一种基于HHT的信号周期性分析方法及应用

提出了一种基于HHT(Hilbert-Huang Transform)的信号周期性分析方法,通过分析信号的非线性对主频分布的影响,找到了具有丰富高频含量的近似周期信号的主频与其周期性的近似对应关系,实验表明,根据信号的主频分布来估计信号的周期性具有很好的精确性.将其应用于自然纹理图像的分析,能很好地提取纹理图像的周期特征,为纹理分类、分割、识别和图像检索提供了新的解决途径.     

图像纹理分析与纹理测度

为了从更深层次上进行系统的纹理分析 ,首先概括了纹理分析中的困难并从寻找纹理的本质入手 ,回答了纹理图像与普通数字图像间的差异、成像尺度与图像纹理间的关系、窗函数的选取等问题并给出了计算一幅具体图像纹理性大小的算法。从采样频率和成像尺度的角度来看待图像纹理在该领域内尚属首次。仿真实验对Brodatz像册中全体纹理图求取了纹理性因子的大小并进行了排序 ,试验表明该求取纹理性因子的算法与视觉感受趋于一致。对图像纹理理论探讨的欠缺是纹理分析的瓶颈 ,该文是在一这方面努力尝试的结果     

基于BP神经网络与纹理分析优化的雾检测

在利用NOAA AVHRR/3资料并根据雾的均匀纹理特性进行白天雾检测研究中,为了克服对整幅图像进行纹理分析存在的处理复杂和运算量大等缺点,提出了采用纹理分析方法优化细分神经网络雾检测结果的思想.通过计算神经网络检测结果中的低云和雾区连通域的灰度标准差并设定灰度标准差阈值,对神经网络检测结果中的低云区和雾区作了进一步的纹理分析优化细分.结果表明,该方法有效地提高了雾检测的准确性和可靠性.     

基于相关性原理的多样图纹理合成方法

基于样图的纹理合成方法是继纹理映射、过程纹理合成等方法后发展起来的一种纹理拼贴方法.文中提出了一种新颖的基于多种纹理样图的纹理合成方法,通过调整参数可以控制各种纹理在合成结果中所占的比例,利用双向扫描来提高合成纹理的质量.进一步提出了一种目标约束的多样图纹理合成方法,可以根据用户需求生成新的图案.实验结果表明算法速度快,在PⅢ600/256M的PC机上,一幅600×600pixels的图片的计算可在20s内完成.     

基于分类的纹理映射方法综述

对纹理映射的算法进行分类,从二维纹理映射和三维纹理映射两个大类分别进行阐述.二维纹理映射包括纹理的获取方法和映射方法两部分,映射方法中涵盖了参数化曲面、非参数化曲面和基于小变形的纹理映射方法的介绍.三维纹理映射介绍了基于三维纹理函数的映射,包括三维纹理的定义和映射方法研究;由于在虚拟世界的建造中对真实物体计算机重建的需要,就用于实物计算机三维重建中实物三维表面纹理的提取和映射算法等进行了研究和探讨.     

基于分类的纹理映射方法综述

对纹理映射的算法进行分类,从二维纹理映射和三维纹理映射两个大类分别进行阐述.二维纹理映射包括纹理的获取方法和映射方法两部分,映射方法中涵盖了参数化曲面、非参数化曲面和基于小变形的纹理映射方法的介绍.三维纹理映射介绍了基于三维纹理函数的映射,包括三维纹理的定义和映射方法研究;由于在虚拟世界的建造中对真实物体计算机重建的需要,就用于实物计算机三维重建中实物三维表面纹理的提取和映射算法等进行了研究和探讨.     

基于纹理谱描述子的图像检索

本文利用一种相关性弱的纹理谱描述子来描述图像的纹理特征．该纹理谱描述邻域内像素灰度变化模式,并以纹理谱直方图形式表示图像内容．建立了基于中文自然语言纹理描述词的图像检索系统,构建了纹理属性词典．实验结果证明,基于纹理谱描述子的特征是提取方法速度快,检索准确率高．     

一种基于纹理图像的目标提取方法

提出了一种基于纹理图像的目标提取方法。该方法基于随机掩膜来进行目标边缘的提取，目的是检测蕴藏在纹理中的目标。结果表明：提出的方法能够检测到隐藏在纹理中的目标，具有较好的效果。     

基于Wold模型的织物起球纹理非确定性成分提取

通过对Wold纹理模型理论及其在织物起球纹理分解应用可行性的分析,提出包括谐波峰状点结构、线结构及其支撑区域扩展的二维Wold分解算法流程,并设计了二维多尺度B-样条小波匹配滤波器进行峰结构奇异目标检测,提高了Wold分解的鲁棒性.几种典型起球织物纹理的Wold纹理模型分解结果表明,该分解算法能将含有毛球信息的非确定性纹理成分从织物底纹中分解出来,较好地解决了复杂织物底纹对毛球目标识别与分割的影响.     

真实图形描绘中的纹理生成方法

指出纹理在真实图形描绘中的重要性及两种不同的纹理生成方式的差别 ,主要介绍了实体纹理的概念和计算原理 ,并就生成一个清晰的实体纹理提出了方案 ,最后根据分形的原理 ,来讨论生成自然景物的纹理图象算法     

基于纹理频谱子集的纹理识别

纹理频谱法是一种有效的纹理特征提取方法,但其所提取的特征高达6 561(38)维,导致很大的存储和计算复杂性.局部二值模式通过简化纹理频谱法的定义,虽然减小了计算的复杂性,却削弱了纹理的刻划能力.为了在保持纹理频谱法纹理刻划能力的同时,又减少其存储和计算复杂性,提出了基于子集的纹理频谱方法.新方法建立在统一模式的概念上,仅提取纹理频谱的1个子集,特征维数仅为原方法的12%,大大减小了空间和时间代价.实验结果表明,新方法比纹理频谱法和局部二值模式具有更好的纹理识别性能.     

多晶TiNi和CuZnAl形状记忆合金中的织构转变

用X射线织构仪测定了TiNi和CuZnAl合金的母相奥氏体、产品相马氏体的极图,计算了测定极图各自的位向分布函数。分析结果表明,TiNi合金奥氏体具有一个弱的织构组元{4,0,3}〈0,1,0〉和一个α纤维织构,TiNiCu合金马氏体有6个主要的织构组元;CuZnAl合金奥氏体织构是一个纤维织构,其纤维轴为〈1,1,0〉平行于轧向,位向密度沿纤维轴从{001}〈1-10〉到{111}〈1-10〉扩展,在位向{001}〈1-10〉附近,获得最大位向密度为26.9。CuZnAl合金马氏体有10个主要的织构组元。从奥氏体与马氏体的织构分析发现,两者织构是相互关联的,一个奥氏体的织构组元对应多个马氏体的织构组元,此结果符合马氏体形成自适应形貌的要求。     

基于三维纹理场的自然纹理模拟

分析了纹理映射和过程纹理算法在三维形体表面自然纹理绘制的不足,提出了基于真实的纹理照片(样图)构建纹理场,进一步在纹理场中嵌入OBJ形体,通过蚀刻纹理场获得形体表面纹理的方法。该方法具有更好的实时性,更好的适用性,能适合游戏场景的绘图需要。     

利用图像边缘信息估算图像纹理主方向

纹理是图像的一种非常重要的特征。纹理具有方向性。从图像的边缘信息入手,分析了图像边缘与纹理方向的关系,提出了一种基于边缘信息的图像纹理主方向的计算方法。该方法能有效地估算出纹理图像的走向。大量的实验表明了该方法的有效性。     

三维纹理映射技术研究

讨论了三维纹理映射技术中的过程纹理,分析了几种常用的过程纹理函数,运用线性插值和二次插值方法对传统的木纹函数进行了改进,保证木纹颜色变化的连续性,并给出了基于OpenGL实现颜色线性插值和二次插值的木纹效果实例.     

论装饰雕塑的材料肌理

主要阐述装饰雕塑的材质肌理的特性及其对整个造型的影响。探讨材料肌理的应用与开发。     

基于概率图模型的图像纹理模型

 纹理作为一种视觉特征,它广泛应用于图像分析。概率图模型由于其自身特点可以很好地描述纹理。高斯图模型结构可根据局部马尔科夫性和高斯变量的条件回归之间的关系来学习。高斯图模型可用一个邻域系统、一个参数集和一个噪声序列表示。利用惩罚正则化方法,可以选择高斯图模型的邻域并估计参数,然后提取纹理特征进行纹理合成和分类。实验结果显示基于高斯图模型的纹理特征更加有效。     

CVD金刚石薄膜的织构分析

采用极图和取向分布函数法分析ＣＶＤ金刚石江膜的不同织构,分析表明,高的多重性因子使得｛１１０｝面织构有更高的出现概率,具体分析了｛２２１｝面织构出现的孪生机制,强调了织构与性能关系研究的重要性,并推荐使用先进织构分析手段。