一新兴的社交平台,研究微博的主要目的是搞清用户之间的种种关系。当代人一般认为,微博中存在5种关系即关注关系、提及关系、转发关系、评论关系以及好友关系。由于社交网络中人数众多,关系错综复杂,因而产生的社交数据和传统的数据相比具有数据量大、结构复杂、语义丰富等特点,针对这种情况,依据用户之间的关系,提出了一种基于三元闭包的社区划分算法。该算法首先设初始社区为空,在所有的顶点中,选择度最大的顶点作为初始顶点;然后求初始顶点与其邻接顶点的三元闭包数和顶点属于该社区的概率PS,取它们最大的邻接顶点加入初始顶点所在社区,形成新的社区,继续迭代,当剩余的顶点很少时,可以使用会员闭包和三元闭包这种归集算法把剩余的顶点划分到不同的社区,直到把整个社区划分完毕;最后以图形这种直观、形象的方式把每一个社区表示出来。在该算法中,三元闭包数、顶点属于某社区的概率、扩张度的差是评估复杂网络中顶点划分的关键。该方法综合了顶点全局重要性的特点,即在复杂网络中,三元闭包数越大,它们处在一个社区的可能性就越大;顶点的会员闭包越大,该顶点就会越优先被划分;扩张度的差是确定第i个社区是否被划分完毕的关键。社交网络的研究不仅可以帮助人们了解网络结构、分析网络结构特性、探测分析网络的社团结构,而且还可以把虚拟世界中这种关系链接到现实世界中,即把虚拟关系转化成利润,为企业提供有价值的关系网络,从而挖掘出潜藏在社交网络背后的巨大的经济价值,具体体现在:1)帮助企业找到潜在的商机,比如分析某个用户的评论和发表内容,可知他的消费能力、喜好和最近的购买习惯,从而知道他购买自己产品的概率;2)危机预警,根据用户的消息内容可以知道他对自己产品的满意度;3)带动了消息的传播速度和广度。企业可以利用这一点,为自己的产品更好地做宣传。通过与宽吻海豚网和Zachary空手道俱乐部的社区网络作比较,证明了该算法的有效性和可行性。     

组织内社会网络的知识传导及成本研究

每个行为主体既生活在复杂的社会网络中又生活在特定组织的双重环境中 ,所以 ,主体间知识的传导就受社会网络及组织的双重约束。本文在社会网络的概念框架下探讨了知识在组织内的社会网络中传导的机理 ,进而阐明社会网络的特征影响知识的传导。在此基础上 ,从知识的特征、知识的发送者及接收者的特征及知识传导所发生的环境情境特征三个维度对知识传导中产生的成本进行探讨     

基于社区挖掘的网络业务监控方法

网络业务监控通常应用于大型企业级网络监控,通过分析企业网中承载的业务数据,实现对网络中业务类型及不同业务对应的终端分布情况的监测.提出了一种基于社区挖掘的网络业务监控方法,该方法的输入为企业网中IP通联数据,通过构建IP通联图,并基于IP通联图进行社区挖掘,输出IP通联社区,每个社区代表一种业务类型,社区内节点代表相应的业务终端.通过对某大型跨国企业网络数据的实证分析,发现与传统业务监控方法相比,该方法不仅能够有效发现各业务网络,实时监控业务网络状态,且能对网络中出现的新业务进行预警.     

SEIR-SW,Simulation Model of Influenza Spread Based on the Small World Network

This study modeled the spread of an influenza epidemic in the population of Oran, Algeria. We investigated the mathematical epidemic model, SEIR(Susceptible-Exposed-Infected-Removed), through extensive simulations of the effects of social network on epidemic spread in a Small World(SW) network, to understand how an influenza epidemic spreads through a human population. A combined SEIR-SW model was built, to help understand the dynamics of infectious disease in a community, and to identify the main characteristics of epidemic transmission and its evolution over time. The model was also used to examine social network effects to better understand the topological structure of social contact and the impact of its properties. Experiments were conducted to evaluate the combined SEIR-SW model. Simulation results were analyzed to explore how network evolution influences the spread of desease, and statistical tests were applied to validate the model. The model accurately replicated the dynamic behavior of the real influenza epidemic data, confirming that the susceptible size and topological structure of social networks in a human population significantly influence the spread of infectious diseases. Our model can provide health policy decision makers with a better understanding of epidemic spread,allowing them to implement control measures. It also provides an early warning of the emergence of influenza epidemics.     

试析乡村社区建设的多元价值

基于哲学价值的理论,分析农村社区建设的实践形成了以留守群体、农民工为主体,以社区为客体的价值关系,按照是否有利于留守群体、农民工的生存与发展,是否有利于促进社会的和谐这个尺度进行研究,认为弘扬农村社区信任合作、互助互惠优秀传统文化,能够及时有效地化解留守群体的困难;建设社区同外部联系的现代交通通讯设施,社区内部的生产生活设施,满足农民工可以进城,也可以退出,自主选择,进退两宜的空间;而通过深化村民自治,加快社会建设,改革社会管理的农村社区建设,则是和谐社会建设的需要。     

在线社会网络的动态社区发现及其演化

分析了目前动态社区发现及其演化所存在的问题,提出了一种新的动态社区演化方法.该方法利用静态社区挖掘算法提取不同时间快照的每个社区,然后计算出相邻快照的社区之间的演化影响力,进一步分析连续快照中社区结构的发展演化过程.在新浪微博、网络测量Gnutella等大规模实验数据集上的验证,证明了该方法的有效性.此外,实验中还分析了社会网络中节点的出现和消失的频繁程度会影响社区稳定性以及社区结构的演化.      

The nature of human altruism

Some of the most fundamental questions concerning our evolutionary origins, our social relations, and the organization of society are centred around issues of altruism and selfishness. Experimental evidence indicates that human altruism is a powerful force and is unique in the animal world. However, there is much individual heterogeneity and the interaction between altruists and selfish individuals is vital to human cooperation. Depending on the environment, a minority of altruists can force a majority of selfish individuals to cooperate or, conversely, a few egoists can induce a large number of altruists to defect. Current gene-based evolutionary theories cannot explain important patterns of human altruism, pointing towards the importance of both theories of cultural evolution as well as gene-culture co-evolution.     

A Novel Routing Method for Social Delay-Tolerant Networks

The lack of continuous connectivity and a complete path from source to destination makes node communication quite difficult in Delay-Tolerant Networks(DTNs). Most studies focus on routing problems in idealized network environments without considering social properties. Communication devices are carried by individuals in many DTNs; therefore, DTNs are unique social networks to some extent. To design efficient routing protocols for DTNs, it is important to analyze their social properties. In this paper, a more accurate and comprehensive metric for detecting the quality of the relationships between nodes is proposed, by considering the contact time, contact frequency, and contact regularity. An overlapping hierarchical community detection method is designed based on this new metric, and a tree structure is built. Furthermore, we exploit the overlapping community structure and the tree structure to provide message-forwarding paths from the source node to the destination node.The simulation results show that our Routing method based on Overlapping hierarchical Community Detection(ROCD) achieves better delivery rate than SimBet and Bubble Rap, the classic routing protocols, without affecting the average delay.     

基于社交网络的定位软件的研究

针对城市社区生活中无识路能力的弱势群体在走失后不能准确描述自己的具体位置,提出了基于社交网络平台的定位系统的总体方案,并设计了该系统的客户端软件和服务器端软件.该系统建立在Android平台上,利用社交网络的开放性、百度地图的定位功能和地图功能以及无线通信网络的便利,实现了跟踪并绘制无识路能力的老人、小孩或者其他弱势群体的运动轨迹,并引导其家人及时发现他们的行踪.经过一系列的测试后,表明该系统具有一定的实用性,可靠性比较高.     

英语话语性别差异及成因分析

在英语交际中,男女两性在话语风格和话语语言方面存在着极大的差异:男性谈论社会,话语直接、坦白、果断甚至粗俗;女性谈论个人,话语间接、委婉、含蓄、客气,比男性更懂得维护交际双方的“面子”。造成这些差异的主要原因是生理特征差异、心理特征差异、角色关系差异、社会偏见和社会地位差异。     

论中国共产党执政理念的逻辑演变——以社会共同体为视角

本文以社会共同体为分析视角,分析了中国共产党自瑞金建立政权局部执政以来经历的三次执政理念大演变,并提出在执政理念的科学发展中,现代社会共同体的构建是其演变与发展的逻辑主线,并在此基础上总结了中国共产党执政理念转变背后留下的宝贵历史经验。     

意见领袖——农村社区重建社会信任的重要力量

介绍了农村社区的信任现状,分析了其产生的原因。阐述了农村社区意见领袖的双重身份与双重效果,认为意见领袖在农村社区重建社会信任过程中起着重要的作用：可以在人际传播中增强信任度,可以提高传播效果,增强公信力,可以带动社区成员增强社会信任。     

动态社会网络中的社区挖掘算法研究

为解决社区挖掘问题,针对社会网络的动态特性,给出了新的社区定义,并结合连通性和频繁性概念提出一种新的算法DCSMA(Dynamic Community Structure Mining Algorithm)。挖掘时刻连通的个体集合作为社区,采用层状结构模型,根据重要性权重区分社区内个体,使社区结构更加清晰。在标准测试数据集上的实验结果表明了该算法的可行性和有效性。     

湿地公园鸟类栖息地禾本科群落盖度对雀形目鸟类集团的影响

【目的】研究太湖流域国家湿地公园鸟类栖息地禾本科植物群落盖度对雀形目鸟类集团的影响,为太湖流域鸟类栖息地管理提供科学依据。【方法】2019年6月至2020年8月,在江苏天福国家湿地公园鸟类栖息地,使用样方法和样线法分别获取禾本科植物群落特征数据及雀形目鸟类相关数据,构建回归模型,分析禾本科群落盖度和雀形目鸟类个体数占比的关系,并通过主成分分析和聚类分析进行雀形目鸟类集团划分。【结果】①研究区域内共记录到禾本科植物20属22种,雀形目鸟类66种1 637只;②栖息地禾本科群落盖度与雀形目鸟类个体数占比显著正相关(r=0.981,P=0.003),禾本科物种组成及群落高度与雀形目鸟类个体数占比并无显著相关性;③研究区雀形目鸟类可划分为3个集团,即小型鸟集团(低体质量、低翼长、低嘴锋长)、中型鸟集团(中体质量、中翼长、中嘴锋长)和大型鸟集团(高体质量、高翼长、高嘴锋长);④禾本科群落盖度显著影响小型鸟集团(r=0.847,P=0.035),中型鸟集团对禾本科群落盖度季度变化无明显响应(r=0.513,P=0.188),大型鸟集团数据量较少未显示相关性。【结论】在天福国家湿地公园鸟类栖息地中,禾本科群落盖度对雀形目小型鸟集团个体数占比有显著影响,对中型鸟集团及大型鸟集团没有显著影响,基于此,或可通过控制禾本科群落盖度以调控栖息地中不同性状的雀形目鸟类集团。     

试论中国大学“社会文明极”地位及其回归

大学的功能是探索真理、研究学问、创新知识、培养新人,其文明程度和文化程度总是整个社会的制高点;大学通过文化传播、规则传播、人才传播、制度传播等形式,扩散文明、引领社会文明进步,是"社会文明极"。但过度商业化的侵袭和改革滞后,使中国大学的"社会文明极"地位有所失落。必须通过重建大学理念、重塑大学宽松自由的办学环境、重构大学内部管理体制、重树大学校长的职务理想和文化自觉、重觅文人的"内省"传统等,使大学的"社会文明极"地位得以回归。     

风险社会、法团主义与传媒变革——法团主义视角的传媒功能思考

高风险社会是中国社会转型面临的现实命题。法团主义力图从国家与社会关系的调整入手来化解多元主义之下的国家与社会二元对立的矛盾。在中国当前的社会现实下,法团主义理念也许可以有效改善国家与社会（民众）的关系,从而促进两者良性沟通和互动,减少风险的发生。在这其中,也需要媒介自身作为专业性利益团体承担起应有的责任。     

刍议当代中国社会思潮在高校中反映出来的问题

社会思潮是在特定的历史环境中，以某种思想、理论为基础，以动态的形式反映一定的阶级、阶层或社会群体的思想、愿望、利益和要求的思想潮流。大学是文化发源与传承的阵地，占领校园文化的制高点，是各种社会思潮的目标。把握当代中国社会思潮的总体走势，并深入研究其在高校中反映出来的一系列问题，高校的马克思主义理论课教育工作者做好本职工作，提高教学效果的应尽职责。     

基于马尔可夫决策过程的社团演化干预

社团的演化往往是复杂多变的，如何对这些嵌入在网络中的社团进行个性化干预，使得不同的社团朝着不同的既定方向演化的研究逐渐成为社交网络领域的一个重要问题.在社团演化的干预框架下，基于状态转移视角，提出了基于马尔可夫决策过程的社团演化干预模型.该模型通过对社团状态维度分数与干预目标的综合考虑，确立社团演化过程与马尔可夫决策过程的对应关系，对社团演化中的状态、动作、回报进行精细建模，同时将社团演化期望回报与研究者的奖励相对应，对马尔可夫决策过程求解，实现对社团演化的干预.在不同社团数据集上的实验结果表明，基于马尔可夫决策过程的干预模型能够对社团的演化进行有效的干预.